Artículo científico / Scientific paper
CIENCIAS DE LA TIERRA
pISSN:1390-3799; eISSN:1390-8596
https://doi.org/10.17163/lgr.n41.2025.05
VALORACIÓN CONTINGENTE DICOTÓMICA DEL SERVICIO
ECOSISTÉMICO HÍDRICO EN UNA MICROCUENCA ANDINA DEL
ECUADOR
DICHOTOMOUS CONTINGENT VALUATION OF THE WATER ECOSYSTEM
SERVICE IN AN ANDEAN MICRO-WATERSHED IN ECUADOR
Edison Fernando Campos Collaguazo* y Luis Alberto Jimenez Díaz
Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima, Perú.
*Autor para correspondencia: edicampos84@gmail.com
Manuscrito recibido el 24 de febrero de 2022. Aceptado, tras revisión, el 18 de julio de 2023. Publicado el 1 de marzo de 2025.
Resumen
El páramo es un ecosistema amenazado pues el avance indiscriminado de la frontera agrícola está produciendo la pér-
dida de servicios ecosistémicos, especialmente del servicio hídrico. Esta investigación estimó la disposición a pagar
(DAP) de los usuarios de agua del Municipio de Riobamba, por la conservación del servicio hídrico de la Microcuenca
del Río Chimborazo (MCRCH). Se aplicaron 406 encuestas, mediante el método de valoración contingente dicotómico
de doble límite, usando un modelo de máxima verosimilitud en el software Stata. Se desarrollaron cuatro modelos de
simple límite, de simple límite con otras variables explicativas, de doble límite y de doble límite con otras variables
explicativas, siendo este último estadísticamente más significativo. Como resultado se determinó que la DAP es de
USD 0,84 mensuales para conservar el servicio hídrico de la MCRCH, valor que se incrementa si se incluye la variable
vivienda propia en USD 0,04 y al reconocer el problema del cambio climático en USD 0,24, mientras que la variable
nivel de educación disminuye la DAP en USD 0,04.
Palabras clave: Valoración contingente, Modelo dicotómico, páramo, economía del agua.
Abstract
The moorland or paramo is a threatened ecosystem. The indiscriminate advance of the agricultural frontier is pro-
ducing the loss of ecosystem services, especially water service. This research estimated the willingness to pay (WTP)
of the water users corresponding to the Municipality of Riobamba for the conservation of the water service in the
Micro-basin of the Chimborazo River (MCRCH). Four hundred and six surveys were applied by means of the dou-
ble limit dichotomous contingent valuation method, using a maximum likelihood model in the Stata software. Four
models were developed: simple limit, simple limit with other explanatory variables, double limit, and double limit
with other explanatory variables, the latter being statistically more significant. As a result, it was determined that the
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Valoración contingente dicotómica del servicio ecosistémico hídrico en una microcuenca andina del Ecuador
WTP is USD 0.84 per month to conserve the water service of the MCRCH, value that increases if the home ownership
variable is included in USD 0.04. The problem of climate change increases in USD 0.24, while the variable level of
education decreases the WTP by USD 0.04.
Keywords: Contingent valuation, Dichotomous model, paramo or moorland, water Economy.
Forma sugerida de citar: Campos Collaguazo, E. y Jimenez, L. (2025). Valoración contingente dicotómica del ser-
vicio ecosistémico hídrico en una microcuenca andina del Ecuador. La Granja: Revista
de Ciencias de la Vida. Vol. 41(1):86-99. https://doi.org/10.17163/lgr.n41.2025.05.
IDs Orcid:
Edison Campos Collaguazo: https://orcid.org/0000-0002-3285-9907
Luis Jimenez: https://orcid.org/0000-0002-6082-1893
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Artículo científico/Scientific paper
CIENCIAS DE LA TIERRA Campos Collaguazo, E. y Jimenez, L.
1 Introducción
El páramo en Ecuador tiene una importancia ecoló-
gica y económica (Hofstede et al., 2002) y millones
de personas dependen directa o indirectamente de
su conservación. Sin embargo, es uno de los ecosis-
temas más amenazados debido a la expansión de
las zonas de cultivo, las malas prácticas pecuarias
entre ellas las quemas y el sobrepastoreo, la intro-
ducción de especies exóticas, la minería y la cacería.
Estas actividades han transformado este frágil, pero
rico paisaje continuo de arbustos y rosetas gigantes
en un paisaje de pastizales pobres y destruido (Vui-
lle et al., 2008).
La valoración económica es una herramienta
que permite visualizar la importancia de un eco-
sistema. Esta traduce en unidades monetarias los
cambios en el bienestar de las personas ante va-
riaciones en la calidad o cantidad de los bienes y
servicios ecosistémicos que percibe. De esta forma,
la valoración económica permite cuantificar, en tér-
minos monetarios, el valor de los bienes y servicios
ecosistémicos, independientemente de si cuentan
o no con un precio o mercado (Ministerio del Am-
biente, 2015).
La valoración económica ambiental tiene un só-
lido marco conceptual que está basado en dos sec-
ciones de la teoría económica: microeconomía y eco-
nomía del bienestar. En el primer caso, se utiliza la
teoría de las preferencias del consumidor. En el se-
gundo, se derivan y comentan las medidas moneta-
rias de bienestar; dado que, para medir el valor de
los bienes y servicios ecosistémicos se requiere re-
lacionarlos con la variación que ellos provocan en
el bienestar de los individuos (Ministerio del Am-
biente, 2015). Dicha valoración económica permite
observar su contribución económica, así como de-
terminar si la gente acepta tales inversiones y si está
dispuesta a pagar por los beneficios obtenidos. Otro
tipo de toma de decisión que ayuda a valorar econó-
micamente el agua es la evaluación de alternativas
no estructurales o de políticas (Perez, 2010). Se han
realizado varios estudios sobre la valoración econó-
mica del agua a nivel mundial en los últimos años,
y se resumen en la Tabla 1.
Tabla 1. Estudios de Valoración Económica del agua a nivel mundial de los últimos años
Continente Estudio Autor DAP
(USD)
América Nacientes de agua bajo la dirección del
municipio local de la urbe de Flagstaff. Mueller (2014) 4,89
América
Aplicación de los métodos de costo de
viaje y valoración contingente para
determinar la disposición a pagar para
la conservación del recurso hídrico del
parque Nacional Cajas de la ciudad de
Cuenca.
Armijos Espinosa and Segarra Ortega (2016) 1,04
América
Valoración contingente en
áreas protegidas:
Caso sector
amazónico, Ecuador.
Córdova et al. (2019) 5,15
América
El valor económico del agua de la
presa Solís, ubicada en
Acámbaro, Guanajuato, México.
Trujillo and Perales (2020) 1
Asia
Aplicación del método de
valoración contingente para un
estudio de caso en la gobernación de
Ramallah, Palestina, incluidos los
campamentos urbanos, rurales y
de refugiados.
Awad and Holländer (2010) 189,37
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Valoración contingente dicotómica del servicio ecosistémico hídrico en una microcuenca andina del Ecuador
Asia
El método de valoración contingente
mediante un modelo dicotómico de
simple límite para medir la
disposición a pagar media que
busca reunir fondos para mejorar la
calidad de agua del río
Swat en Pakistán.
Shah (2013) 0,20
Asia
La disposición de los agricultores a
pagar para mejorar la calidad del
agua del río Aksu en la provincia de
Kahramanmaras.
Ikıkat (2020) 8,03
África
La aplicación de un método dicotómico
de simple límite en los hogares del
distrito de Emuhaya situado en Kenia.
Emily et al. (2013) 1,10
África
Evaluación de la disposición de los
hogares a pagar por una conexión de
servicio de agua segura con flúor en
la región del Valle del Rift de Etiopía.
Reta and Lee (2020) 6,84
África
Evaluación de la disposición de los
hogares de los agricultores por un
mejor uso del agua de riego en el
Sur de Etiopía.
Aman et al. (2020) 13,92
África
Determinación de la disposición a
pagar de los hogares por servicios
mejorados de operación y
mantenimiento en ocho sistemas de
agua alimentados por gravedad en la
isla de Idjwi perteneciente a la
República Democrática del Congo.
Jimenez et al. (2021) 0,16
África
Uso del método de valoración contingente
para evaluar la disposición a pagar de los
consumidores para un mejor servicio
continuo de suministro de agua municipal
en Chitungwiza.
Zvobgo (2021) 40
África
Análisis de la disponibilidad a pagar y
participar en actividades voluntarias para
la restauración del río
Sosiani en Eldoret, Kenia.
Wambui and Watanabe (2021) 1,54
Como se observa, existe información a nivel
mundial sobre el método de valoración contingente
(MVC), pero estos estudios son escasos en Ecuador,
más aún en modelos dicotómicos de doble lími-
te. Hanemann (1991) sugiere una alternativa para
mejorar la eficiencia en la estimación de las valo-
raciones contingentes dicotómicas. Esta alternativa
se conoce como el método de pregunta dicotómica
con seguimiento (o de doble límite o double-bounded).
En este caso después de la respuesta a la pregunta
dicotómica de valoración contingente se hace una
segunda pregunta. Es decir, si el individuo respon-
de sí a la primera pregunta entonces se le pregunta
una cantidad más alta. En caso de que responda
no a la primera se le ofrece una cantidad más ba-
ja. Lo anterior implica que la segunda pregunta es
endógena, en el sentido de que depende de la res-
puesta que se obtenga de la primera pregunta (la
cual es exógena). Con este método se obtienen dos
respuestas para cada individuo, lo cual nos da más
información, pero al mismo tiempo hace que el aná-
lisis econométrico sea un poco más complicado.
Dado que y1
iyy2
irepresentan las respuestas a
la primera y segunda pregunta, la probabilidad
de que el individuo responda Sí a la primera pre-
gunta y No a la segunda se puede expresar como
Pr(y1
i=1,y2
i=0|zi) = Pr(Sí,No), expresión simi-
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lar para las 3 combinaciones restantes. Bajo los su-
puestos de que la función DAPi(zi,ui) = ziβ+uiy
ui∼N(0,σ2), la posibilidad de que cada caso se pre-
sente está condicionada por:
•Caso 1: y1
i=1,y2
i=0
Pr(Sí,No) = Pr(t1≤DAP <t2)
=Pr(t1≤zi0β+ui<t2)
=Prt1−zi0β
σ≤ui
σ<t2−zi0β
σ
=Φt2−zi0β
σ≤ui
σ<t1−zi0β
σ
La última igualdad se obtiene haciendo uso de
Pr(a≤X<b) = F(b)−F(a), por lo tanto, usando la
propiedad de simetría se obtiene:
Pr(Sí,No) = Φzi0β
σ−t1
σ−Φzi0β
σ−t2
σ
•Caso 2: y1
i=1,y2
i=1
Pr(Sí,Sí) = Pr(DAP >t1,DAP ≥t2)
Pr(zi0β+ui>t1,zi0β+ui≥t2)
Aplicando la regla de Bayes,
Pr(A,B) = Pr(a|b)×Pr(B)se tiene que:
Pr(Sí,Sí) = Pr(zi0β+ui>t1|zi0β+ui≥t2)×
Pr(zi0β+ui≥t2)
Ya que t2>t1y por tanto
Pr(zi0β+ui>t1|zi0β+ui≥t2) = 1entonces:
Pr(Sí,Sí) = Pr(ui≥t2−zi0β)
=1−Φt2−zi0β
σ
Por simetría:
Pr(Sí,Sí) = Φzi0β
σ−t2
σ
•Caso 3: y1
i=0,y2
i=1
Pr(No,Sí) = Pr(t2≤DAP <t1)
=Pr(t2≤zi0β+ui>t1)
=Prt2−zi0β
σ≤ui
σ<t1−zi0β
σ
=Φt1−zi0β
σ−Φt2−zi0β
σ
Pr(No,Sí) = Φzi0β
σ−t2
σ−Φzi0β
σ−t1
σ
•Caso 4: y1
i=0,y2
i=0
Pr(No,No) = Pr(DAP <t1,DAP <t2)
=Pr(zi0β+ui<t1,zi0β+ui<t2)
=Pr(zi0β+ui<t2)
=Φt2−zi0β
σ
Pr(No,No) = 1−Φzi0β
σ−t2
σ
De esta manera, el modelo de Lopez-Feldman
(2012), dependería de cuatro ecuaciones condicio-
nadas:
Pr(y1
i,y2
i|zi) =
Φzi0β
σ−t1
σ−Φzi0β
σ−t2
σsi y1
i=1,y2
i=0
Φzi0β
σ−t1
σsi y1
i=1,y2
i=1
Φzi0β
σ−t2
σ−Φzi0β
σ−t1
σsi y1
i=0,y2
i=1
1−Φzi0β
σ−t2
σsi y1
i=0,y2
i=0
La valoración contingente dicotómica de simple
límite se puede calcular mediante el uso del mode-
lo Probit, que es un tipo de modelo econométrico
de elección binaria, es decir, de elección entre dos
opciones, y se caracteriza por basarse en una dis-
tribución acumulada normal estándar. En cambio,
para obtener los resultados de valoración contin-
gente dicotómica de doble límite se recurre al mé-
todo de máxima verosimilitud que permite obtener
directamente los factores βpara el cálculo de la dis-
posición a pagar (DAP) media. El comando doubleb
en el software Stata facilita el proceso de análisis
(Lopez-Feldman, 2012).
Para el análisis de las variables explicativas se
puede usar el comando stepwise que proporciona el
control de los criterios estadísticos cuando se utili-
zan métodos por pasos para crear un modelo. Este
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Valoración contingente dicotómica del servicio ecosistémico hídrico en una microcuenca andina del Ecuador
subcomando se ignora si no se especifica un méto-
do por pasos que incluye modelos de regresión en
la que la elección de variables predictoras se lleva
a cabo mediante un procedimiento automático. El
procedimiento toma la forma de una secuencia de
pruebas- f en la selección o eliminación de variables
explicativas (Lopez-Feldman, 2012).
El objeto principal de este estudio es determi-
nar un costo económico en términos monetarios y
que la población asigna al servicio hídrico de la Mi-
crocuenca del Río Chimborazo (MCRCH) bajo las
condiciones actuales, es decir un escenario real. A
los encuestados se les proporcionó únicamente la
información necesaria para darles a conocer des-
criptivamente el centro de valoración, informándo-
les que el agua que llega a sus hogares proviene
inicialmente de la MCRCH, explicando de esta ma-
nera la regla de implementación de la encuesta.
La naturaleza hipotética del método de prefe-
rencias declaradas supone la no existencia de com-
promisos de pago reales por parte de los encues-
tados. Este hecho frecuentemente conduce a exa-
geraciones en las DAPs individuales (Kjær, 2005).
Cummings and Taylor (1999), sugieren que se pue-
de evitar este sesgo mediante una explicación sim-
ple, previa a la pregunta, acerca de los riesgos que
corre una respuesta exagerada, particularmente res-
pecto a las interrogaciones sobre DAP e ingresos de
dinero.
La sostenibilidad del ecosistema páramo con un
enfoque de economía de bienestar para la conserva-
ción de los recursos naturales es una alternativa, ya
que analiza el valor económico del agua, con una
visión en que predomina la idea que la conserva-
ción de los recursos naturales garantiza un verdade-
ro desarrollo sostenible. Por ello, esta investigación
realizó la valoración económica del servicio hídri-
co utilizando la metodología basada en preferencias
declaradas (valoración contingente).
2 Materiales y Métodos
La población investigada está constituida por 32
739 viviendas urbanas habitadas por usuarios de
agua de consumo de la ciudad de Riobamba, cu-
yo abastecimiento proviene en su mayoría de las
aguas subterráneas de la MCRCH. Esta población
está catalogada como consumidores domésticos de
la Empresa Pública de agua Potable (EMAPAR).
De acuerdo con la base de datos del año 2020, esta
constó con un total de 37 251 registros que incluían
todas las categorías (residencial, comercial, indus-
trial y otros) (EMAPAR, 2020). De estas categorías
se consideró únicamente la de consumo residencial,
que incluía al 90%. Se excluyeron las demás cate-
gorías por no representar usuarios finales; en este
contexto, los medidores de consumo pasaron a ser
las unidades muestrales.
La encuesta se realizó a través de Google forms,
mediante el envío de un correo a los usuarios regis-
trados de agua potable y fueron distribuidos en 4
grupos de acuerdo con las parroquias urbanas a la
que pertenecen, como se indica en la Figura 1 (gru-
po 1= parroquia Lizarzaburu, grupo 2 = parroquia
Maldonado, grupo 3 = parroquia Veloz y grupo 4
= parroquia Velasco y Yaruquies). La variante del
MVC utilizada buscó obtener la máxima DAP de
los consumidores, recurriendo a la modalidad de
preguntas dicotómicas de doble límite.
La primera pregunta indicó: ¿Estaría dispuesto
a pagar nn USD adicionales en la planilla de agua
para asegurar la provisión del recurso hídrico de
los páramos de la microcuenca del Río Chimbora-
zo? La oferta nn se tomó de un vector de 6 valores
(USD 0,10; 0,25; 0,50; 0,75; 1; 1;25) que se distribu-
yó aleatoriamente entre los 4 grupos de encuesta-
dos tentativamente iguales, excluyendo los valores
extremos primero y último del vector. A continua-
ción, se expuso la misma pregunta con una segun-
da oferta tomada del mismo vector, siendo su valor
el inmediatamente superior o el inmediatamente
inferior, dependiendo de la primera respuesta, res-
pectivamente positiva o negativa. Se introdujo una
tercera pregunta, abierta y relacionada con la pan-
demia COVID-19, con el propósito de verificar la
consistencia de las respuestas recibidas. La pregun-
ta resultaba ser endógena a las anteriores, por lo que
no alteraba los resultados previos. En la encuesta se
reconoció el comprobante de pago mensual de con-
sumo del agua como respaldo general.
Una encuesta piloto con 40 casos permitió ajus-
tar la claridad de algunas preguntas, reducir su nú-
mero debido a limitaciones temporales, así como
hacer ajustes correspondientes al vector de ofertas.
Sueki (2013), indica que se requiere aproximada-
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CIENCIAS DE LA TIERRA Campos Collaguazo, E. y Jimenez, L.
mente 400 participantes en el MVC cuando se utili-
za la opción de interrogaciones dicotómicas de do-
ble límite para minimizar las fallas de estimación y
llegar a conclusiones de DAP con una alta fiabili-
dad estadística. Alam (2013) estableció una muestra
de ese mismo tamaño, 400 unidades, en un MVC
aplicado a un tema hídrico, mientras que Tentes and
Damigos (2012), describen su trabajo con 310 casos.
Figura 1. Microcuenca del Río Chimborazo-Parroquias urbanas de Riobamba.
Para este estudio, se utilizó la fórmula (2), en
donde las respuestas dicotómicas ofrecen un acer-
camiento satisfactorio (Cochran, 1983). Tomando en
cuenta los condicionales proporcionados, p corres-
pondería a una apreciación insesgada de P, y el va-
lor de la muestra estaría definido por:
N=no
1+no
N(1)
Siendo
no =z2p(1−p)
e2(2)
Considerando como población N=32 739 pun-
tos de conexión del agua de consumo humano, un
nivel de seguridad o confianza del 95% (z=1,96),
margen de falla admisible e=5%, y una posibilidad
de aprobación de la oferta del 50% o p=50, el vo-
lumen requerido fue de 380 casos, muestra que se
amplió a 406 encuestados. Para seleccionar los ele-
mentos muestrales se utilizó la opción de manejo
de modelos complejos, se aplicó el método aleato-
rio simple y se realizó la distribución homogénea
entre los 4 grupos de diferentes sectores de la ciu-
dad, obteniendo la respuesta de 406 personas.
La encuesta estuvo estructurada en cinco seccio-
nes, cada una incluía preguntas relacionadas con un
tema en particular. Las secciones fueron las siguien-
tes:
•El Agua
•El Ambiente y el Cambio climático
•La disposición a pagar (DAP)
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Valoración contingente dicotómica del servicio ecosistémico hídrico en una microcuenca andina del Ecuador
•El uso de recursos públicos
•La información socio – económica
Esta metodología permitió generar cuatro mo-
delos (se incluye como anexo el cálculo en el Sofwa-
re Stata). Los encuestados no fueron advertidos de
que serían preguntados dos veces sobre su DAP, por
lo tanto, la respuesta a la primera oferta es exógena
a la segunda, condición que permite estimar la DAP
como si se tratase de una encuesta basada en una
pregunta dicotómica de simple límite. En este caso,
se recurrió al modelo Probit con una sola variable
explicativa (modelo simple, modelo A).
El modelo B, al igual que en el modelo A, tam-
poco se incluye en la segunda oferta, pero se con-
sideran todas las variables explicativas; usando el
comando stepwise se eligieron aquellas que resul-
taron estadísticamente significativas, y usando el
modelo Probit se determinó la DAP.
En el modelo C se utilizó el de máxima vero-
similitud, mediante el uso del comando doubleb,
y se determinó la DAP usando únicamente las va-
riables correspondientes a las dos ofertas con sus
respectivas respuestas, sin considerar más variables
explicativas.
En el modelo D, para seleccionar las variables
estadísticamente significativas se recurrió al uso del
comando stepwise y al igual que en el modelo C se
utilizó el de máxima verosimilitud, y con el coman-
do doubleb se determinó la DAP.
3 Resultados y Discusión
Previo al proceso de obtención de la DAP utilizando
un MVC, se investigaron las diferentes característi-
cas de la población, determinando que en el cantón
Riobamba el 96% de los usuarios tiene conexión
directa a la red de agua de consumo, el 95% indica
que recibe el servicio de agua potable todos los días,
el 63% posee una cisterna para almacenamiento de
agua y el 54% considera que los problemas que exis-
ten en la distribución se deben a una red de agua
potable ineficiente. En relación con la solución de
estos problemas y al pago mensual del agua, el 72%
considera que el Municipio de Riobamba a través
de la EMAPAR no toma decisiones acertadas para
solucionar los problemas de escasez y el 30% pagó
más de USD 20 al mes por el servicio de agua pota-
ble. El ingreso promedio del grupo de encuestados
es de USD 641,63. El costo por m3de agua potable
es de USD 0,49.
Modelo A: Simple límite (solo primera oferta) sin
otras variables explicativas
Tabla 2. Modelo A de simple límite
DPA01 Coef. Err. Est. z P>z
[Intervalo
de Conf.
95% ]
PRE1 -1,17 0,24 -4,81 0,00 -1,65 -0,70
Cons 1,31 0,18 7,15 0,00 0,95 1,67
Siendo:
DPA01=respuesta dicotómica a la primera oferta
(variable explicada).
PRE1=primera oferta (variable explicativa).
cons=valor de la constante
Conforme el total de PRE1 (-1.17), se puede ob-
servar que un incremento en la oferta conduce a una
menor probabilidad de aceptación por parte del en-
cuestado.
Tabla 3. Modelo A de simple límite DAP
DPA01 Coef. Err. Est. z P>z
[ Intervalo
de Conf.
95% ]
DAP 1,12 0,10 10,80 0,00 0,92 1,32
Partiendo de los resultados mostrados en la Ta-
bla 2, se genera el resultado de la máxima DAP de
USD 1.12 (Tabla 3), teniendo el valor del modelo de
A que es estadísticamente significativo. La estima-
ción corresponde a un nivel de confianza del 95%.
Modelo B: Simple límite (solo primera oferta) con
otras variables explicativas
Tabla 4. Modelo B de simple límite con otras variables expli-
cativas
DPA01 Coef. Err. Est. Z P>z
[ Intervalo
de Conf.
95% ]
PRE1 -1,19 0,25 -4,8 0,00 -1,67 -0,70
SE06 -0,10 0,06 -1,75 0,08 -0,21 0,01
ACC04 0,40 0,18 2,20 0,03 0,04 0,76
SE07 0,10 0,05 1,94 0,05 0,00 0,19
Cons 1,11 0,31 3,55 0,00 0,49 1,73
Para el análisis de las Tablas 4 y 7 es im-
portante considerar las siguientes descripciones:
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PRE1=Valor de la primera oferta, SE06=Nivel de
Educación (Primaria, Secundaria, Universidad,
Maestría, Doctorado), ACC04=Problema del Cam-
bio climático (Dicotómica), SE07=Condición de vi-
vienda (Propia, Arrendada, Familiares, Hipoteca-
da).
Estos coeficientes permitieron inferir la posibili-
dad de que un encuestado acepte la primera oferta.
Las variables con coeficientes positivos incrementa-
rían dicha posibilidad mientras las que tuvieran co-
eficientes negativos la disminuirían. Sin embargo,
en este estudio, este modelo resulta un paso inter-
medio para obtener la DAP media.
Tabla 5. Modelo B de simple límite DAP
DPA01 Coef. Err. Est. z P>z
[ Intervalo
de Conf.
95% ]
DAP 1,13 0,10 10,74 0,00 0,92 1,33
Se debe considerar que si el encuestado es cons-
ciente del problema del cambio climático se incre-
menta su DAP en USD 0,40, así como su condición
de vivienda aumenta su DAP en USD 0,09. Se ob-
serva que el nivel de educación, variable con coefi-
ciente negativo, decrece la DAP en USD 0,09 (Tabla
4). En el modelo B la DAP obtenida es de USD 1,13
(Tabla 5).
Modelo C: método dicotómico de doble límite
(dos ofertas) sin otras variables explicativas.
Tabla 6. Modelo C de doble límite DAP
Coef. Err. Est. Z P>z
[ Intervalo
de Conf.
95% ]
Beta cons 0,84 0,03 30,05 0,00 0,78 0,89
Sigma cons 0,50 0,03 17,23 0,00 0,44 0,55
Mediante el modelo de máxima verosimilitud y
con el uso del comando doubleb obtenemos el valor
de la DAP media, que para el modelo C es de USD
0,84 que corresponde a la constante Beta (Tabla 6),
que es inferior a los resultados de los dos modelos
anteriores.
Modelo D: método dicotómico de doble límite con
otras variables explicativas
Tabla 7. Modelo D de doble límite
Coef. Std. Err. z P>z
[Intervalo
de Conf.
95%
Beta
SE06 -0,04 0,02 -1,83 0,07 -0,08 0
SE07 0,04 0,02 1,92 0,06 0 0,08
ACC04 0,24 0,08 3,13 0 0,09 0,39
cons 0,68 0,11 6,47 0 0,48 0,89
Sigma cons 0,49 0,02 17,26 0 0,43 0,54
Tabla 8. Modelo D de doble límite DAP
Coef. Err. Est. Z P>z
[ Intervalo
de Conf.
95% ]
Beta 0,84 0,03 30,42 0,00 0,78 0,89
Se debe considerar que si la vivienda es propia
se afecta el incremento de la DAP en USD 0,04, así
como a USD 0,24 si la persona es consciente del
problema del cambio climático. Se aprecia que las
variables con coeficiente negativo decrecen la DAP
en 0,04 USD como el nivel de educación (Tabla 7).
El valor de la DAP media en el modelo D alcanza
los USD 0,84 (Tabla 8).
Hanemann (1991), sostiene que aplicar un MVC
mediante preguntas dicotómicas de límite simple es
más fácil para el encuestado, y que, sin embargo, es
estadísticamente menos eficiente que un método de
doble límite, pues requiere muestras más grandes
para obtener un determinado nivel de precisión.
Los resultados generados en los cuatro modelos sir-
ven de base para obtener una DAP estadísticamen-
te más significativa. Hanemann (1991) determinan
que los mejores modelos asignan mayor importan-
cia a las repercusiones en la precisión alcanzada
que se establecen mediante intervalos de confianza
más reducidos, criterio que coincide con el de Kjær
(2005), quien sostiene que estimaciones más preci-
sas tienen intervalos de confianza más pequeños y
por tanto una mayor eficiencia estadística.
Coincidiendo con los resultados de los autores
Hanemann (1991) y Kjær (2005) en relación con el
nivel de precisión alcanzado en los intervalos de
confianza y un menor error estándar (Tabla 9), po-
demos afirmar que el modelo D es el más adecuado
para establecer la máxima DAP media de la mues-
tra estudiada, igual a USD 0,84 mensuales. Resalta
el hecho de que los valores de DAP son menores
cuando se trata de los modelos de doble límite. Se-
gún Lopez-Feldman (2012), este fenómeno de que la
94 LAGRANJA:Revista de Ciencias de la Vida 41(1) 2025:86-99.
©2025, Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador.
Valoración contingente dicotómica del servicio ecosistémico hídrico en una microcuenca andina del Ecuador
DAP es menor cuando se introduce la información
sobre la segunda pregunta es algo bastante frecuen-
te.
Tabla 9. Estadísticos de los diferentes modelos.
Modelo DAP
USD Err. Est. Z P>|z|
[ Intervalo
de Conf.
95% ]
A1,12 0,10 10,8 0,00 0,92 1,32
B1,13 0,10 10,74 0,00 0,92 1,33
C0,84 0,03 30,05 0,00 0,78 0,89
D0,84 0,03 30,42 0,00 0,78 0,89
En Ecuador son escasos los estudios sobre valo-
ración contingente dicotómica. Roldán (2017), reali-
zó un estudio de evaluación económica del recur-
so hídrico para el suministro de agua de consumo
humano en el caso del Parque Nacional Cajas en
Ecuador, en la cuenca del Río Tomebamba. Los re-
sultados obtenidos establecieron un valor de USD
3,44 pagaderos mensualmente. Al aplicar un for-
mato de interrogación dicotómica de doble límite,
valor superior al determinado en esta investigación
en los Modelos C y D es importante considerar que
la economía de la Provincia del Azuay es superior a
la de la Provincia de Chimborazo, y los vectores de
valores planteados en el estudio de Roldan son ma-
yores debido a la conciencia ambiental y económica
del Azuay.
A nivel de Latinoamérica existen estudios que
sirven para poder realizar un análisis, debido a que
los países poseen economías en desarrollo y fueron
realizados en ecosistemas similares. Loyola Gon-
zales (2007) realizó un análisis de la DAP de las
familias de la ciudad de Arequipa en Perú, respecto
al cuidado de una zona de montañas resguardada
ubicada en los Andes, la cuenca alta del río Chi-
li. Los resultados obtenidos establecieron un valor
de USD 1,41 pagaderos mensualmente, donde se
aplicó un formato de interrogación dicotómica de
simple límite. Este valor es un 19,86% mayor al ob-
tenido con los modelos A y B en esta investigación,
siendo el más similar en características. Indiscuti-
blemente la economía de Perú es superior a la de
Ecuador, tomando en consideración que el produc-
to interno bruto (PIB) es de USD 223 249 millones
para Perú y USD 106 165 millones para Ecuador en
el año 2021 (Banco Mundial, 2021).
Avilés-Polanco et al. (2010) realizaron la valo-
ración del servicio hidrológico del acuífero de La
Paz, ubicada en Baja California en México, usando
un formato de interrogación dicotómica de doble
límite. La DAP promedio por hogar asciende a USD
8,20 mensuales aproximadamente. Por otro lado, la
evaluación económica de los servicios ambientales
hídricos provistos por el Área Natural Preservada
Río Pancho Poza, en México, usando un formato de
pregunta dicotómica de doble límite obtuvo un va-
lor de USD 7.60 (Sánchez Bocarando, 2020), valores
superiores al de esta investigación en los Modelos
C y D. El PIB de México se encuentra en los USD 1
293 037 millones (Banco Mundial, 2021).
El valor de USD 0,84 que las personas están dis-
puestas a pagar por la conservación del servicio hí-
drico de la MCRCH representa el 0,13% del ingreso
promedio de los encuestados, y el 4,2% de incre-
mento de pago en la factura mensual, asumiendo
que más del 30% paga un valor superior a los USD
20 mensuales por consumo de agua. Se podría co-
brar mensualmente a los usuarios del servicio agua
potable los USD 0,84, lo que generaría un presu-
puesto mensual de USD 27 500.76. Este presupuesto
de acuerdo con la constitución de Ecuador podría
ser manejado por el Honorable Gobierno Provincial
de Chimborazo (Gobierno Autónomo Descentrali-
zado de la Provincia de Chimborazo, 2019), quienes
tienen la competencia Ambiental, pudiendo crear
un fondo de agua para financiar programas socio
económicos y productivos, como compensación a
los dueños de los páramos y fines de conservación,
protección, recuperación, forestación y reforesta-
ción.
Lopez-Feldman (2012), recomienda que si la se-
lección de la DAP está relacionada con un costo-
beneficio, se tiene que analizar el presupuesto del
proyecto, es decir que si para la conservación de
la MCRCH se necesita un estimado de USD 3 323
371.50 (Gobierno Autónomo Descentralizado de la
Provincia de Chimborazo, 2019) se podría utilizar
el modelo B que generaría la mayor cantidad de
recurso para su cuidado, a diferencia del modelo D
que generaría un valor inferior, esto se debe a que
es difícil saber cuál de los conjuntos de estimaciones
es más confiable (Lopez-Feldman, 2012).
En Europa, Söderberg and Barton (2013) detalla
los resultados de su estudio de valoración contin-
gente para mejorar las características del agua re-
creativa en lagos eutrofiados en el suroeste de No-
LAGRANJA:Revista de Ciencias de la Vida 41(1) 2025:86-99.
©2025, Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador. 95
Artículo científico/Scientific paper
CIENCIAS DE LA TIERRA Campos Collaguazo, E. y Jimenez, L.
ruega. El autor concluye que los datos de DAP para
la calidad del agua puede ser más útil como indica-
dor cualitativo de apoyo político para medidas de
calidad del agua financiadas por los usuarios, que
como medida cardinal de utilidad marginal.
4 Conclusiones
Es importante notar que las versiones de la DAP es-
timadas en los modelos C y D son menores compa-
radas con las estimadas en los modelos A y B. Este
fenómeno que se refiere a que la disponibilidad a
pagar promedio sea menor cuando se introduce la
información sobre la segunda pregunta ocurre con
mucha frecuencia. Es difícil saber cuál de los dos
conjuntos de estimaciones es más confiable. Por un
lado, se espera que las estimaciones realizadas utili-
zando el modelo con seguimiento sean más eficien-
tes; sin embargo, eso no implica que no se presenten
sesgos en la estimación. Las variables explicativas
nivel de educación, problema de cambio climático
y condición de vivienda son significativas para los
modelos B y D.
La empresa municipal EMAPAR es la responsa-
ble del manejo de agua en la ciudad de Riobamba.
La ciudad se beneficia del agua proveniente de la
MCRCH. Este estudio calculó la DAP media de las
familias por la conservación del servicio hídrico
mediante la generación de 4 modelos, los dos pri-
meros (A, B) fueron método dicotómico de simple
límite, de solo la primera oferta sin y con variables
explicativas, las dos últimas (C y D) fueron por el
método dicotómico de doble límite (dos ofertas) sin
y con otras variables explicativas. El modelo D de
acuerdo con los intervalos de confianza es el mejor
de ellos y es significativo con las variables nivel de
educación, condición de la vivienda y el cambio cli-
mático, llegando a determinar que la DAP es igual
a USD 0,84 mensuales.
El análisis de valoración contingente se está rea-
lizando como parte de un análisis costo – beneficio,
por lo tanto, los distintos valores obtenidos para la
DAP pueden utilizarse como un análisis de sensi-
bilidad. El modelo D obtuvo un valor económico
anual para la población objetivo de USD 330 009.12
utilizando la DAP estimada con el modelo dicotó-
mico de doble límite con variables explicativas. Por
otro lado, si utilizamos la información del modelo
B dicotómico de simple límite con variables expli-
cativas obtenemos un valor económico de USD 443
940.84. Para completar el análisis de sensibilidad, el
costo de conservación de la MCRCH es de USD 3
323 371.50. En tal caso, sin importar que versión de
DAP se utilice, el proyecto tendrá un beneficio eco-
nómico neto negativo. Por lo cual, se deberá bus-
car otras fuentes de financiamiento para la conser-
vación del ecosistema.
Contribución de los autores
E.F.C.C.: Conceptualización, curación de datos,
análisis formal, adquisición de fondos, investiga-
ción, metodología, administración de proyectos,
recursos, software, redacción - borrador original.
L.A.J.D.: Supervisión, validación, visualización, re-
dacción, revisión y edición.
Referencias
Alam, K. (2013). Factors affecting public partici-
pation in river ecosystem restoration: using the
contingent valuation method. The Journal of Deve-
loping Areas, 47(1):223–240. Online:https://n9.cl/
bzicf.
Aman, M., Shumeta, Z., and Kebede, T. (2020). Eco-
nomic valuation of improved irrigation water
use: the case of meskan district, southern ethio-
pia. Cogent Environmental Science, 6(1):1843311.
Online:https://n9.cl/mwdcd.
Armijos Espinosa, R. and Segarra Ortega, Y. (2016).
Aplicación de los métodos de costo de viaje y va-
loración contingente para determinar la disposi-
ción a pagar para la conservación del recurso hí-
drico del parque nacional cajas de la ciudad de
cuenca. Master’s thesis, Universidad de Cuenca.
Avilés-Polanco, G., Huato Soberanis, L., Troyo-
Diéguez, E., Murillo Amador, B., García Hernán-
dez, J., and Beltrán-Morales, L. (2010). Valoración
económica del servicio hidrológico del acuífero
de la paz, bcs: Una valoración contingente del uso
de agua municipal. Frontera norte, 22(43):103–128.
Online:https://bit.ly/3ZQG33G.
Awad, I. and Holländer, R. (2010). Applying contin-
gent valuation method to measure the total eco-
nomic value of domestic water services: A case
96 LAGRANJA:Revista de Ciencias de la Vida 41(1) 2025:86-99.
©2025, Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador.
Valoración contingente dicotómica del servicio ecosistémico hídrico en una microcuenca andina del Ecuador
study in ramallah governorate, palestine. Euro-
pean Journal of economics, finance and administrative
sciences, 20:76–93. Online:https://n9.cl/zeu87.
Banco Mundial (2021). Pib (us$ a precios actuales).
Banco Mundial. Online:https://n9.cl/9bot6.
Cochran, W. (1983). Unbiased value estimates for en-
vironmental goods: A cheap talk design for the contin-
gent valuation method. Compañía Editorial Conti-
nental.
Córdova, J., Molina, E., Zurita, J., and Meza, E.
(2019). Valoración contingente en áreas protegi-
das: caso sector amazónico, ecuador. Opción: Re-
vista de Ciencias Humanas y Sociales, (90):581–606.
Online:https://n9.cl/ot4rt.
Cummings, R. and Taylor, L. (1999). Unbiased value
estimates for environmental goods: a cheap talk
design for the contingent valuation method. Ame-
rican economic review, 89(3):649–665. Online:https:
//n9.cl/p0avs4.
EMAPAR (2020). Empresa pública de agua pota-
ble de riobamba rendición de cuentas. EMAPAR.
Online:https://n9.cl/87ahv.
Emily, E., Kironchi, G., and Wangia, S. (2013). Wi-
llingness to pay for improved water supply due
to spring protection in emuhaya disrict, ken-
ya. International Journal of Education and Research,
1(7):1–14. Online:https://n9.cl/nsbbc.
Gobierno Autónomo Descentralizado de la Provin-
cia de Chimborazo (2019). Plan de desarrollo y
ordenamiento territorial de la provincia de chim-
borazo. riobamba: Gobierno autónomo descen-
tralizado de la provincia de chimborazo. Tech-
nical report, Gobierno Autónomo Descentraliza-
do de la Provincia de Chimborazo. Online:https:
//n9.cl/h4lt65.
Hanemann, W. (1991). Willingness to pay and wi-
llingness to accept: how much can they differ?
The American Economic Review, 81(3):635–647. On-
line:https://n9.cl/m7bum.
Hofstede, R., Groenendijk, J., Coppus, R., Fehse,
J., and Sevink, J. (2002). Impact of pine planta-
tions on soils and vegetation in the ecuadorian
high andes. Mountain Research and Development,
22(2):159–167. Online:https://n9.cl/8ja7dx.
Ikıkat, E. (2020). Willingness to pay for increasing
river water quality in aksu river, turkey. Environ-
ment, Development and Sustainability, 22(7):6495–
6503. Online:https://n9.cl/sps3v.
Jimenez, R., Arana, G., Landeta, B., and Larumbe,
J. (2021). Willingness to pay for improved ope-
rations and maintenance services of gravity-fed
water schemes in idjwi island (democratic repu-
blic of the congo). Water, 13(8):1050. Online:https:
//n9.cl/2dqiu.
Kjær, T. (2005). A review of the discrete choice experi-
ment - with emphasis on its application in health care.
Syddansk Universitet. Health Economics Papers.
Lopez-Feldman, A. (2012). Introduction to contin-
gent valuation using stata. Online:https://n9.cl/
p7oti.
Loyola Gonzales, R. (2007). Valoración del Servicio
Ambiental de Provisión de Agua con Base en la Reser-
va Nacional Salinas y Aguada Blanca - Cuenca del Río
Chili. PROFONANPE.
Ministerio del Ambiente (2015). Manual de valora-
ción económica del patrimonio natural. Lima, Perú.
Dirección General de Evaluación, Valoración y Fi-
nanciamiento del Patrimonio Natural.
Mueller, J. (2014). Estimating willingness to pay for
watershed restoration in flagstaff, arizona using
dichotomous-choice contingent valuation. Fo-
restry, 87(2):327–333. Online:https://n9.cl/9rfoi.
Perez, J. (2010). Centro interamericano de desarro-
llo e investigación ambiental y territorial. Mérida,
Venezuela: CIDIAT. Universidad de los Andes.
Reta, B. and Lee, J. (2020). Estimation of household
willingness to pay for fluoride-free water connec-
tion in the rift valley region of ethiopia: A mo-
del study. Groundwater for sustainable development,
10:100329. Online:https://n9.cl/h9ma9.
Roldán, D. (2017). Valoración económica de recur-
sos hídricos para el suministro de agua potable.
el caso del parque nacional cajas. la cuenca del
rio tomebamba. Master’s thesis, Universidad de
Alicante.
Shah, S. (2013). Valuation of freshwater resources and
sustainable management in poverty dominated areas.
PhD thesis, Colorado State University.
LAGRANJA:Revista de Ciencias de la Vida 41(1) 2025:86-99.
©2025, Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador. 97
Artículo científico/Scientific paper
CIENCIAS DE LA TIERRA Campos Collaguazo, E. y Jimenez, L.
Sánchez Bocarando, J. (2020). Valoración económi-
ca de los servicios ambientales hídricos provistos
por el Área natural protegida río pancho poza.
Master’s thesis, Universidad Autónoma de Mé-
xico, México.
Söderberg, M. and Barton, D. (2013). Marginal wtp
and distance decay: the role of ‘protest’and ‘true
zero’responses in the economic valuation of re-
creational water quality. Environmental and Re-
source Economics, 59(3):389–405. Online:https://
n9.cl/hb3au.
Sueki, H. (2013). Economic value of counseling ser-
vices as perceived by university students in ja-
pan: A contingent valuation survey. Journal of
Psychology y Psychotherapy, 3(5):127. Online:https:
//n9.cl/lm8av7.
Tentes, G. and Damigos, D. (2012). The lost va-
lue of groundwater: the case of asopos river ba-
sin in central greece. Water resources management,
26:147–164. Online:https://n9.cl/8xa41.
Trujillo, J. and Perales, A. (2020). Water econo-
mic valuation of solís dam for agricultural use.
Tecnología y ciencias del agua, 11(4):339–369. Onli-
ne:https://n9.cl/d411k.
Vuille, M., Francou, B., Wagnon, P., Juen, I., Kaser,
G., Mark, B., and Bradley, R. (2008). Climate chan-
ge and tropical andean glaciers: Past, present and
future. Earth-science reviews, 89(3-4):79–96. Onli-
ne:https://n9.cl/7ob94.
Wambui, A. and Watanabe, T. (2021). Willingness to
pay and participate in improved water quality by
lay people and factory workers: A case study of
river sosiani, eldoret municipality, kenya. Sustai-
nability, 13(4):1934. Online:https://n9.cl/1x1sm.
Zvobgo, L. (2021). Consumer ability and willin-
gness to pay more for continuous municipal wa-
ter supply in chitungwiza. Sustainable Water Re-
sources Management, 7(2):23. Online:https://n9.
cl/y4z3rh.
98 LAGRANJA:Revista de Ciencias de la Vida 41(1) 2025:86-99.
©2025, Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador.
Valoración contingente dicotómica del servicio ecosistémico hídrico en una microcuenca andina del Ecuador
Apéndice
A Programación y estimación de
los modelos y disponibilidad a
pagar en STATA
// Valoración contingente método dicotómico de
doble límite //
// Distribución del Monto de la oferta inicial //
tabulate PRE1
// Fracción de los entrevistados que respondieron
SI a la pregunta de VC //
tabulate DPA01
// Sensibilidad a las ofertas //
tabulate DPA01 PRE1, column nofreq
/// 1. // Estimación de DAP - sin covariables //
probit DPA01 PRE1
// Cálculo de la Disposición a pagar //
nlcom (DAP:- _b[_cons]/_b[PRE1]), noheader
// 2. // Estimación de DAP - con variables
probit DPA01 PRE1 AG01 AG07 AG11 ACC03 ACC04
ACC08 SE01 SE02 SE04 SE05 SE06 SE07 SE09 SE10
SE11
// Estimación de variables
probit DPA01 PRE1 SE06 SE07
// Estimación de variables
probit DPA01 PRE1 SE10 SE11
// Estimación de variables
probit DPA01 PRE1 AG01 AG07
// Estimación de variables
probit DPA01 PRE1 SE01 SE02
// Estimación de variables
probit DPA01 PRE1 SE01 SE02 SE06 SE11
// Estimación de variables
probit DPA01 PRE1 SE06 SE09
// Estimación de variables
probit DPA01 PRE1 SE06 SE10
// Estimación de variables
probit DPA01 PRE1 SE06 SE07
//Después del análisis sacamos las cifras no
significativas y hallamos la disponibilidad
a pagar//
//obtengo las medias y genero un escalar de cada
variable explicativa//
summarize SE06, meanonly
scalar SE06_M = r(mean)
summarize SE07, meanonly
scalar SE07_M = r(mean)
// Hallamos la disponibilidad a pagar //
nlcom (DAP:- (_b[_cons]+SE06_M*_b[SE06]+SE07_M*_b[SE07])
/_b[PRE1]), noheader
///////////////////////////////
*---HAROLD - OTRA ESPECIFICACION
stepwise, pr(.1): probit DPA01 PRE1 AG01 AG07 AG11
ACC03 ACC04 ACC08 SE01 SE02 SE04 SE05 SE06 SE07 SE09
SE10 SE11
probit DPA01 PRE1 SE06 SE07 ACC04
summarize SE06, meanonly
scalar SE06_M = r(mean)
summarize SE07, meanonly
scalar SE07_M = r(mean)
summarize ACC04, meanonly
scalar ACC04_M = r(mean)
nlcom (DAP:- (_b[_cons]+SE06_M*_b[SE06]+SE07_M*_b[SE07]+
ACC04_M*_b[ACC04])/_b[PRE1]), noheader //
//////////////////////////////////////////////////
// Función de Mäxima Verosimilitud//
generate DPA1 = 0
replace DPA1 = 1 if VAI==3 | VAI==4
// Generamos una varibale que nos indica la respuesta a
la segunda pregunta //
generate DPA2 = 0
replace DPA2 = 1 if VAI==2 | VAI==4
// Generamos una sola variable para el segundo
monto //
generate PRED = .
replace PRED = PRE2 if DPA1==1
replace PRED = PRE3 if DPA1==0
// Modelo sin variables explicativas //
doubleb PRE1 PRED DPA1 DPA2
// Modelo con variables explicativas //
doubleb PRE1 PRED DPA1 DPA2 SE06 SE07 ACC04
// Hallamos la disponibilidad a pagar //
nlcom (DAP:(_b[_cons]+SE06_M*_b[SE06]+SE07_M*_b[SE07]
+ACC04_M*_b[ACC04])), noheader
//// End ////
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©2025, Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador. 99
