Etiquetado de Roles Semánticos en el marco del corpus CoNLL 09
Main Article Content
Abstract
En este trabajo se aplican modelos de máxima entropía, a fin de etiquetar los roles semánticos que posee el corpus CoNLL 09. Se realizan dos aproximaciones: una primera basada en literales tácitos y una segunda que usa pesos para caracterizar los constituyentes de los predicados. Luego de analizar los resultados se sugieren mejoras en el proceso de entrenamiento, que permitirán obtener valores más bajos de error e incrementar el rendimiento general del sistema.
Keywords
References
Berger, A.L., Della Pietra, S. A., Della Pietra, V.J. (1996) A Maximum Entropy Approach to Natural Language Processing. IBM T. J. Watson Research Center.
Choi, Y., Breck, E., Cardie, C. (2006) Joint Extraction of Entities and Relations for Opinion Recognition. Cornell University.
C. Cortes, & Vapnik. 1995. Support-Vector Networks. Machine Learning.
Cruz, F., (2005). Etiquetado Estadístico de Roles Semánticos. Universidad de Sevilla.
Guildea, D., Jurafsky, D. (2002) Automatic Labeling of Semantic Roles. In Computational Linguistics.
Zhang, L. (2004) Maximum Entropy Modeling Toolkit for Python and C++, December 2004.
Malouf, R., (2002) A comparison of algorithms for maximum entropy parameter estimation. In Proceedings of the Sixth Conference on Natural Language Learning (CoNLL-2002). 49-55.
Navarro, B., Moreda, P., Fernández, B., Marcos, R., Palomar, M. Anotación de roles semánticos en el corpus 3LB. Universidades del País Vasco, de Barcelona, Politécnica de Cataluña, Politécnica de Valencia y de Alicante.
Moreda, P. Mayo de 2008. Los Roles Semánticos en la Tecnología del Lenguaje Humano: Anotación y Aplicación. Tesis Doctoral, Universidad de Alicante.
Choi, Y., Breck, E., Cardie, C. (2006) Joint Extraction of Entities and Relations for Opinion Recognition. Cornell University.
C. Cortes, & Vapnik. 1995. Support-Vector Networks. Machine Learning.
Cruz, F., (2005). Etiquetado Estadístico de Roles Semánticos. Universidad de Sevilla.
Guildea, D., Jurafsky, D. (2002) Automatic Labeling of Semantic Roles. In Computational Linguistics.
Zhang, L. (2004) Maximum Entropy Modeling Toolkit for Python and C++, December 2004.
Malouf, R., (2002) A comparison of algorithms for maximum entropy parameter estimation. In Proceedings of the Sixth Conference on Natural Language Learning (CoNLL-2002). 49-55.
Navarro, B., Moreda, P., Fernández, B., Marcos, R., Palomar, M. Anotación de roles semánticos en el corpus 3LB. Universidades del País Vasco, de Barcelona, Politécnica de Cataluña, Politécnica de Valencia y de Alicante.
Moreda, P. Mayo de 2008. Los Roles Semánticos en la Tecnología del Lenguaje Humano: Anotación y Aplicación. Tesis Doctoral, Universidad de Alicante.