Análisis multivariado de las provincias y áreas protegidas de Ecuador basado en la presencia de ranas dardo venenosas (Dendrobatidae) y consideraciones para su conservación | La Granja

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Publicado: Feb 28, 2025

DOI: https://doi.org/10.17163/lgr.n41.2025.02

Palabras clave:

Ranas dardo venenosas, Dendrobatidae, análisis multivariado, biodiversidad, provincias ecuatorianas, áreas protegidas de Ecuador

Patricio Yanez-Moretta

Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay: Escuela de Ciencias Biológicas e Ingeniería, Urcuquí, Ecuador.

https://orcid.org/0000-0003-4436-7632

Julio Gereda-García

Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay: Escuela de Ciencias Biológicas e Ingeniería, Urcuquí, Ecuador.

https://orcid.org/0000-0001-5065-3542

Alexander Huaraca-Egas

Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay: Escuela de Ciencias Biológicas e Ingeniería, Urcuquí, Ecuador.

https://orcid.org/0000-0002-4439-6380

Michael Baldeón-Morales

Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay: Escuela de Ciencias Biológicas e Ingeniería, Urcuquí, Ecuador.

https://orcid.org/0000-0002-2705-723X

Darwin Quinteros-Sarmiento

Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay: Escuela de Ciencias Biológicas e Ingeniería, Urcuquí, Ecuador.

https://orcid.org/0000-0001-6137-2981

Resumen

La comprensión de los patrones de distribución de las especies es fundamental para desarrollar estrategias de conservación efectivas, especialmente en regiones con alta biodiversidad y endemismo como Ecuador. Los anfibios, y en particular las ranas venenosas (Dendrobatidae), son importantes bioindicadores de la salud ambiental, pero enfrentan amenazas significativas como la pérdida de hábitat, el cambio climático y otros factores antropogénicos. Este estudio analiza los patrones de distribución de las especies de ranas venenosas en varias provincias y áreas protegidas de Ecuador, utilizando una base de datos actualizada que incluye 48 especies, 32 de las cuales son endémicas del país. Se emplearon técnicas de Análisis de Clasificación (Cluster analysis) y de Ordenamiento (Análisis de componentes principales) para comparar provincias y áreas protegidas en función de su riqueza de especies, identificando regiones con mayor y menor presencia de estas ranas venenosas. Además, se discuten los factores ecológicos y la influencia de las áreas protegidas en la distribución de estas especies. Los hallazgos revelan regiones con alta riqueza de especies, resaltan los posibles efectos de los cambios ambientales en las comunidades de ranas venenosas y subrayan el papel crucial de las áreas protegidas en la preservación de la biodiversidad. El presente estudio enfatiza la importancia de integrar estos análisis en la planificación de conservación y en los procesos de toma de decisiones, contribuyendo a la protección de las ranas venenosas y de sus hábitats, así como a la preservación de la singular diversidad de anfibios en Ecuador.

Número

Vol. 41 Núm. 1 (2025): (marzo 2025 -agosto 2025)

Sección

Artículo Científico

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Referencias

Abdi, H. and Williams, L. (2010). Principal component analysis. Wiley interdisciplinary reviews: computational statistics, 2(4):433–459. Online: https://n9.cl/j3ur5.

Amphibiaweb (2022). A specimen of Epipedobates machalilla (Dendrobatidae). Amphibiaweb. Online: https://bit.ly/4ht2zG8.

Centro Jambatu de Investigación y Conservación de Anfibios (2024). Tres nuevas especies de ranas se suman a la riqueza de anfibios que hay en Ecuador. Anfibios Ecuador. Online: https://anfibiosecuador.ec/.

Clarke, K., Somerfield, P., and Gorley, R. (2016). Clustering in non-parametric multivariate analyses. Journal of Experimental Marine Biology and Ecology, 483:147–155. Online: https://n9.cl/7kqch.

Crespo, S., Solórzano, C., and Guerrero, J. (2022). Tráfico nacional de fauna silvestre y especies amenazadas: Un estudio descriptivo en Manabí (Ecuador). LA GRANJA. Revista de Ciencias de la Vida, 35(1):33–44. Online: https://n9.cl/p3gmx.

Daly, J., McNeal, E., Overman, L., and Ellison,D. (1985). A new class of cardiotonic agents: structure-activity correlations for natural and synthetic analogs of the alkaloid pumiliotoxin b (8-hydroxy-8-methyl-6-alkylidene-1-azabicyclo [4.3. 0] nonanes). Journal of medicinal chemistry, 28(4):482–486. Online: https://n9.cl/0i5l0.

Daly, J., Spande, T., and Garraffo, H. (2005). Alkaloids from amphibian skin: a tabulation of over eight-hundred compounds. Journal of natural products, 68(10):1556–1575. Online: https://n9.cl/2nbub.

Delgado, E., León, M., Cantos, C., and Guzmán, M. (2023). Efecto de la actividad minera sobre la biodiversidad en un sector del cantón Paquisha, provincia de Zamora Chinchipe-Ecuador. La Granja, 38(2):104–121. Online: https://n9.cl/51xta.

Gallice, G. (2009). A specimen of ameerega bilinguis (Dendrobatidae) in Coca, Orellana. Wikimedia Commons. Online: https://shorturl.at/Xdg9v.

Gómez, M. andd Ortega-Andrade, H. (2017). Biogeography of the Dendrobatidae family in Ecuador: Ecological Niche Models, diversity, endemism and threats. Master’s thesis, Autonomous University of Barcelona.

Greenacre, M., Groenen, P., Hastie, T., d’Enza, A., Markos, A., and Tuzhilina, E. (2022). Principal component analysis. Nature Reviews Methods Primers, 2(1):100. Online: https://n9.cl/g8x5m.

Guisan, A., Tingley, R., Baumgartner, J., Naujokaitis-Lewis, I., Sutcliffe, P., Tulloch, A., Regan, T., Brotons, L., McDonald-Madden, E., and Mantyka-Pringle, C. (2013). Predicting species distributions for conservation decisions. Ecology letters, 16(12):1424–1435. Online: https://n9.cl/i8ae8.

International Union for Conservation of Nature (2009). The IUCN red list of threatened species. IUCN. Online: https://n9.cl/bk3tb.

Jolliffe, I. (2002). Principal Component Analysis. Springer Series in Statistics, 2nd ed edition.

Jolliffe, I. and Cadima, J. (2016). Principal component analysis: a review and recent developments. Philosophical transactions of the royal society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 374(2065):20150202. Online: https://n9.cl/6j3ha.

Jongsma, G., Hedley, R., Durães, R., and Karubian, J. (2014). Amphibian diversity and species composition in relation to habitat type and alteration in the mache-chindul reserve, northwest ecuador. Herpetologica, 70(1):34–46. Online: https://n9.cl/ltaoh.

Kassambara, A. (2017). Agglomerative hierarchical clustering. Data Novia. Online: https://shorturl.at/gP2g2.

Klimsa, E. (2020). A specimen of Hyloxalus infraguttatus (Dendrobatidae). iNaturalis. Online: https://shorturl.at/cLTOj.

Legendre, P. and Legendre, L. (2012). Numerical Ecology. Springer Series in Statistics, 3rd ed. edition.

Ministerio del Ambiente, Agua y Transición Ecológica (2023). A specimen of Hyloxalus infraguttatus (Dendrobatidae). Ministerio del Ambiente, Agua y Transición Ecológica. Online: https://n9.cl/1xvp9.

Molina, M., Terneus, E., Yánez, P., and Cueva, M. (2018). Resilience of phytoplankton community in the Andean Papallacta lagoon and its tributaries, eight years after an oil spill. LA GRANJA. Revista de Ciencias de la Vida, 28(2):67–83. Online: https://n9.cl/j79nwd.

Myers, N., Mittermeier, R., Mittermeier, C., Da Fonseca, G., and Kent, J. (2000). Biodiversity hotspots for conservation priorities. Nature, 403(6772):853– 858. Online: https://bit.ly/3CNBAGz.

Ortiz, C., Páez, V., and Zapata, F. (2013). Temperature and precipitation as predictors of species richness in northern Andean amphibians from Colombia. Caldasia, 35(1):65–80. Online: https://n9.cl/ldo52.

Patocka, J., Wulff, K., and Palomeque, M. (1999). Dart poison frogs and their toxins. ASA newsletter, 74:16–18. Online: https://n9.cl/gxsq1.

Pisces Conservation Ltd (2014). Community Analysis Package 4.0. Software.informer. Online: https://n9.cl/s7xvl.

Ron, S. andMerino-Viteri, A. and Ortiz, D. (2024). Anfibios del ecuador. version 2024.0. Museo de Zoología, Pontificia Universidad Católica del Ecuador. Online: https://n9.cl/iwiuj4.

Santos, J. and Cannatella, D. (2011). Phenotypic integration emerges from aposematism and scale in poison frogs. Proceedings of the national academy of sciences, 108(15):6175–6180. Online: https://n9.cl/0h77xr.

Santos, J., Coloma, L., and Cannatella, D. (2003). Multiple, recurring origins of aposematism and diet specialization in poison frogs. Proceedings of the National Academy of Sciences, 100(22):12792– 12797. Online: https://n9.cl/f7isa.

Spande, T., Garraffo, H., Edwards, M., Yeh, H., Pannell, L., and Daly, J. (1992). Epibatidine: a novel (chloropyridyl) azabicycloheptane with potent analgesic activity from an Ecuadoran poison frog. Journal of the American Chemical Society, 114(9):3475–3478. Online: https://n9.cl/dgpmk1.

Tapia, E., Coloma, L., Pazmiño-Otamendi, G., and Peñafiel, N. (2017). Rediscovery of the nearly extinct longnose harlequin frog Atelopus longirostris (Bufonidae) in Junín, Imbabura, Ecuador. Neotropical Biodiversity, 3(1):157–167.

Tubifex (2010). A specimen of Epipedobates anthonyii (Dendrobatidae). Wikimedia Commons. Online: https://n9.cl/63j57.

Valencia, J., Betancourt, R., Yánez, P., Asanza, O., Benalcázar, Y., Hidalgo, J., and Campaña, J. (2009a). Anfibios y Reptiles en ambientes cercanos a Pedro Vicente Maldonado y Balao. Fundación Herpetológica Gustavo Orcés.

Valencia, J., Betancourt, R., Yánez, P., Olmedo, J., and Flores, R. (2009b). Anfibios y Reptiles en ambientes cercanos a Nueva Loja y Lumbaquí. Ecofondo y Fundación Herpetológica Gustavo Orcés.

Vilhena, D. and Antonelli, A. (2015). A network approach for identifying and delimiting biogeographical regions. Nature communications, 6(1):6848. Online: https://n9.cl/yvgyh.

Wold, S., Esbensen, K., and Geladi, P. (1987). Principal component analysis. Chimometrics and intelligent laboratory systems. In Conference on Emerging Technologies Factory Automation Efta, number 2, pages 704–706.

Yánez, P. and, B. J. and Quishpe, C. (2013). Multivariate characterization of the entities that make up the patrimony of natural areas of the Ecuadorian state: Phase i. La Granja: Revista de Ciencias de la Vida, 18(2):5–32. Online: https://n9.cl/xegcev.