Política para el Uso de Inteligencia Artificial en Publicaciones Académicas

1. Propósito
Esta política busca orientar a los autores de Universitas-XXI, Revista de Ciencias Sociales y Humanas en el uso ético y transparente de herramientas de inteligencia artificial (IA) durante la creación de sus manuscritos. Su finalidad es garantizar la autenticidad, rigor académico y respeto a los derechos de autor, además de preservar la confidencialidad de la información utilizada.

2. Aplicación
Las normas aquí descritas rigen para todo autor que emplee sistemas de IA en cualquier fase de desarrollo de su artículo, ya sea para recopilar datos, generar texto, traducir contenidos, corregir estilo u otras actividades relacionadas.

3. Directrices Principales

Transparencia en el empleo de IA

  • Los autores deberán informar de manera explícita el uso de cualquier herramienta de IA, detallando cuál se utilizó y con qué propósito (ej: análisis estadístico, redacción de párrafos, traducción).

  • Esta información debe integrarse en la sección de Metodología o, si el uso fue menor (como ajustes de estilo), añadirse como una nota al pie.

Autoría y compromiso ético

  • Los autores son responsables absolutos de la exactitud y veracidad del contenido, incluso si se apoya en IA.

  • No se aceptará bajo ningún concepto que una herramienta de IA figure como coautora. La autoría corresponde exclusivamente a quienes contribuyeron de forma activa al diseño, ejecución y redacción del trabajo.

  • Todo resultado o texto generado por IA debe revisarse minuciosamente para evitar errores, plagio o información falsa.

Originalidad y derechos de terceros

  • Los manuscritos deben ser obras inéditas. El uso de IA no justifica la reproducción no autorizada de contenidos ajenos.

  • Si se procesan textos externos (resúmenes, síntesis), el autor debe verificar el cumplimiento de normas de citación y licencias.

  • Cualquier fragmento creado por IA que coincida con contenido existente debe citarse correctamente.

Ética en la investigación

  • Los datos empleados para entrenar modelos de IA deben respetar la privacidad y las leyes de protección de datos.

  • Queda prohibido usar IA para alterar resultados, inventar datos o engañar durante la revisión del artículo.

  • En investigaciones que involucren datos sensibles procesados por IA, se exigirá la aprobación previa de un comité de ética.

Revisión por pares y confidencialidad

  • La IA no reemplaza la evaluación independiente por expertos, sino que actúa como un recurso complementario.

  • Si bien la revista garantiza la confidencialidad de los textos, se insta a los autores a evitar subir información restringida a plataformas de IA públicas.

4. Sanciones por Incumplimiento

  • El incumplimiento de estas normas (ej: ocultar el uso de IA que afecte la integridad del trabajo) puede resultar en el rechazo inmediato del manuscrito o en la suspensión de su evaluación.

  • Si se detectan irregularidades tras la publicación, se aplicarán los protocolos de retractación vigentes, alineados con estándares internacionales.

5. Revisiones de la Política
Universitas-XXI actualizará esta política según los avances tecnológicos y las nuevas directrices éticas globales. Se invita a los autores a consultar periódicamente las normas editoriales en el sitio web de la revista.