ISSN impreso: 1390-3837 / ISSN electrónico: 1390-8634, UPS-Ecuador, No. 43, septiembre 2025-febrero 2026, pp. 65-93.
https://doi.org/10.17163/uni.n43.2025.03
Cobertura web de la corrupción en Chile: análisis
automatizado con inteligencia articial y lingüística
Web coverage of corruption in Chile: automated analysis
with articial intelligence and linguistics
Camila Rojas-Sánchez
camila.rojas@ufrontera.cl
https://orcid.org/0009-0009-3677-2268
Universidad de La Frontera, Temuco, Chile
https://ror.org/04v0snf24
Luis Cárcamo-Ulloa
lcarcamo@uach.cl
https://orcid.org/0000-0003-0633-9606
Universidad Austral de Chile, Valdivia, Chile
https://ror.org/029ycp228
Matthieu Vernier
mvernier@inf.uach.cl
https://orcid.org/0000-0002-3265-4709
Universidad Austral de Chile, Valdivia, Chile
https://ror.org/029ycp228
Recibido: 12/03/2025 Revisado: 30/04/2025 Aprobado: 15/06/2025 Publicado: 01/09/2025
Cómo citar: Rojas-Sánchez, C., Cárcamo-Ulloa, L. y Vernier, M. (2025). Cobertura web de la corrup-
ción en Chile: análisis automatizado con inteligencia articial y lin-
güística. Universitas XX1, 43, pp. 65-93, https://doi.org/10.17163/uni.
n43.2025.03
66
Universitas-XX1, Revista de Ciencias Sociales y Humanas de la Universidad Politécnica Salesiana del Ecuador,
No. 43, septiembre 2025-febrero 2026
Resumen
Este estudio busca presentar y validar técnicas de análisis de evaluación de personajes involucrados en
casos de corrupción política mediante un clasicador de noticias automatizado que combina inteligencia
articial, lingüística y ciencias sociales y políticas. Para ello, se realiza, con base en estrategias de trata-
miento automático del lenguaje, un análisis de tópicos con LDA (Latent Dirichlet Allocation) de un corpus
amplio de informaciones extraído de Sophia Search, un clasicador de noticias automatizado, y donde se
encuentran 33 699 noticias sobre 07 casos de corrupción considerados escandalosos, provenientes de 64
medios informativos chilenos presentes en la web. Desde este corpus, resulta el análisis de 32 personajes
involucrados entre siete hechos considerados como escandalosos políticamente, y que fueron triangulados
con 1120 conceptos que ayudaron a ahondar en la evaluación de las y los personajes. Así, los resultados
dejan en evidencia diferencias y similitudes en un cruce de un eje entre medios considerados hegemónicos
y no hegemónicos, y de otro eje entre medios considerados tradicionales o emergentes, resaltando estrate-
gias propias en cada uno de los tipos de medios. Finalmente se concluye sobre los resultados y se dan fu-
turas proyecciones sobre el uso de herramientas con inteligencia articial en ciencias sociales y políticas.
Palabras clave
Minería de datos, inteligencia articial, lingüística, ciencias sociales y políticas, corrupción política,
medios informativos, web.
Abstract
This study seeks to present and validate analytical techniques for evaluating gures involved in political
corruption cases using an automated news classier that combines articial intelligence, linguistics,
and social and political sciences. To this end, a topic analysis using LDA (Latent Dirichlet Allocation) is
analyzed using automatic language processing strategies. A large corpus of information extracted from
Sophia Search, an automated news classier, contains 33,699 news items about seven corruption cases
considered scandalous, from 64 Chilean online news outlets. From this corpus, the analysis of 32 gures
involved in seven events considered politically scandalous is obtained. These items were triangulated
with 1120 concepts that helped to deepen the evaluation of the gures. Thus, the results reveal differences
and similarities across one axis between media considered hegemonic and non-hegemonic, and across
another axis between media considered traditional or emerging, highlighting distinct strategies in each
media type. Finally, a conclusion is drawn from the results and future projections are made regarding
the use of articial intelligence tools in social and political sciences.
Keywords
Data mining, articial intelligence, linguistics, social and political sciences, political corruption, news
media, web.
Introducción y estado del arte
Desde el retorno a la democracia, Chile ha sido registrado y conocido
como uno de los países con mayores índices de transparencia, disputando
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Camila Rojas-Sánchez, Luis Cárcamo-Ulloa y Matthieu Vernier. Cobertura web de la corrupción en Chile
el primer lugar latinoamericano con Uruguay (Transparencia Internacional,
2024). Sin embargo, dicho puntaje ha caído signicativamente desde 2014,
luego de que trascendieran varios casos de corrupción con alto impacto que
involucran a guras e instituciones políticas relevantes del país, poniendo de
maniesto deciencias estructurales en la prevención y sanción de la corrup-
ción (Wilenman y Feddersen, 2023; Heiss, 2023; Matus, 2020; Nash, 2017;
CIPER, 2015a, 2015b).
Si bien, no se puede negar que en las últimas dos décadas Chile ha ma-
terializado progresos en lo que dice relación a normas e instituciones liga-
das a la transparencia y probidad pública, tales avances, han sido parciales
y generalmente impulsados por algún escándalo de corrupción (Nash, 2017;
Zalaquett, 2011), lo que ha constituido una baja conanza en instituciones
públicas y privadas (Irarrazabal y Cruz, 2023).
Esta caída en la conanza, en 20 años, no es al azar, ya que, difundidos
por los medios de comunicación, los escándalos de corrupción y los privile-
gios de algunos personajes dentro de la política chilena son evidenciables.
En términos de Thompson (2001), los casos de corrupción son presenta-
dos como escándalos políticos y promueven la movilización de la indigna-
ción moral y el ejercicio de la denuncia frente a un público (Pereyra, 2012).
En este sentido, la corrupción no se puede entender sin tener en cuenta las
redes sociales y las plataformas multimediales, pues como señalan diversas
investigaciones, el uso de fuentes de información modernas (la web) inuye
en el interés por la política y especícamente en las temáticas de corrupción
(Pastrana, 2019; Nash, 2017), pues, si bien, el mayor consumo de platafor-
mas digitales genera un grado más alto de exposición a contenidos diversos,
esto termina por fortalecer convicciones, debido a la capacidad de los algo-
ritmos que ocupan estas plataformas de ofrecer información personalizada
y/o ad hoc (Aruguete et al., 2024; Vidal y Olivares, 2020; Waisbord, 2020).
De esta forma, las redes sociales y las aplicaciones tecnológicas van al-
canzando la importancia informativa que obtiene la televisión. Así, el Whats-
App, las redes sociales, y la televisión abierta son los medios más frecuenta-
dos para informarse por los chilenos y chilenas, según la encuesta CADEM
(2025). De esta manera, pareciese que el consumo de medios tradicionales
tiene efectos positivos sobre la opinión y participación política, y el uso de
redes sociales, en tanto es multidireccional, incentiva otras dimensiones más
críticas sobre la participación política (Navia y Ulriksen, 2017). De esta for-
ma, las discusiones políticas en la web estarían reemplazando el uso de los
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Universitas-XX1, Revista de Ciencias Sociales y Humanas de la Universidad Politécnica Salesiana del Ecuador,
No. 43, septiembre 2025-febrero 2026
medios de comunicación tradicionales en los procesos democráticos en Amé-
rica Latina (Rodríguez-Virgili y Fernández, 2017).
En efecto, la digitalización, como señalan Serrano y Salvat (2015), que
se inició como un medio de comunicación más, se ha ido ampliando y l-
trando por todas las dimensiones de nuestra sociedad, con lo cual ocurre el
proceso de migración digital desde la Sociedad de la Información a la actual
Sociedad Red, donde la digitalización ha rizomatizado la estructura de la in-
formación, dando cuenta de la irrupción de lo digital en la prensa, y donde la
Internet es reconocida como un medio particular que se caracteriza por inte-
grar y fusionar en sí a todos los medios hasta ahora conocidos. De hecho, se
habla ya de una nueva conguración del sistema de medios en Chile, donde
cohabitan las versiones digitales de los medios tradicionales y nuevos me-
dios nacidos para las redes (Vernier et al., 2017), y donde las redes sociales
y las aplicaciones tecnológicas van alcanzando la importancia informativa
que tenían los medios formales, modicando el sistema informativo chileno
(López-Rabadán y Mellado, 2018; Ayala, 2016).
El periodismo está experimentando cambios sustanciales derivados de
la evolución tecnológica y de la interacción social que esta evolución posi-
bilita, atravesando una crisis de credibilidad y conanza (Sixto et al., 2021).
Por eso, hay quienes plantean que instruir a la ciudadanía consumidora de
noticias, desde una perspectiva crítica, es la vía más desaante para garanti-
zar la calidad de los ecosistemas informativos democráticos (Cárcamo et al.,
2021; Cárcamo et al., 2023), frente a este fenómeno donde la ciudadanía pa-
recería vulnerable ante noticias de mala calidad o enmarques poco explícitos
(Vernier et al., Scheihing, 2018).
De hecho, en el caso chileno, Mellado y Scherman (2020), realizan un
estudio para mapear la diversidad de fuentes y su calidad en las plataformas
y medios de noticias en Chile, y según sus resultados, los medios en línea no
parecen contribuir a una mayor diversidad en la representación de los perso-
najes sociales, y parecieran tener predilección por informar sobre celebrida-
des y personajes que aparecen en los medios tradicionales, especialmente en
televisión. Misma conclusión a la que había llegado Couso (2011), al señalar
que, al menos en Chile, y probablemente en otras democracias latinoameri-
canas también, los nuevos medios de comunicación digital no han transfor-
mado radicalmente el escenario de conguración de la agenda pública que
producen los medios tradicionales.
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Camila Rojas-Sánchez, Luis Cárcamo-Ulloa y Matthieu Vernier. Cobertura web de la corrupción en Chile
En este sentido, este tipo de tratamiento informativo da cuenta de un ses-
go típico de las coberturas mediáticas sensacionalistas: la personalización de
la noticia, la cual expresa la tendencia mediática a focalizar su atención en
los actores más que en sus acciones, incrementando la atención del público
a partir del despliegue de elementos afectivos explícitos dramáticos y con-
troversiales (Zunino y Focás, 2021; Palau y Davesa, 2013). De allí que la
corrupción puede ser entendida como un fenómeno de corte interpretativo
(Sola-Morales y Rivera, 2017).
Por ello es que esta investigación se plantea como objetivo presentar y
validar técnicas de análisis de evaluación de personajes involucrados en ca-
sos de corrupción política mediante un clasicador de noticias automatizado
que combina inteligencia articial, lingüística y ciencias sociales. Para ello,
en este estudio se analiza, con base en estrategias de tratamiento automático
del lenguaje, un análisis de tópicos con LDA (Latent Dirichlet Allocation)
de un corpus amplio de informaciones extraído de Sophia Search, un clasi-
cador de noticias automatizado, y donde se encuentran 33 699 noticias so-
bre 07 casos de corrupción considerados escandalosos, provenientes de me-
dios de todo Chile.
En consecuencia, a ello, se procesan todas las noticias para representar-
las como una lista de sustantivos, conceptos claves, y entidades, y se agregan
patrones para buscar sus frecuencias.
Además, debido a que se obtienen frecuencias de personajes y conceptos,
se realiza un análisis de sentimientos dentro del procesamiento del lenguaje
natural (NLP), aplicándolo a evaluaciones morales de las noticias sobre casos
de corrupción. De esta manera, se hizo un análisis de sentimientos o también
llamado de polaridad, obteniendo diversas puntuaciones, con un valor entre
-1 y 1 que viene a indicar de una única vez si el modelo es positivo o nega-
tivo. Valores próximos a -1 indican que es muy negativo, próximos a cero
indicarían que es neutro y próximos a 1 sería muy positivo.
Luego se genera una triangulación de los datos arrojados, tanto por el
análisis de frecuencia y polaridad o sentimientos de los personajes vincula-
dos a los casos de corrupción, como por el análisis de frecuencia conceptual
de las noticias relacionadas a los mismos.
Al respecto, hay que tener en consideración que la investigación centrada
en la construcción de modelos supervisados de aprendizaje automático para
clasicar textos en este idioma todavía es escasa, pero va en aumento (Sán-
chez et al., 2020), y la mayoría de estudios que clasican textos en español
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No. 43, septiembre 2025-febrero 2026
tienen su origen en el proyecto TASS (Taller de Análisis de Sentimientos
en la Sociedad Española para el Procesado del Lenguaje Natural - SEPLN),
que tiene como nalidad promover la investigación y el desarrollo de nue-
vos algoritmos y técnicas, y que se aplica al análisis de opiniones en español
(García Cumbreras et al., 2016).
De hecho, hay investigaciones que aplican análisis de sentimientos para
indagar en las evaluaciones morales y posibles sesgos que podrían estar afec-
tando en los textos de las noticias en la web, tarea desaante, debido a las
dicultades de procesar algunos fenómenos lingüísticos subyacentes como
la negación, la ironía, el sarcasmo, la ambigüedad del lenguaje natural (Xu
et al., 2024, Sutriawan et al., 2024), y más ampliamente, la subjetividad de
las opiniones (García-Vega et al., 2020), que exigen contexto al análisis. De
hecho, la lingüística presta atención a la innovación tecnológica en tanto tiene
repercusión en la lengua hispanohablante y sus usos (Lovón y Parini, 2024).
Estos nuevos enfoques que aúnan métodos computacionales y big data
se empiezan a abordar en la investigación de la comunicación en las ciencias
sociales y políticas (Arcila-Calderón et al., 2016), y abren nuevas perspecti-
vas para su aplicación en otros sectores como el de la comunicación política.
Esta investigación culmina con las conclusiones generales del estudio,
señalando la experiencia del uso de una herramienta que combina inteligen-
cia articial con las disciplinas académicas de la lingüística y las ciencias
sociales y políticas, e indicando proyecciones de futuros estudios que segui-
rán permitiendo ahondar en el análisis del pluralismo mediático en Chile.
Material y métodos
Debido al gran volumen de información publicada en línea, la carga recae
en los enfoques automatizados para identicar estos marcos dentro del tex-
to. Morstatter et al. (2018) prueban un modelo de aprendizaje automatizado
(machine learning), que permite reconocer patrones e identicar sesgos en
los encuadres periodísticos. Asimismo, Saez-Trumper et al. (2013) examinan
los sesgos en fuentes de noticias en línea y las comunidades que las rodean.
Para ello, presentan métodos no supervisados que consideran tres tipos de
sesgos: sesgo de selección o “control”, sesgo de cobertura y sesgo de decla-
ración, caracterizando cada uno de ellos a través de una serie de métricas,
identicando que dichos sesgos se incrementan en plataformas vinculadas
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Camila Rojas-Sánchez, Luis Cárcamo-Ulloa y Matthieu Vernier. Cobertura web de la corrupción en Chile
a redes sociales. También, hay investigaciones que señalan posibles sesgos
discriminatorios en los algoritmos que permiten estos análisis (O’Neil, 2017;
Martínez et al., 2020).
Este tipo de enfoques metodológicos tiene la dicultad de advertir fenó-
menos lingüísticos como la ironía, el sarcasmo, y la ambigüedad inheren-
te al lenguaje natural (Xu et al., 2024, Sutriawan et al., 2024), por ello, los
enormes volúmenes de textos requieren de herramientas capaces de procesar
automáticamente estos mensajes sin perder abilidad. Para ello, se pueden
utilizar procesos de aprendizaje automático supervisado (machine learning),
lo que permite tener en cuenta el contexto, mostrando patrones, pero siempre
hay que darles chance a las personas investigadoras para anar el análisis
(Baviera, 2017), pues los métodos automáticos de análisis no pueden pres-
cindir de una exigente codicación manual si se desea utilizarlos con abi-
lidad en la investigación.
A continuación, se presenta el diseño metodológico de esta investigación,
haciendo énfasis en la búsqueda de noticias mediante el software Sophia
(Vernier y Ruiz, 2023) y el análisis mediante el lenguaje de programación
de código abierto debido al alto volumen de datos (Oliva, 2017), y la trian-
gulación con datos codicados por el equipo de investigación (Otero, 2020).
Diseño general de investigación
El presente estudio es de carácter mixto, con una metodología cuantita-
tiva y una cualitativa, ya que se busca acceder y rastrear grandes ujos de
noticias de distintos medios con presencia en la web sobre casos de corrup-
ción política, y para ello se seguirá un modelo de análisis basado en minería
de datos en la web, especícamente bajo un conjunto de medios de comuni-
cación que el software Sophia indexa. Asimismo, se busca acceder a proce-
sos interpretativos sobre el tratamiento del tema de la corrupción política en
distintos medios de comunicación de Chile, ya sean a nivel nacional, como
a nivel local.
Para explorar el tratamiento noticioso de distintos temas en todas sus
etapas comunicacionales, se necesita de la combinación de técnicas cualita-
tivas y cuantitativas (Amadeo, 2008). Así, el análisis de contenido se ofrece
como una técnica adecuada y válida para la recolección y el procesamiento
de grandes cantidades de datos y la consecuente identicación de los tópicos
presentes en las noticias (Sádaba et al., 2012; Koziner, 2015).
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Diseño muestral y estrategia de muestreo
El diseño muestral se acogió a una lógica comprensiva que dependía de
los avances que se iban alcanzando en el entendimiento del problema estu-
diado durante el progreso mismo de la investigación. Así, la búsqueda se rea
-
lizó bajo la plataforma Sophia, herramienta de recopilación de grandes vo-
lúmenes de datos de noticias de prensa, lo que permite explorar fenómenos
sociales a partir del uso de algoritmos de machine learning y de lingüística
computacional, desarrollando así metodologías computacionales de análisis
del lenguaje humano aplicadas a las ciencias sociales y políticas, utilizando
inteligencia articial y algoritmos.
Sophia es un software de recopilación automática e indexación de docu-
mentos web que elabora métodos computacionales e indicadores construi-
dos a partir de la recopilación de grandes volúmenes de datos de noticias de
prensa en varios países del mundo, utilizando algoritmos de machine lear-
ning y de lingüística computacional y desarrollando metodologías compu
-
tacionales de análisis del lenguaje humano aplicadas a las ciencias sociales.
El conjunto de medios seguidos es un catastro heterogéneo en sus orien-
taciones políticas, geográcamente distribuidos por todo el territorio nacional
y con orígenes mediales diversos, y el periodo de análisis tiene relación con
la creación de hitos de los escándalos de corrupción, por tanto, se analizan
todos aquellos textos relacionados con los casos de corrupción considerados
escandalosos entre 2014 y 2022.
Cobra relevancia entender cómo funciona la plataforma Sophia. Sophia
Search es un motor de búsqueda que indexa millones de noticias de prensa
publicadas por los medios de prensa (Verniery Ruiz, 2023). A partir de una
lista de palabras claves, un rango de fecha y una lista de medios de prensa,
devuelve las noticias más relevantes, indicando en particular su fecha de pu
-
blicación, el medio de prensa que la publicó, el título y contenido de la no-
ticia y su URL.
Plan de análisis
Se almacenaron noticias emitidas sobre distintos casos de corrupción
considerados escandalosos. Para ello, en el buscador de Sophia se hizo la si-
guiente búsqueda, según siete casos de importancia mediática, ltrando por
fechas entre 31 de diciembre del 2013 y el 01 de enero del 2023.
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Camila Rojas-Sánchez, Luis Cárcamo-Ulloa y Matthieu Vernier. Cobertura web de la corrupción en Chile
Luego se unieron estos siete outputs de Sophia Research en un documento
CSV, para ser procesado y analizado mediante lenguaje Python, documento
al que se le agregan algunas variables, con el n de hacer una caracterización
general de los medios que hablan de casos de corrupción en Chile.
Luego, para poder identicar y comparar el tratamiento de la cobertura
periodística de los escándalos de corrupción chilenos ocurridos entre 2014 y
2022, se procesaron todas las noticias para representarlas como una lista de
sustantivos como (NOUN); conceptos claves (PATTERN); entidades como
(PER) y (ORG), y se agregaron patrones para buscar sus frecuencias.
Además, debido a que se analizaron frecuencias de personajes y concep-
tos, se puede analizar evaluaciones morales de las noticias sobre casos de
corrupción. De esta manera, se hizo un análisis de sentimientos o también
llamado de polaridad, obteniendo diversas puntuaciones, con un valor entre
-1 y 1 que viene a indicar de una única vez si el modelo es positivo o nega-
tivo. Valores próximos a -1 indican que es muy negativo, próximos a cero
indicarían que es neutro y próximos a 1 sería muy positivo.
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Universitas-XX1, Revista de Ciencias Sociales y Humanas de la Universidad Politécnica Salesiana del Ecuador,
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El análisis de sentimientos es un caso de uso del procesamiento del len-
guaje natural (NLP) y se incluye en la categoría de clasicación de texto, que
implica clasicar un texto en varios sentimientos, como positivo, negativo
o neutral. Por lo tanto, el objetivo nal del análisis de sentimientos es des-
cifrar el sentimiento subyacente de un texto. Esto también se conoce como
Minería de Opinión.
De esta manera, resulta un análisis de 32 personajes involucrados entre
los 07 hechos considerados como escandalosos políticamente, y que fueron
triangulados con 1120 conceptos que ayudaron a ahondar en la evaluación
de los personajes.
Análisis y resultados
El análisis que se presenta a continuación fue elaborado para el estudio
de un conjunto de noticias del ámbito nacional sobre hechos de corrupción
considerados escandalosos en Chile, entre 2014 y 2022, como lo son: caso
Cascadas o también conocido como caso SQM, caso Penta, caso Caval, Mi-
licogate, Pacogate, caso Corpesca, y caso Rodrigo Rojas Vade.
En total, el análisis se aplicó a un conjunto de 33 699 noticias, distribui-
das en 64 medios de todo Chile, presentes en la web (tabla 1).
Tabla 1
Cobertura noticiosa de casos de corrupción chileno
por medio presente en la web entre los años 2014 y 2022
Medio Posts Medio Posts
1 emol 4464 33 diariodevaldivia 15
2 horas24 3413 34 lavozdepaillaco 11
3113 3289 35 noticiaslosrios 10
4 elciudadano 2940 36 clave9 10
5 elllanquihue 2822 37 enlanoticia 9
6 cnnchile 2586 38 enlalinea 8
7 latercera 2562 39 elproa 8
8 elaustral 2154 40 aconcaguadigital 7
75
Camila Rojas-Sánchez, Luis Cárcamo-Ulloa y Matthieu Vernier. Cobertura web de la corrupción en Chile
9
ahoranoticiasmega
1617 41 eltrabajo 6
10 laestrelladechiloe 1242 42 diariofutrono 5
11 biobiochile 1145 43 radionuevoamanecer 4
12 chvnoticias 992 44 radioestrelladelmar 4
13 ciper 913 45 masnoticia 4
14 eldinamo 630 46 seminariolocal 3
15 elmostrador 601 47 segundos33 3
16 elvacanudo 544 48 prensadelestuario 3
17 elrepuertero 507 49 elinsular 3
18 lanacion 271 50 elcalbucano 3
19 radiosago 247 51 diariolagoranco 3
20 laquinta 125 52 soypuertomontt 2
21 laserenaonline 96 53 rioenlinea 2
22 elnaveghable 90 54 radioacogida 2
23 laregionhoy 60 55 fresiaahora 2
24 radiopudeto 49 56 diariosanjose 2
25 diariolaguino 35 57 diariolaunion 2
26 elheraldoau stral 30 58 soyosorno 1
27 suractual 29 59 soychiloe 1
28 elquellonino 25 60 elinformador 1
29 ovallehoy 24 61 diarioriobueno 1
30 elhuemul 21 62 diariopaillaco 1
31 elperiodista 19 63 diariomal 1
32 elobservador 19 64 diariolanco 1
Asimismo, para saber qué variables son interesantes de analizar, es que
se presenta una panorámica general de la cobertura mediática de los hechos
de corrupción en Chile. De esta manera, se puede ver la distribución geográ-
ca de los medios que emitieron al menos una noticia sobre algún escándalo
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Universitas-XX1, Revista de Ciencias Sociales y Humanas de la Universidad Politécnica Salesiana del Ecuador,
No. 43, septiembre 2025-febrero 2026
de corrupción (ilustración 1). En este sentido, es importante señalar que es-
tas 33 699 noticias que están distribuidas en 64 medios están ubicados geo-
grácamente en 39 comunas a lo largo de Chile, y como en la mayoría de la
cobertura noticiosa en Chile, esta está concentrada en una mayor proporción
en la Región Metropolitana, y en esta ocasión, con un poco más del 70 % de
las emisiones de noticias en dicha Región, e inclusive, únicamente en la co-
muna de Santiago se concentra casi el 25 % de todas las noticias emitidas en
el periodo de tiempo que concentra los años 2014 y 2022.
Ilustración 1
Distribución geográca de los medios que cubren
hechos de corrupción entre los años 2014 y 2022
77
Camila Rojas-Sánchez, Luis Cárcamo-Ulloa y Matthieu Vernier. Cobertura web de la corrupción en Chile
También se puede ver una panorámica a lo largo del tiempo de las emi-
siones de las noticias de corrupción entre 2014 y 2022 (ilustración 2). Allí
se puede observar que el peak más alto de post de noticias sobre hechos de
corrupción coincide con el comienzo del segundo gobierno de Michelle Ba-
chelet, en el primer trimestre del 2015, donde la temática del nanciamiento
ilegal emerge a la luz pública, y luego el segundo peak coincide con el caso
Rodrigo Rojas Vade, en septiembre de 2021, cuando luego de una entrevista
a La Tercera, el exconvencional Rodrigo Rojas admitió no padecer de cáncer,
pese a que obtuvo donaciones para el supuesto tratamiento.
Llama la atención aquí, que entremedio de estos peak, se mantiene de for
-
ma relativamente estable la cantidad de post sobre hechos de corrupción en
Chile, y eso no quiere decir que no hayan existido otros casos de corrupción.
Ilustración 2
Distribución de la cantidad de noticias sobre casos de corrupción
en Chile entre los años 2014 y 2022
Asimismo, para poder generar comparaciones de tipos de medios en la
web se pueden buscar características de cada medio, tales como, año de ori-
gen y personalidad jurídica, etc., con el n de poder caracterizar a los medios.
En relación con el año de origen del medio, tal como establece Couso
(2011), en Chile, hay un alto grado de digitalización, y desde su instalación
en el país, comienzan a surgir “nuevos medios”, donde encontramos (1) me-
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Universitas-XX1, Revista de Ciencias Sociales y Humanas de la Universidad Politécnica Salesiana del Ecuador,
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dios tradicionales, incluyendo sus versiones digitales, que son creados antes
de 1990 y la llegada profesional de internet en el país; y (2) medios emer-
gentes, incluyendo sus versiones digitales, que son creados antes de 1990 y
la llegada profesional de internet en el país.
Referente a la personalidad jurídica de cada medio, con esta informa-
ción, se puede categorizar a aquellos propietarios que tengan más de un me-
dio como (1) hegemónicos, y aquellos que tengan solo un medio como (2)
no hegemónicos.
De esta manera, podemos categorizar los medios que cubren noticias de
corrupción, entre medios hegemónicos tradicionales (HT), medios no hegemó-
nicos tradicionales (HNT), medios hegemónicos emergentes (HE) y medios
no hegemónicos emergentes (NHE), como se puede ver en la ilustración 3.
Ilustración 3
Distribución de la cobertura de noticias de corrupción,
durante los años 2014 a 2022, en medios presentes en la web,
según año de creación y según cantidad de medios de su propietario
De esta forma, y como se puede ver también en la tabla 2, se evidencia
de que, bajo esta primera caracterización por medios que cubren noticias de
corrupción, los medios que postean más noticias sobre hechos noticiosos
considerados como escándalos políticos, en forma decreciente, son los he-
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Camila Rojas-Sánchez, Luis Cárcamo-Ulloa y Matthieu Vernier. Cobertura web de la corrupción en Chile
gemónicos emergentes (HE), que son un 39,1 % de los medios analizados y
cubren un 46,5 % de las noticias bajos sus post; luego están los Hegemónicos
Tradicionales (HT), que son solo un 9,4 % de los medios analizados y cubren
un 36,3 % de las noticias bajos sus post; después se encuentran los No He-
gemónicos Emergentes (NHE), que son un 40,6 % de los medios analizados
y cubren un 16,1 % de las noticias bajos sus post; y por último están los No
Hegemónicos Tradicionales (NHT), que son un 10,9 % de los medios anali-
zados y cubren solo un 1,1 % de las noticias bajos sus post.
Tabla 2
Porcentajes de medios y su cobertura, según categorización
Post Medios %Post_del_Total % Medios_del_Total
HE 15 654 25 46,5 % 39,1 %
HT 12 243 6 36,3 % 9,4 %
NHE 5439 26 16,1 % 40,6 %
NHT 363 7 1,1 % 10,9 %
33 699 64 100 % 100 %
Como se puede ver en la ilustración 3 y la tabla 2, aquellos medios
emergentes, es decir que sus orígenes radican desde 1990 en adelante, son
el 79,7 %, casi un 80 %, de los medios analizados. Y si se ve desde térmi-
nos hegemónicos, es decir, si la personalidad jurídica de dichos medios tiene
uno o más medios bajo su poder, se percibe que un 82,8 % de los posts que
cubren noticias relacionadas a casos de corrupción provienen de medios he-
gemónicos. Es decir, que pese a la alta emergencia de medios que permite la
digitalización, el volumen de emisión en la cobertura sigue estando en manos
de medios hegemónicos, sean estos emergentes o tradicionales.
Ahora, si se desea analizar sobre quiénes, de qué, y cómo se habla de
los casos de corrupción, además de comparar los distintos tratamientos de
los escándalos de corrupción, entonces es conveniente hacer los análisis por
caso de corrupción. Para ello, se tuvo en consideración la cobertura por ca-
sos, los que, como se puede evidenciar en las tablas 3.1 y 3.2, varían según
el caso noticioso.
80
Universitas-XX1, Revista de Ciencias Sociales y Humanas de la Universidad Politécnica Salesiana del Ecuador,
No. 43, septiembre 2025-febrero 2026
Tabla 3.1
Porcentaje de cobertura de casos de corrupción por tipo de medio
%Post_
Corpes ca
%Post_
Casca das
%Post_
Pentag ate
%Post_
Caval
%Post_
Milicog ate
%Post_
Pacog ate
%Post_
RojasV ade
%Post_del
Total
HT 30,31 % 40,90 % 34,25 % 39,54 % 36,75 % 33,56 % 44,68 % 36,30 %
HE 42,90 % 41,76 % 47,39 % 49,67 % 40,47 % 45,52 % 41,88 % 46,50 %
NHT
2,15 % 0,78 % 0,49 % 0,55 % 0,27 % 2,11 % 1,77 % 1,10 %
NHE
24,65 % 16,56 % 17,87 % 10,25 % 22,51 % 18,82 % 11,66 % 16,10 %
100,00 % 100,00 % 100,00 % 100,00 % 100,00 % 100,00 % 100,00 % 100,00 %
Tabla 3.2
Porcentaje de cobertura de casos de corrupción entre tipo de medio
%Post_del_
Tot al_TM_
Corpes ca
%Post_del_
Tot al_TM_
Cascad as
%Post_del_T
ot al_TM_
Pentag ate
%Post_del_
Tot al_TM_
Caval
%Post_del_
Tot al_TM_
Milicog ate
%Post_del_
Tot al_TM_
Pacoga te
%Post_del_
Tot al_TM_
RojasV ade
Total
HT 14,35 % 27,96 % 19,56 % 19,21 % 4,24 % 10,94 % 3,74 % 100,00 %
HE 16,50 % 23,19 % 21,99 % 19,61 % 3,79 % 12,06 % 2,85 % 100,00 %
NHT 34,30 % 17,94 % 9,50 % 8,97 % 1,06 % 23,22 % 5,01 % 100,00 %
NHE 24,37 % 23,64 % 21,32 % 10,40 % 5,42 % 12,81 % 2,04 % 100,00 %
22,38 % 23,18 % 18,09 % 14,55 % 3,63 % 14,76 % 3,41 % 100,00 %
A continuación, se presenta una síntesis de los resultados que profundizan
el análisis que se hizo de 32 personajes involucrados entre los siete hechos con-
siderados como escandalosos políticamente, y que fueron triangulados con los
1120 conceptos que ayudaron a ahondar en la evaluación de los personajes.
Es importante aclarar que, al ser una investigación que dice relación con
casos de corrupción, entonces las evaluaciones de polaridad o de sentimiento,
se inclinan a puntuaciones negativas (García-Vega et al., 2020; Martínez et al.,
Sustaeta, 2020), debido a que dichos personajes, incluso scales o denuncian-
tes de los hechos, están relacionados a conceptos ligados a los delitos mencio-
nados en las noticias, y los que, por su carga moral, darán promedios negativos.
De esta manera, mediante una escala de color de los porcentajes de co-
bertura, como de la polaridad promedio que puntuaron los personajes, se
puede señalar que el personaje con mayor cobertura dentro de los medios,
y pese a que es está involucrado en uno de los casos con menor cantidad de
noticias, es Rodrigo Rojas Vade. Esto puede responder a que, a diferencia
81
Camila Rojas-Sánchez, Luis Cárcamo-Ulloa y Matthieu Vernier. Cobertura web de la corrupción en Chile
de los otros casos, a quien se acusa de cometer el delito es a una única per-
sona, lo cual hace que el interés por cubrir el hecho sea únicamente dirigido
hacia dicha persona, gatillando la pérdida de credibilidad del primer proce-
so constitucional.
Algo similar ocurre en el caso Milicogate, en donde el ex comandante
Fuente-Alba se encuentra procesado e investigado por determinación de la
ministra en visita Romy Rutherford, ambos con altos porcentajes de cobertura
y de polaridad promedio negativa. Aunque, los otros acusados por la ministra
en visita, a pesar de no tener una alta cobertura, sí tienen altas puntuaciones
negativas en la escala de sentimientos, llamando la atención que, si bien son
evaluados de forma negativa en la mayoría de los tipos de medios, al ser im-
putados, no lo están por sobre Rutherford.
Lo mismo sucede con la scal Ximena Chong en el caso Corpesca, tenien
-
do siempre una polaridad promedio más negativa que Jaime Orpis, siendo él
una de las personas involucradas en el caso y condenado por ello.
Al respecto, en el caso Cascadas, llama la atención la baja cobertura ha-
cia el personaje de Julio Ponce Lerou, principal benefactor de las compra-
ventas de las sociedades cascadas de SQM, cobertura que no alcanza el 7 %
en varios de los tipos de medios, con excepción a los medios no hegemó-
nicos emergentes, quienes lo mencionan en en casi un 19 % de las noticias
vinculadas al caso.
Por el contrario, la cobertura de Natalia Compagnon en el caso Caval es
alta, cercana al 30 % y el 40 % según tipo de medio, y con ello, también lo
es su alta polaridad negativa en casi todos los tipos de medios.
Con respecto al caso Penta, llama la atención la alta cobertura a la Unión
Demócrata Independiente (UDI), la única organización evaluada en esta in-
vestigación como personaje, obteniendo la mayor polaridad negativa en casi
todos los tipos de medios, a excepción de los hegemónicos emergentes en
donde Sebastián Piñera alcanza ese lugar.
En relación con el caso Pacogate, resalta la puntuación negativa en la es-
cala de polaridad del expolicía Bruno Villalobos, incluso por sobre Eduardo
Gordon, quien sí estuvo condenado por el delito de malversación de cauda-
les públicos, quedando con arraigo nacional y rma mensual.
En todos los casos, se evidencia la personalización de la noticia, foca-
lizando la atención en los actores más que en sus acciones, con elementos
afectivos explícitos (Zunino y Focás, 2021; Palau y Davesa, 2013). Las ta-
blas 4 y 5 resumen estadísticamente todas estas evaluaciones.
82
Universitas-XX1, Revista de Ciencias Sociales y Humanas de la Universidad Politécnica Salesiana del Ecuador,
No. 43, septiembre 2025-febrero 2026
Tabla 4
Porcentaje de cobertura y evaluación de personajes
de siete casos de corrupción, por tipo de medios
Caso de
corrupción
Personaje vinculado
al caso Involucramiento Porcentaje de mención Evaluación moral
HT HE NHT NHE HT HE NHT NHE
Corpesca
Ximena Chorra Directo (scal) 34,04 % 24,51 % 9,23 % 18,82 % -0,0812 -0,0550 0,0077 -0,0589
Jaime Orpis Directo (condenado) 2576 % 23,16 % 3,08 % 19,09 % -0,0501 -0,0431 0,0077 0,0422
Sebastián Pinera Indirecto 5,28 % 6,85 % 2,31 % 18,22 % -0,0169 -0,0154 0,0077 0,0683
Cascadas
Patricio Contesse Directo (condenado) 19,23 % 12,95 % 4,41 % 13,47 % -0,0291 -0,0296 -00147 -0,0366
Pablo Lonaueira Directo (acusado) 15,99 % 11,61 % 5,88 % 16,37 % -0,0285 -0,0260 -0,0294 0,0421
UDI Indirecto 7,69 % 6,49 % 4,41 % 16,92 % -0,0266 -0,0173 -0,0147 -0,0539
Michelle Bachelet Indirecto 6,68 % 6,02 % 7,35 % 16,64 % -0,0154 -0,0156 0,0000 0,0539
Julio Ponce Lerou Directo (condenado) 6,85 % 6,24 % 1,47 % 18,44 % -0,0212 -0,0205 0,0000 0,0698
Pentagate
UDI Indirecto 17,50 % 14,03 % 19,44 % 25,04 % -0,0551 -0,0378 0,0000 0,0904
Carlos Gaiardo Directo (scal) 14,34 % 12,50 % 8,33 % 11,72 % -0,0388 -0,0303 -0,0556 0,0375
Jovino Novoa Directo (condenado) 13,78 % 14,61 % 2,78 % 15,77 % -0,0368 -0,0352 0,0000 -0,0574
Carlos Delano Directo (condenado) 12,66 % 14,73 % 13,89 % 21,36 % -0,0244 -0,0358 -0,0556 0,0804
Carlos Lavin Directo (condenado) 8,75 % 13,66 % 5,56 % 12,94 % -0,0160 -0,0361 0,0000 -0,0436
Ivan Moreira Directo (desaforado) 9,67 % 11,49 % 30,56 % 11,79 % -0,0248 -0,0312 -0,0278 0,0421
Sebastian Pinera Indirecto 9,55 % 8,55 % 19,44 % 29,48 % -0,0324 -0,0193 -0,0278 -0,1072
Caval
Natalia Compao non Directo (condenada) 41,05 % 40,19 % 29,41 % 34,85 % -0,1090 -0,1052 0,1176 0,1068
Michelle Bachelet Indirecto 36,13 % 30,31 % 23,53 % 30,93 % -0,0993 -0,0748 -0,0882 -0,1020
Sebastián Davalos Directo (acusado) 27,26 % 34,62 % 23,53 % 34,54 % -0,0765 -0,0965 0,0000 0,0942
Mauricio Valero Directo (condenado) 16,56 % 15,09 % 8,82 % 11,77 % -0,0382 -0,0405 0,0294 0,0283
Sergio Moya Directo (scal) 13,10 % 8,42 % 5,88 % 7,69 % -0,0325 -0,0207 0,0294 -0,0251
Milicogate
Romv Rutherford Directo (scal) 52,58 % 31,16 % 75,00 % 51,81 % -0,1642 -0,0988 0,0000 0,1717
Juan Miguel Fuente-Alba Directo (condenado) 62,18 % 61,81 % 25,00 % 57,83 % -0,1956 -0,1508 0,0000 -0,1687
Humberto Oviedo Directo (acusado) 29,89 % 19,10 % 25,00 % 21,39 % -0,0941 -0,0653 0,0000 0,0633
Ricardo Martinez Directo (acusado) 11,81 % 5,03 % 25,00 % 15,96 % -0,0277 -0,0184 0,0000 -0,0542
Pacogate
Eduardo Gordon Directo (condenado) 7,00 % 4,48 % 4,55 % 6,62 % -0,0207 -0,0111 0,0000 -0,0217
Bruno Villalobos Directo (acusado) 18,86 % 17,85 % 6,82 % 12,23 % -0,0521 -0,0585 -0,0114 0,0395
Michelle Bachelet Indirecto 5,57 % 5,85 % 10,23 % 8,41 % -0,0157 -0,0211 0,0341 -0,0293
Sebastián Pinera Indirecto 8,00 % 2,53 % 14,77 % 13,25 % -0,0271 -0,0068 0,0114 0,0535
Rojas Vade
Rodrigo Roías Vade Directo (condenado) 74,74 % 74,39 % 78,95 % 76,80 % -0,2484 -0,1826 -0,1053 -0,2160
Elisa Loncon Directo (denunciante) 24,43 % 17,15 % 21,05 % 15,20 % -0,0605 -0,0178 0,0000 0,0160
Jaime Bassa Directo (denunciante) 22,13 % 16,70 % 5,26 % 16,80 % -0,0689 -0,0245 0,0000 0,0080
Tomás Ramírez Directo (abogado) 5,43 % 6,90 % 5,26 % 8,00 % -0,0146 -0,0111 0,0000 -0,0320
83
Camila Rojas-Sánchez, Luis Cárcamo-Ulloa y Matthieu Vernier. Cobertura web de la corrupción en Chile
Tabla 5
Conceptos relacionados a siete casos de corrupción, por tipo de medios
Caso de
corrupción
Sustantivos más frecuentes del caso
(en orden decreciente) Grupos nominales más frecuentes del caso (en orden decreciente)
HT HE NHT NHE HT HE NHT NHE
Corpesca
caso; scal,
senador,
delitos;
ley: años:
investigación:
empresa;
cohecho;
millones;
caso; scal;
ley; senador
años;
investigación;
país; pesca;
millones;
recursos;
pesca;
recursos;
recurso; ley;
pescadores;
caso; año;
personas;
años;
millones;
empresas;
años; empresa;
ley; caso;
proyecto;
año; país;
investigación;
scal nacional; delitos
tributarios; scal
regional: prisión
preventiva; juicio oral;
millones de pesos;
pescadores artesanales:
nanciamiento
irregular; arresto
domiciliario; medida
cautelar;
pescadores artesanales;
delitos tributarios;
pesca artesanal; prisión
preventiva; scal
nacional; millones de
pesos; ley de pesca:
proyecto de ley; scal
regional; recursos
pesqueros:
pescadores artesanales;
pesca artesanal: pesca
recreativa: recursos
hidrobiológicos; pesca
ilegal; origen legal;
ley de pesca: recursos
pesqueros; persecución
penal; talla mínima:
proyecto de
ley: pescadores
artesanales: millones
de pesos; pesca
artesanal; gerente
general; millones
de dólares; grupos
económicos;
nanciamiento ilegal;
recursos pesqueros;
delitos tributarios:
Cascadas
caso; scal;
millones;
investigación:
senador años;
personas;
delitos;
empresa;
ministro;
caso; scal;
investigación;
empresa;
millones;
senador delitos;
años; ministro;
años;
caso; año;
información;
sector; horas;
personas;
comuna;
millones; país;
millones;
empresa;
empresas:
caso;
años: año;
investigación;
sociedad:
presidente:
país;
scal nacional; delitos
tributarios; juicio oral;
scal regional; gerente
general; nanciamiento
irregular; candidato
presidencial;
millones de pesos;
sobreseimiento
denitivo: campañas
políticas;
delitos tributarios;
scal nacional: gerente
general: campañas
políticas;
nanciamiento irregular;
millones de pesos; scal
regional; candidato
presidencial; juicio
oral; audiencia de
formalización;
año pasado; scal
regional; delitos
tributarios; millones de
pesos; nivel nacional;
n de semana; juicio
oral;
redes sociales;
scal nacional:
nanciamiento
irregular;
gerente general;
delitos tributarios;
nanciamiento
ilegal; millones de
dólares; millones de
pesos; boletas falsas;
campañas políticas;
scal nacional; año
pasado; nanciamiento
irregular;
Pentagate
caso; scal;
senador delitos;
investigación;
millones;
diputado;
años; ministro;
presidente;
investigación;
scal: senador;
delitos; años;
millones;
ministro;
presidente;
nanciamiento;
caso;
años; días;
investigación;
año; personas;
scal;
millones;
parlamentario:
delitos;
millones; caso;
empresas;
empresa; años;
investigación;
proyecto;
sociedad; año;
presidente;
scal nacional;
delitos tributarios;
nanciamiento
irregular; scal
regional; campañas
políticas; arresto
domiciliario; secretario
general; medidas
cautelares; gerente
general; acusación
constitucional;
delitos tributarios;
campañas políticas;
scal nacional;
millones de pesos;
prisión preventiva;
nanciamiento irregular;
arresto domiciliario;
medidas cautelares;
scal regional; arraigo
nacional;
año pasado; delitos
tributarios; recurso
de queja; prisión
preventiva; millones de
pesos; nanciamiento
irregular; campañas
políticas; facilitación
de boletas: acusación
constitucional: scal
nacional:
millones de dólares;
gerente general;
delitos tributarios:
millones de pesos;
nanciamiento ilegal;
campañas políticas;
boletas falsas:
paraísos scales;
aportes reservados;
proyecto de
84
Universitas-XX1, Revista de Ciencias Sociales y Humanas de la Universidad Politécnica Salesiana del Ecuador,
No. 43, septiembre 2025-febrero 2026
Caval
caso; scal;
ministro;
millones;
hijo; empresa;
investigación;
personas;
diputado; país;
caso; scal;
investigación;
millones;
empresa; hijo;
información;
país; ministro;
caso; años;
millones;
personas; país;
año; semana;
horas; días;
información;
millones; caso;
años; empresa:
país; scal;
gobierno; año;
investigación;
proyecto;
scal regional; scal
nacional; tráco de
inuencias; delitos
tributarios; juicio
oral; millones de
pesos; director
sociocultural; semana
pasada; secretario
general; comisión
investigadora;
scal regional; millones
de pesos: tráco de
inuencias; comisión
investigadora; delitos
tributarios; scal
nacional; medidas
cautelares; arraigo
nacional; juicio
oral; información
privilegiada;
millones de pesos;
millones de personas;
n de semana; prisión
preventiva; días de
presidio; delitos
tributarios: embargo de
bienes: acción judicial;
semana distrital;
crecimiento económico;
millones de pesos;
tráco de inuencias:
scal regional; scal
nacional; opinión
pública; millones
de dólares; clase
política; proyecto
de ley; delitos
tributarios: medios de
comunicación:
Milicogate
jefe; general;
millones;
gastos:
ministra; caso;
comandante;
institución;
investigación;
jefe: millones:
comandante;
general; caso;
ministra;
investigación;
años; gastos;
institución;
general; caso;
jefe; dinero;
viajes; pesos;
información;
viaje; ministra;
millones;
jefe; general;
ministra;
investigación;
caso; años;
comandante;
institución;
gastos;
gastos reservados;
caudales públicos;
malversación de
caudales: millones
de pesos; institución
castrense; prisión
preventiva; uso de
gastos; justicia militar;
delito de malversación;
comisión investigadora;
gastos reservados;
millones de pesos;
caudales públicos;
malversación de caudales;
prisión preventiva;
institución castrense;
comisión nvestig adora;
enriquecimiento ilícito;
justicia mistar; delito
reiterado:
exceso de equipaje;
facturas falsas;
empresas de turismo;
comisión de servicio;
correos electrónicos;
monto total; jefe de
nanzas; precios
de pasajes; valor de
factura; millón de
pesos;
gastos reservados;
millones de pesos;
caudales públicos;
malversación de
caudales: millones de
dólares; institución
castrense; prisión
preventiva; delito
reiterado; monto total;
fondos públicos;
Pacogate
institución;
caso; scal;
fraude; general;
millones;
investigación;
director;
personas;
institución;
fraude;
millones;
investigación;
años; scal;
general;
personas;
director
años; personas;
caso; año;
millones;
fraude;
institución;
horas; días;
millones; años;
investigación;
año; personas;
empresa:
general; país;
institución;
gastos reservados;
millones de pesos;
scal regional; policía
uniformada; caudales
públicos; malversación
de caudales; prisión
preventiva; scal
nacional: arresto
domiciliario; arraigo
nacional:
millones de pesos;
gastos reservados;
prisión preventiva;
caudales públicos;
malversación de
caudales: scal regional;
asociación ilícita; arresto
domiciliario; policía
uniformada; scal
nacional;
millones de pesos;
prisión preventiva; año
pasado; n de semana;
casos de corrupción:
semana pasada; policía
uniformada; juicio oral;
estallido social; redes
sociales;
millones de pesos;
gastos reservados;
caudales públicos;
prisión preventiva:
estallido social;
millones de dólares;
malversación de
caudales; año pasado;
crimen organizado;
redes sociales;
Rojas Vade
convencional;
cáncer; mesa;
proceso;
renuncia;
convencionales;
enfermedad;
órgano;
situación;
convencional;
cáncer;
proceso;
caso; mesa;
convencionales:
renuncia;
situación;
personas;
enfermedad;
cáncer;
convencional;
situación;
renuncia;
declaración;
enfermedad;
delito; caso;
órgano;
hechos;
convencional;
cáncer;
renuncia;
constituyentes;
proceso;
septiembre;
caso; trabajo;
órgano;
convencionales:
mesa directiva;
proceso constituyente;
órgano constituyente;
reforma constitucional;
redes sociales;
convencional
constituyente; proyecto
de ley; n de semana;
estallido social;
millones de pesos;
mesa directiva; proceso
constituyente; redes
sociales: reforma
constitucional;
convencional
constituyente; pueblos
originarios; estallido
social; fe pública: punto
de vista; declaración de
intereses;
convencional
constituyente; mesa
directiva; proceso
constituyente; órgano
constituyente; declaración
de intereses; millones
de pesos: declaración
de patrimonio; vacío
normativo: renuncia
formal; Tombocitopenia
inmunitaria:
proceso constituyente;
redes sociales; órgano
constituyente; mesa
directiva; reforma
constitucional; estallido
social; pueblos
originarios; declaración
de patrimonio;
convencional
constituyente; nillones
de pesos;
85
Camila Rojas-Sánchez, Luis Cárcamo-Ulloa y Matthieu Vernier. Cobertura web de la corrupción en Chile
La triangulación de los datos arrojados, tanto por el análisis de frecuencia
de mención, como por el de polaridad o sentimientos de los personajes vin-
culados a los casos considerados como escandalosos políticamente en Chile,
y el análisis de frecuencia conceptual de las noticias relacionadas a los mis-
mos, permite identicar tópicos y estrategias predominantes en la cobertura
periodística de los escándalos de corrupción chilenos ocurridos entre 2014 y
2022 por parte de medios informativos chilenos presentes en la web, además
de comparar los distintos tratamientos de dichos escándalos de corrupción.
Además, este tipo de herramienta al entregar las noticias más relevantes,
se pudo realizar un análisis de contenido de las noticias (ver tabla 6). De esta
manera, en este estudio se deja en evidencia que los medios hegemónicos, sean
tradicionales o emergentes, tienen un tratamiento similar del hecho noticioso,
con diferencias solo de énfasis sobre quiénes y de qué hablan. Cabe recordar
que este tipo de medios contiene casi el 83 % de todas las emisiones de noticias
relacionadas a los casos de corrupción estudiadas en esta investigación. Por tan-
to, tal como lo señalan Mellado y Scherman (2020) y Couso (2011), los medios
en línea no parecieran contribuir a una mayor diversidad en la representación
de distintos sectores sociales, e incluso parecieran tener predilección por infor-
mar sobre celebridades y personajes que aparecen en los medios tradicionales.
Tabla 6
Ejemplo de noticias sobre distintos personajes involucrados
en casos de corrupción
Personaje
Tipo
de
medio
N°
noticias
del caso
N°
noticias
personaje
Conteo
personaje
Puntaje
personaje Ejemplos
Eduardo
Gordon
(Pacogate)
HT 1400 98 7,00 % -0,0207
“Intensa jornada enfrenta este miércoles
el scal Eugenio Campos, quien
encabeza la investigación del mega
fraude al interior de Carabineros, pues
desde las 10.00 de la mañana comenzó
una rueda de toma de declaraciones
a testigos en dependencias del OS-7
de Carabineros. De acuerdo a la
información que se ha entregado, están
citadas al menos seis personas, entre
quienes se encuentra la exsubcontralora
Dorothy Pérez, el ex contralor Ramiro
Mendoza y el ex general director de
Carabineros, Eduardo Gordon.” La
Tercera, 20 Nov 2018.
86
Universitas-XX1, Revista de Ciencias Sociales y Humanas de la Universidad Politécnica Salesiana del Ecuador,
No. 43, septiembre 2025-febrero 2026
Humberto
Oviedo
(Milicogate)
HE 597 114 19,10 % -0,0653
“La decisión se adopta luego de que, el
1 de agosto pasado fue dejado en libertad
el general (r) Humberto Oviedo, quien
también es investigado por el mal uso
de gastos reservados del Ejército por un
monto cercano a $4.500 millones.” CHV,
21 Ago 2019.
Jaime
Orpis NHT 130 4 3,08 % 0,0077
“Orpis se aterra a la libertad: último
recurso ante la Corte aplazaría su ingreso
a la cárcel. “Va a ser mi hogar”. Así
describió el exsenador UDI Jaime Orpis
a la cárcel en la que deberá cumplir la
pena efectiva a la cual fue condenado
en el caso Corpesca. Radio Saqo, 16
Nov 2021.
UDI NHE 1448 245 16,92 % -0,0539
“Aquí hay un problema que atraviesa
prácticamente todo el espectro de
partidos políticos y, coyunturalmente, ha
salido a ote por el lado de la UDI.” El
Ciudadano, 09 Oct 2014.
Con respecto al análisis de personajes, llama la atención la táctica de al-
gunos medios, particularmente de los medios no hegemónicos tradicionales
de omitir la mención de delitos, ocupando la estrategia de nombrar sustan-
tivos concretos y que no tienen una carga moral negativa, neutralizando así
la carga moral del hecho considerado como escandaloso, e incluso nombran
adjetivos positivos como “libertad”, por lo que varios de los personajes seña-
lados dentro de estos medios tienen una evaluación neutra o hasta positiva en
la escala de polaridad o sentimientos, perpetuando así el statu quo del ecosis-
tema informativo, sin una diferencia de perspectiva evidente con los medios
hegemónicos, la que, inclusive, no se desea hacer, debido a posibles conexio-
nes de autoridades políticas y públicas con distintos medios aquí analizados.
Asimismo, los medios no hegemónicos emergentes, se diferencian de los
medios hegemónicos al dar mayor énfasis al dar mayor cobertura a autorida-
des nacionales, de todo el espectro político, pero con mayor perseverancia
en el sector cercano a la UDI, relacionándolo a palabras negativas y vincu-
lándolos con la dictadura de Pinochet, por lo que sus evaluaciones tienden a
ser más negativas. También llama la atención en este tipo de medios la alta
cobertura a personajes que no están involucrados de forma directa a los he-
chos de corrupción, como es el caso de Sebastián Piñera y Michelle Bache-
let, ambos mandatarios de Chile desde que comienzan a conocerse los casos
de corrupción.
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Camila Rojas-Sánchez, Luis Cárcamo-Ulloa y Matthieu Vernier. Cobertura web de la corrupción en Chile
Es importante señalar que en el proceso de análisis fue necesario que el
equipo de investigación diera contexto en el caso de algunas ambigüedades
que surgieron, pues tal como sugieren Xu et al. (2014) y Sutriawan et al.
(2024), es importante hacer los ajustes correspondientes a la devolución del
software ante ambigüedades léxicas. Esto ocurrió en el caso en donde dos
personas se nombran exactamente igual, y el software no es capaz de dife-
renciarlo (como ocurre con gerentes de empresas en donde padres e hijos se
llaman igual y ambos son gerentes). También ocurrió cuando los persona-
jes no siempre fueron nombrados de la misma forma en las noticias, por lo
que el software asume que, si un apellido es individualizado de su nombre,
tomará al apellido como un personaje a parte (ejemplo, Piñera y Sebastián
Piñera), o, si en el nombre del personaje hay un acento y hay medios que lo
nombran sin acento, entonces también el programa asume que son dos per-
sonajes distintos (ejemplo, Loncon y Loncón).
Conclusiones
Este estudio identica tratamientos y estrategias predominantes en la cober-
tura periodística de los escándalos de corrupción chilenos ocurridos entre 2014
y 2022 por parte de medios informativos chilenos presentes en la web, además
de comparar los distintos tratamientos de dichos escándalos de corrupción.
Es importante señalar también que, con respecto al uso de una herra-
mienta que combina inteligencia articial, lingüística y ciencias sociales, se
presentaron algunas limitaciones. Las observadas en este estudio fueron tres
en términos generales.
La primera ocurrió en el caso en donde dos personajes se nombran igual,
como ocurre con gerentes de empresas en donde padres e hijos se llaman
igual y ambos son gerentes.
La segunda ocurrió cuando los personajes son nombrados de forma dis-
tinta, ya sea por su nombre, apellido o sobrenombre, o, si en el nombre del
personaje hay un acento o apóstrofe, y hay medios que lo nombran con o sin
acento, asumiendo que son personajes distintos.
Ambas limitaciones nombradas resultan de la dicultad de analizar fe-
nómenos lingüísticos de lenguaje natural mediante técnicas de procesamien-
to automático del lenguaje, como lo es la ambigüedad (Xu, et al., 2024; Su-
triawan et al., 2024). En ambos casos ocurren ambigüedades léxicas en donde
dos personas que se llaman igual o una persona nombrada de forma distin-
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Universitas-XX1, Revista de Ciencias Sociales y Humanas de la Universidad Politécnica Salesiana del Ecuador,
No. 43, septiembre 2025-febrero 2026
ta, lo que exige de la observación profunda del equipo investigador para dar
contexto y poder generar el análisis en profundidad.
La tercera limitación del estudio, que es un poco más especíca, resalta
ante el hecho de que quienes hacen justicia, como Rurherford y Chong, se
carguen de polaridad negativa, lo cual invita a pensar en mayores ajustes ne-
cesarios al procesamiento automático del lenguaje, pues en alguna medida,
resulta una prueba de las limitaciones que pueden tener estas herramientas.
Sin embargo, pese a estas limitantes, el programa ofreció una guía para el
análisis de metadatos de forma graticante.
Ante las limitaciones presentadas en este estudio, se proyectan futuros
estudios que guardan relación con el análisis informatizado de grandes vo-
lúmenes de datos en la web, con el n de identicar otros posibles sesgos en
los textos multimediales.
El análisis de sentimientos utilizado en este estudio permitió encontrar dis-
tintos sesgos, sin embargo, faltó profundizar en otros, como los de género, por
ejemplo, al captar que las scales mujeres eran peor evaluadas que las personas
condenadas, en su mayoría hombres, o también faltó ahondar en los sesgos dis-
criminatorios hacia la gura de Elisa Loncon, a la que vinculaban con los pueblos
indígenas, vinculaciones que presuntamente podrían dar una connotación, sea
negativa o positiva, pero que afectaría a su evaluación en la escala de polaridad.
Indagar en las evaluaciones morales y posibles sesgos que podrían estar
afectando en los textos de las noticias en la web constituye una tarea desa-
ante, debido a las dicultades de procesar algunos fenómenos lingüísticos
subyacentes, como se vio en este estudio con el hecho de poder individualizar
nombres de una única forma, o dicultades propias de este tipo de análisis que
consisten en calcular o dimensionar la ironía, el sarcasmo y la subjetividad
de las opiniones (García-Vega et al., 2020), como también calcular y dimen-
sionar posibles sesgos discriminatorios en los algoritmos que permiten estos
análisis (O’Neil, 2017; Martínez et al., 2020), con el n de generar nuevos
algoritmos que posibiliten estudios más equitativos y no discriminatorios.
Agradecimientos
Este trabajo se realizó gracias al nanciamiento de la Beca Doctorado Na-
cional N°21201115 y del Fondecyt Regular N°1241726, ambos de la Agen-
cia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID), Chile.
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Camila Rojas-Sánchez, Luis Cárcamo-Ulloa y Matthieu Vernier. Cobertura web de la corrupción en Chile
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Declaración de Uso de Inteligencia Articial
Los autores DECLARAN que la elaboración del artículo Cobertura web de la corrupción
en Chile: análisis automatizado con inteligencia articial y lingüística, no contó con el
apoyo de Inteligencia Articial (IA).
