Artículo científico / Scientific paper
CIENCIAS AGRONÓMICAS
pISSN:1390-3799; eISSN:1390-8596
http://doi.org/10.17163/lgr.n37.2023.09
INDICADORES FISICOQUÍMICOS DEL SUELO CON MANEJO
CONVENCIONAL DEL ARROZ (Oriza sativa L.) BAJO RIEGO
PHYSICOCHEMICAL INDICATORS OF SOIL WITH CONVENTIONAL RICE (Oriza
sativa L.) MANAGEMENT UNDER IRRIGATION
Daniel Trigoso-Becerril1, Nelino Florida-Rofner*1, y Alex Rengifo-Rojas2
1Departamento de Ciencias en Conservación de Suelos y Agua. Facultad de Recursos Naturales Renovables. Universidad Nacio-
nal Agraria de la Selva, Perú.
2Departamento de Ciencias Económicas. Facultad de Ciencias Económicas y administrativas. Universidad Nacional Agraria de
la Selva, Perú.
*Autor para correspondencia: nelinof@hotmail.com
Manuscrito recibido el 04 de febrero de 2021. Aceptado, tras revisión, el 17 de enero de 2022. Publicado en versión temprana el 1 de diciembre de 2022.
Publicado el 1 de marzo de 2023.
Resumen
La investigación evaluó el efecto del manejo convencional del arroz bajo riego en indicadores fisicoquímicos del sue-
lo, en los fundos Mercedes y Pérez, en Yurimaguas, Perú. Es una investigación no experimental comparativa, con
ajuste estadístico de diseño completamente aleatorizado, donde los tratamientos lo constituyen el bosque secundario
(BS), el manejo convencional del arroz de: uno (A1), cinco (A5) y nueve años (A9); evaluándose indicadores fisico-
químicos del suelo en estratos de 0,0 a 0,2 y 0,2 a 0,4 m. Los resultados mostraron diferencias en las fracciones, con
reducción inicial de arena, limo e incremento de arcilla y en el tiempo ligera recuperación de la fracción arena, limo y
reducción de arcilla. Los indicadores químicos según tratamientos y estratos presentan diferencias, excepto el potasio
(K); el manejo afecta significativamente al inicio del proceso productivo (A1) reduciendo los niveles del potencial de
hidrogeno (pH), materia orgánica (MO), nitrógeno (N), fosforo (P), potasio (K+), calcio (Ca2+) y magnesio (Mg2+) e
incrementando el aluminio (Al3+), acidez cambiable (AC) y saturación de aluminio (SAl); de igual forma, se observa
la recuperación en el tiempo (A9), excepto en MO y N que descienden a niveles muy bajos. En conclusión, el manejo
convencional muestra efectos significativos entre tratamientos e indicadores evaluados en ambos estratos, afectando
negativamente al inicio (A1) y recuperándose con el tiempo (A9); sin embargo, se observan efectos negativos a largo
plazo en los niveles de MO y N.
Palabras clave: Fertilización química, indicadores físicos, indicadores químicos, materia orgánica, residuos de co-
secha, Yurimaguas, Perú.
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Artículo científico/Scientific paper
CIENCIAS AGRONÓMICAS Trigoso-Becerril, D., Florida-Rofner, N. y Rengifo-Rojas, R.
Abstract
The research evaluated the effect of conventional management of irrigated rice on the physicochemical indicators of
the soil, in the Mercedes and Pérez farms, in Yurimaguas, Peru. It is a comparative non-experimental investigation,
with statistical adjustment of a completely randomized design, where the treatments are made up of the secondary
forest (BS), the conventional rice management of one (A1), five (A5) and nine years (A9), evaluating physicochemical
indicators of the soil in strata from 0.0 to 0.2 and 0.2 to 0.4 m. The results showed differences in the fractions, with
initial reduction of sand, silt and clay increase and in time slight recovery of the sand, silt fraction and clay reduction.
The chemical indicators according to treatments and strata show differences, except K; management significantly af-
fects the beginning of the production process (A1) reducing the levels of pH, MO, N, P, K+,Ca2+and Mg2+and
increasing Al3+, AC and SAl, and there is a recovery over time (A9), except in MO and N which decrease to very low
levels. In conclusion, conventional management shows significant effects between treatments and indicators evalua-
ted in both strata, negatively affecting the beginning (A1) and recovering over time (A9); however, there are long-term
negative effects on OM and N levels.
Keywords: Chemical fertilization, physical indicators, chemical indicators, organic matter, crop residues, Yurimaguas,
Peru.
Forma sugerida de citar: Trigoso-Becerril, D., Florida-Rofner, N. y Rengifo-Rojas, R. (2023). Indicadores fisico-
químicos del suelo con manejo convencional del arroz (Oriza sativa L.) bajo riego. La
Granja: Revista de Ciencias de la Vida. Vol. 37(1):117-129. http://doi.org/10.17163/lgr.
n37.2023.09.
IDs Orcid:
Daniel Trigoso-Becerril: http://orcid.org/0000-0001-6850-7789
Nelino Florida-Rofner: http://orcid.org/0000-0002-8751-4367
Alex Rengifo-Rojas: http://orcid.org/0000-0002-7103-6903
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Indicadores fisicoquímicos del suelo con manejo convencional del arroz (Oriza sativa L.) bajo riego
1 Introducción
Perú posee áreas con gran potencial para la produc-
ción de arroz bajo riego en diferentes regiones, que
en los últimos 17 años (2001-2017) observan una
tendencia ascendente en la producción nacional,
pues la superficie cosechada creció 2% y el rendi-
miento creció 0,4% promedio por año. Las prin-
cipales regiones productoras son: San Martín con
27%, Lambayeque 13, Piura 12%, Amazonas 10%
y la Libertad con 7% de participación (MINAGRI-
DGESEP, 2018). El rendimiento promedio nacional
es de 7,2t ha1, mientras que Loreto (Yurimaguas)
presenta una media de 2,9t ha1, ocupando el pues-
to 13 a nivel nacional. Por lo que la producción
en esta región está lejos de la media nacional y de
la media de regiones como Arequipa (13,9t ha1),
Ancash (11,9t ha1), Tumbes (8,5t ha1), y Lam-
bayeque con 8t ha1(Contreras, 2016; MINAGRI-
DGESEP, 2018; Quevedo, Beltrán y Barragán, 2019).
Además, la producción en estas zonas está basada
en el manejo convencional del cultivo, con malas
prácticas agrícolas como: el control de plagas con
agroquímicos, control de malezas con herbicidas y
uso intensivo de fertilizantes químicos.
La aplicación del manejo convencional se justifi-
ca por la baja eficiencia que tendría la aplicación de
enmiendas orgánicas, que puede afectar la rentabi-
lidad del cultivo (Alvarez, Daza y Mendoza, 2008),
aspecto que ha contribuido en algunos casos a dis-
minuir el rendimiento medio. El arroz (Oryza sativa
L.) es un grano alimenticio esencial para aproxima-
damente la mitad de la población (Das y col., 2014;
Çay, 2018; Lv y col., 2018), siendo un componente
básico en la estabilidad política, económica, social
y para nuestra supervivencia (Quevedo, Beltrán
y Barragán, 2019) y con aportes importantes en la
economía. En Perú tiene gran incidencia en la gene-
ración de empleo, debido a que el cultivo se realiza
manualmente en más del 95% del área cultivada,
el proceso requiere en promedio 130 jornales·ha1,
el cual generó en el año 2017 aproximadamente
un total de 222 mil puestos de trabajo permanente
(Sanjinez, 2019). Por tanto, la estabilidad económica
y la seguridad alimentaria dependen en gran me-
dida de la disponibilidad de este grano (Sanjinez,
2019; Effendi, Zuhry y Ariani, 2021).
En general, las prácticas agrícolas como el mo-
nocultivo, la mecanización y el uso de agroquími-
cos, generalmente conducen a cambios en la ca-
lidad del suelo, degradando su estructura y po-
tencial productivo (Stehlíková y col., 2016; Florida
y Núñez, 2020). El arroz bajo riego es un monocul-
tivo con características especiales (Guzmán, 2006;
Ruiz, Díaz y Polón, 2005; Vignola y col., 2018), y la
mecanización y aplicación de fertilizantes y otras
actividades en el desarrollo de este cultivo son cau-
sa fundamental de la degradación de propiedades
físicas del suelo: destrucción de los macroporos, in-
cremento de la densidad (Çay, 2018), compactación,
erosión, mal drenaje, acumulación de P, K y otros en
la capa superficial (Lv y col., 2015) que influyen de
forma directa, obstaculizando el crecimiento de las
raíces y el desarrollo morfofisiológico de las plan-
tas (Castillo, 2000; Pérez, González y Castro, 2002;
Ruiz, Díaz y Polón, 2005). También, el encharca-
miento puede generar circulación de agua hacia
abajo, lo que provoca la pérdida de partículas de
arcilla y limo (Castillo, 2000; Alejandro, 2016) y ace-
lera la degradación de las características químicas,
reduciendo los niveles de MO, bases intercambia-
bles y un proceso de acidificación causado por el
fuerte lavado (Castillo, 2000; Navarro y col., 2001;
Alejandro, 2016; Ruiz, Muñoz y Polón, 2016).
En este contexto, es necesario evaluar los efec-
tos que genera el cultivo de arroz sobre la calidad
del suelo. Por ello, el objetivo de esta investigación
es evaluar el efecto del manejo convencional del
arroz (Oryza sativa L.) bajo riego en los principales
indicadores fisicoquímicos del suelo, en los fundos
Mercedes y Pérez, en Yurimaguas, provincia Alto
Amazonas-región Loreto, Perú.
2 Materiales y Métodos
2.1 Ubicación del área en estudio
La investigación se desarrolló en los fundos Merce-
des y Pérez (Figura 1). Ambos fundos se encuentran
en la jurisdicción del sector Suniplaya, en el distrito
de Yurimaguas, ubicado en la parte sur de la pro-
vincia Alto Amazonas en la región Loreto.
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Figura 1. Localización geográfica del área de estudio, Fundo Mercedes y Pérez (C), Yurimaguas en Alto Amazonas (B) región
Loreto-Perú (A).
2.2 Características bioclimáticas
De acuerdo con la clasificación de zonas de vida
o formaciones vegetales del mundo de Holdridge
(2000), el área pertenece a un bosque húmedo Tropi-
cal (bh-T); según Pulgar (2014) esta zona pertenece
a la Ecorregión Omagua o selva baja. Tiene un clima
ecuatorial, cálido y húmedo con abundantes lluvias,
típicas de la llanura amazónica; la temperatura me-
dia es de 26,6C; la humedad relativa mínima es de
74,5% y la máxima de 81,5%, con una precipitación
media anual de 2098 mm al año (World Climate Da-
ta, 2020). Se encuentra sobre la orilla izquierda del
rio Huallaga, a unos 100 km aguas arriba de la con-
fluencia con el rio Marañón, pertenecientes ambos a
la gran cuenca del río Amazonas (Paredes, 2013). El
tipo de suelo corresponde a un Inceptisols, con un
horizonte B poco desarrollado y sobre una terraza
media inundable.
2.3 Arroz con manejo convencional
Las áreas con cultivos de arroz tuvieron un proceso
secuencial de intervención que se subdivide en:
(a) Primera intervención del bosque Se realizó so-
bre áreas de bosque primario, con la ayuda de
una tractor oruga que realizó el desmonte y lim-
pieza de los tocones y árboles caídos en el área.
También, en esta etapa con la misma maquina-
ria se realiza la nivelación del terreno, se cons-
truyen los bordes, los canales, accesos a las ca-
rreteras y los drenes; después de esta etapa el
área queda lista para iniciar el proceso de pre-
paración del suelo e instalación del cultivo de
arroz.
(b) Preparación del suelo antes de la siembra En el
régimen seco (junio - octubre) se realizó el ras-
treo con un tractor agrícola, implementado con
rastra de discos, lo que permite la inversión de
la capa arable del perfil del suelo y la incorpo-
ración de los residuos de la cosecha anterior. En
el régimen lluvioso (entre noviembre a mayo)
se realiza el fangueo directo con tractor agríco-
la implementado con el arado rotativo, previa
inundación del terreno. Finalmente, se realiza la
nivelación de las pozas con tractor agrícola im-
plementado de lampón y se refina la nivelación
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con motocultores y el área quedó lista para la
siembra del arroz.
(c) Instalación del cultivo Culminado el proceso
de fangueo, en un espacio independiente y den-
tro del área preparada, se realiza el almacigo de
arroz (variedad HP 102 FL- EL VALOR) para
su posterior trasplante de plántulas al terreno
definitivo. El procedimiento implicó remojar 80
kg de semilla por hectárea, la semilla es sem-
brada al voleo y se abona con urea en dosis de
8kg ha1; finalmente, cuando las plántulas del
almacigo alcanzan 25 a 30 días y unos 20 cm de
altura, se trasplantan en el terreno definitivo.
(d) Plan de manejo y fertilización del cultivo en
diferentes etapas productivas Refierase a la Ta-
bla 1.
(e) Cosecha Esta etapa se realizó a los 135 días
aproximadamente, desde el almacigo e instala-
ción del cultivo y se utilizó maquina cosechado-
ra equipada con orugas de jebe.
Tabla 1. Plan de manejo del cultivo de arroz.
Descripción de
la actividad Momento Detalle de la
aplicación
Primer abonamiento
o abonamiento de fondo
Antes del
trasplante
100 kg de fosfato di amónico y
100 kg de cloruro de potasio
Control de malezas
A 7 días del
trasplante Se aplicó un herbicida preemergente butaclor
A 10 días del
preemergente
Se realizó la fumigación con herbicidas
pos emergentes Florpyrauxifen-benzyl (loyant),
y Cyhalofop butil (clincher) + su insecticida
chlorpyrifos (tifón).
Segundo abonamiento A los 51 días
Se aplicó con una lámina de agua,
100 kg de nitro s (nitrato de amonio) y
100 kg de cloruro de potasio
Tratamiento para
macollamiento A los 60 días
Se aplicó bioestimulante a base de aminoácido,
fungicida carbendazin (protexin) e insecticida
imidacloprid y benzoate (Agryben duo).
Tercer abonamiento A los 70 días Se aplicó con lámina de agua,
75 kg de nitrato de amonio (Nitro S).
Tratamiento para
formación y protección
de espigas
Alos 75 días
Se aplicó fungicidas tebucunazole, Difeconazole,
Propiconazole, Insecticidas imidacloprid y
foliares de potasio, fosforo, calcio, boro.
Rendimiento Dos últimas
campañas A1 (7000kg ha1), A5 (8500kg ha1), A9 (8500kg ha1)
Estas áreas producen 2 campañas por año.
2.4 Bosque secundario
Las áreas con manejo convencional de arroz se com-
pararon con bosque secundario (BS), bosque ad-
yacente a estos cultivos que presentan una gran
intervención de especies con valor comercial, cu-
ya composición actual es a base de especies co-
mo: moena (Aniba amazónica Meiz), pashaco blan-
co (Macrolobium acaciaefolium Benth), oje (Ficus in-
sípida Willd.), Capirona (Calycophyllum Spruceanum
(Bent.) Hook), palo lápiz (Polyscias murrayi F. Muel),
ana caspi (Apuleia proecox C. Martius), bellaco cas-
pi (Himatanthus sucuuba Woods), tornillo (Cedrelinga
cateniformis D. Ducke), Cashimbo (Cariniana perifor-
mis Miers), setico (Cecropia membranácea Trécul), to-
pa (Ochroma pyramidale Cav. Ex. Lamb), yarina (Phy-
telephas macrocarpa Ruiz et Pav), el huasai (Euterpe
oleracea Mart.) y otras especies de bajo valor comer-
cial.
2.5 Muestreo y análisis físico químico del
suelo
Sobre las áreas se desarrollan dos campañas por
año. En ellas se realizó el muestreo antes de la
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segunda campaña del 2020 (agosto-diciembre), en
parcelas de arroz con manejo convencional de un
año (A1), cinco años (A5), nueve años (A9) y bosque
secundario (BS) como referencia. En ellas se selec-
cionó una subárea de 2000 m2y se realizó el mues-
treo en 5 puntos al azar en cada subparcela, según
la metodología de la Soil Taxonomy (2014), conside-
rando estratos de 0,0 a 0,2 y 0,2 a 0,4 mde profun-
didad, evaluándose indicadores físicos (textura) y
químicos: pH, materia orgánica MO,N,P,K+,Ca2+,
Mg2+,Al3+, capacidad de intercambio de cationes
CIC, acidez cambiable AC y saturación de aluminio
SAl), siguiendo los protocolos descritos por Bazán
(2017).
2.6 Diseño experimental y análisis estadís-
tico
Es una investigación no experimental comparativa
(Hernández, Fernández y Baptista, 2014) ajustada
estadísticamente al diseño completamente aleatorio
(DCA) con cuatro tratamientos: bosque secundario
(BS), Arroz con 1 año (A1), cinco años (A5) y nue-
ve años de manejo (A9) y un tamaño de muestra
n=5(40 muestras en total), en estratos de 0,0 a 0,2
m y 0,2 a 0,4 m. Cada unidad experimental estuvo
conformada por una subárea de 1000 m2. Metodo-
logías de estudios similares han sido aplicadas por
Navarro, Florida y Navarro (2018) y Florida y Nú-
ñez (2020). Los datos fueron sometidos al análisis
de varianza ANOVA y prueba HSD-Tukey con un
nivel de significancia del 5% (p<0,05) para la com-
paración de medias y medir los efectos del manejo
sobre indicadores fisicoquímicos del suelo en dife-
rentes estratos, con el software libre IBM-SPSS 25.
3 Resultados y Discusión
3.1 Indicadores físicos
El único indicador físico evaluado es la textura del
suelo. La Tabla 2 muestra que los diferentes trata-
mientos evaluados presentan una clase textural ar-
cillosa (con% de arcilla >42%) en ambos estratos
(0,0-0,2 y 0,2-0,4 m). Además, se observan cambios
en el% de las fracciones arena y limo, que mues-
tran variaciones con tendencia de disminución en
A1, A5 y ligera recuperación en A9; por el contra-
rio, la fracción arcilla se incrementa en A1 y tien-
de a disminuir en A5 y A9 en ambos estratos; esta
fracción es la menos alterada. En general, se produ-
jo inicialmente una reducción de la fracción arena,
limo e incremento notable de arcilla y en el tiempo
se observa un efecto contrario en ambos estratos.
Tabla 2. Estadística de las fracciones y clase textural.
Tratamientos Fracciones Clase textural
Arena Arcilla Limo
Estrato 0,0-0,2 m
BS 28,6±3,29b48,8±3,03a22,6±2,61bc Arcilloso
A1 7,4±0,89a80±4,69b12,6±4,56aArcilloso
A5 9,4±6,54a73,6±9,94b17±3,46ab Arcilloso
A9 14,6±3,58a60±6,78a25,4±4,34cArcilloso
EEM 16,8 44 14,6
Sig. 0,00** 0,00** 0,00**
CV (%) 61,93 21,07 31,85
Estrato 0,2-0,4 m
BS 21±7,21b48,4±6,07a30,6±4,98bArcilloso
A1 7,4±1,67a79,6±5,18b13±4,24aArcilloso
A5 7,8±1,79a78,4±5,55b13,8±4,15aArcilloso
A9 16,6±9,21ab 57,6±8,41a25,8±3,9bArcilloso
EEM 35,7 41,3 18,8
Sig. 0,005** 0,00** 0,00**
CV (%) 61,36 22,67 42,07
EEM:error estándar de la media, Sig.:Significancia, **:altamente significativo,
BS:bosque secundario, A1, A5 y A9 área con cultivo de arroz de 1 año, 5 y 9 años
respectivamente. Medias seguidas de la misma letra en la columna, no se diferen-
cian entre por la prueba de Tukey (p=0,05).
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Indicadores fisicoquímicos del suelo con manejo convencional del arroz (Oriza sativa L.) bajo riego
Los resultados pueden explicarse considerando
que el sistema de preparación del suelo tiene como
objetivo mullir y desmenuzar el terreno previo a la
siembra, para crear un lecho adecuado para el cre-
cimiento y desarrollo de las plantas (Vignola y col.,
2018); por ello, se levanta y revuelve la tierra des-
de una profundidad de 10 a 20 cm, fraccionando los
agregados y afectando la relación suelo-agua (Pé-
rez, González y Castro, 2002; Ruiz, Díaz y Polón,
2005). Además, el encharcamiento genera circula-
ción de agua hacia abajo, lo que provoca la perdi-
da de partículas finas, arcilla y limo (Castillo, 2000;
Alejandro, 2016). Estas referencias explican la re-
ducción de la fracción limo en A1 y arcilla en A9
en ambos estratos; sin embargo, no explican la re-
ducción de arena e incremento de arcilla en A1 y la
recuperación de la fracción arena y limo en A9; pro-
bablemente el acondicionamiento inicial de la par-
cela que incluye cortes y rellenos para aplanar el te-
rreno sea el responsable de los cambios iniciales y
recién en A5 y A9.
3.2 Indicadores químicos
La Tabla 3 muestra las medias de los indicadores de
fertilidad; los niveles de pH en ambos estratos tien-
den a disminuir ligeramente en A1 y luego a incre-
mentar en A5 y A9, este último presentando la me-
dia más alta. La media en MO yNen ambos estratos
tiende a disminuir en A1, A5 y A9 presenta la me-
dia más baja; el P disminuye en A1 y luego tiende
a estabilizarse y a mostrar tendencias de recupera-
ción en A5 y A9, similar al BS; además, los niveles
medios del estrato superficial son mayores. Contra-
riamente en el caso del K+, los niveles medios en
A1, A5 y A9 son mayores al BS en ambos estratos
y las medias más altas lo presenta el estrato de 0,4
m. En general, el pH, PyK+disminuyen en A1 y
luego muestran tendencias de recuperación en A5 y
A9, excepto MO y N que tienden a disminuir. Ade-
más, se encontraron diferencias significativas en el
pH, MO,NyP, excepto en el K+, que no muestra
diferencias entre los tratamientos y estratos evalua-
dos.
Tabla 3. Estadística de indicadores químicos de fertilidad.
Tratamientos Indicadores
pH MO (%) N (%) P (ppm) K (ppm)
Estrato 0,0-0,2 m
BS 4,74±0,14a3,82±0,68b0,19±0,03b7,04±0,48a72,37±0,99a
A1 4,64±0,12a2,26±0,44a0,11±0,02a4,01±1,03a77,02±2,31a
A5 4,97±0,16b2,48±0,55b0,12±0,03a6,79±2,26ab 76,27±7,43a
A9 4,76±0,08ab 1,58±0,46a0,08±0,02a7,09±2,1b75,77±3,68a
EEM 16 293 1 2706 18743
Sig. 0,007** 0,00** 0,000** 0,025* 0,367ns
CV (%) 3,56 38,19 38,46 32,1 5,8
Estrato 0,2-0,4 m
BS 4,76±0,13ab 1,39±0,12ab 0,07±0,01ab 3,21±0,78a73,26±1,06a
A1 4,63±0,1a1,52±0,32ab 0,08±0,02ab 2,6±0,8a80,98±5,38a
A5 4,97±0,07bc 1,65±0,52b0,08±0,03b5,43±1,47b82,46±7,31a
A9 5,16±0,16c0,88±0,35a0,04±0,02a3,5±1,14ab 81,37±5,56a
EEM 0,01389 0,1269325 0 1178 28598
Sig. 0,00** 0,02* 0,021* 0,005** 0,056**
CV (%) 4,71 32,35 33,82 39,8 7,76
EEM:error estándar de la media, Sig.:Significancia, **:altamente significativo, BS:bosque secunda-
rio, A1, A5 y A9 área con cultivo de arroz de 1 año, 5 y 9 años respectivamente. Medias seguidas
de la misma letra en la columna, no se diferencian entre por la prueba de Tukey (p=0,05).
El comportamiento de los resultados de la Ta-
bla 3 puede explicarse considerando que la MO
yNson indicadores fuertemente alterados por el
manejo convencional (Çay, 2018), y ocurren como
consecuencia de permanecer en condiciones de al-
to encharcamiento (Castillo, 2000; Navarro y col.,
2001; Alejandro, 2016), elevado tránsito de maqui-
naria agrícola que compacta el suelo y altera la dis-
ponibilidad de oxígeno (Alejandro, 2016), y el uso
excesivo de herbicidas para el control de malezas
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(Ramírez, Hoyos y Plaza, 2017). Por tanto, los va-
lores de MO yNen A1, A5 y A9 no son ideales ya
que Domínguez y col. (2020) considera normal para
el desarrollo del cultivo valores superiores al 3%
de MO. A pesar de que la preparación del suelo in-
cluye la incorporación de los residuos de cosecha,
esto no parece ayudar a incrementar los niveles de
MO yN, tal como lo señala Guzmán (2006), Alvarez,
Daza y Mendoza (2008) y Li y col. (2011) y Liqun
y col. (2014); además, se registran niveles muy bajos
en A9 en ambos estratos evaluados, lo que podría
afectar los niveles de absorción de N,PyMg, ele-
mentos relacionados con la producción de materia
verde (Aguilar, 2010). Por lo tanto, es necesario de-
terminar la tasa de aplicación de fertilizantes, para
optimizar la eficiencia del uso de Ny evitar efectos
adversos (Zhang y col., 2009).
Respecto al pH, el uso intensivo de maquinaria
y los altos volúmenes de agua causan fuerte lavado
de las bases intercambiables y un acentuado pro-
ceso de acidificación (Ruiz, Muñoz y Polón, 2016);
aunque es posible mejorar o corregir con aplicación
de enmiendas calcáreas, en este caso la inundación
favorece su rápida incorporación, elevando los ni-
veles de pH (Morales, 2004). Sin embargo, los re-
sultados no muestran este proceso de acidificación
y según Sanjinez (2019) están muy cerca de los ni-
veles óptimos para este cultivo (5,5 a 6,5 de pH).
Respecto al K+, no se observa diferencias y tiende a
incrementarse con el tiempo, esto puede explicarse
considerando (Tabla 1) que se aplica 100 Kg de clo-
ruro de potasio antes del trasplante, 100 kg mas a 51
días del trasplante y foliares a base de K,P,Ca2+y
Ba los 75 días, generándose una acumulación. Esto
puede alterar la relación que mantiene este elemen-
to con los cationes Ca,Mg y con los nutrientes Ny
P, e influenciar negativamente en la absorción de es-
tos y limitar la producción (Aguilar, 2010; Das y col.,
2014), ya que la cantidad aplicada a las áreas supera
lo recomendado por Alejandro (2016), dosis entre
80 150 kg de K2O,ha1, y por Paredes y Becerra
(2015) quienes sugieren no usar más de 60 unidades
de K+antes del trasplante. Por lo tanto, es necesario
considerar las curvas de absorción del cultivo para
poder aportar los nutrientes necesarios en cada fase
fenológica del cultivo (Tinoco y Acuña, 2009; Zhang
y col., 2009). Si la tendencia del desequilibrio de K
no se invierte, el potencial para mejorar la eficiencia
del uso de fertilizantes NyPy el rendimiento de los
cultivos será limitado.
Tabla 4. Estadística de indicadores químicos intercambiables.
Tratamientos
Indicadores
Ca Mg Al CICe
Cmol(+)/kg
Horizonte 0,0-0,2 m
BS 4,41±0,78a0,65±0,09a7,42±1,16ab 12,61±1,22a
A1 4,04±0,82a0,61±0,11a13,1±1,57c18,36±2,58b
A5 5,97±0,45b0,87±0,09b5,14±1,58a12,17±1,92a
A9 4,95±0,59ab 0,74±0,06ab 7,94±1,09b13,93±1,56a
EEM 459 8 1870 3561
Sig. 0,002** 0,001** 0,00** 0,00**
CV (%) 20,04 18,31 38,54 21,37
Horizonte 0,2-0,4 m
BS 4,59±0,73ab 0,66±0,08a8,55±1,59b14,33±1,87a
A1 4,05±0,69a0,61±0,09a12,26±2,13c18,15±2,2b
A5 6,4±0,91c0,91±0,08b4,63±1,67a12,66±1,31a
A9 5,85±0,58bc 0,83±0,05b5,75±0,44ab 12,91±0,76a
EEM 539 6 2517 2652
Sig. 0,00** 0,00** 0,00** 0,00**
CV (%) 22,56 19,28 42,97 18,61
EEM:error estándar de la media, Sig.:Significancia, **:altamente significativo,
BS:bosque secundario, A1, A5 y A9 área con cultivo de arroz de 1 año, 5 y 9
años respectivamente. Medias seguidas de la misma letra en la columna, no se
diferencian entre por la prueba de Tukey (p=0,05).
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©2023, Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador.
Indicadores fisicoquímicos del suelo con manejo convencional del arroz (Oriza sativa L.) bajo riego
La Tabla 4 muestra que las medias de los niveles
de Ca2+yMg2+en ambos estratos tienden a dismi-
nuir ligeramente en A1 y luego a incrementar en A5
y A9; por el contrario, los niveles de Al3+, AC y SAL
se incrementan en A1 y luego disminuyen en A5 y
A9. En general, todos los indicadores intercambia-
bles presentan diferencias altamente significativas
según el tratamiento y el estrato evaluado en com-
paración al suelo de bosque secundario.
El comportamiento de los indicadores intercam-
biables (Tabla 4), puede explicarse considerando
que los suelos arroceros conducen al establecimien-
to de un horizonte iluvial compacto, poco permea-
ble e enriquecido con hierro y manganeso y otro
eluvial empobrecido, que se manifiesta por un lava-
do intenso de bases (Castillo, 2000; Navarro y col.,
2001); además, los iones NH+4,Fe2+yMn2+libe-
rados después de la inundación pueden desplazar
cantidades considerables de Mg2+de los sitios de
intercambio por el fuerte lavado (Bacha, 2002; Ruiz,
Muñoz y Polón, 2016). Esto explica la reducción de
Ca2+,Mg2+y el incremento de Al3+, AC y SAl en A1;
sin embargo, estas referencias no explican la recupe-
ración de Ca2+,Mg2+y la reducción de Al3+, AC y
SAl en A5 y A9; probablemente es por la incorpo-
ración de los residuos de cosecha y por el aporte de
fertilizantes en algunos casos en exceso como el K+
(Tabla 1), en el proceso de producción.
3.3 Comparaciones múltiples de los indica-
dores físicos
Todas las fracciones evaluadas en los diferentes tra-
tamientos presentan diferencias significativas (Ta-
bla 3) y las comparaciones múltiples HSD-Tukey
(Tabla 5), muestra que la fracción arena en los tra-
tamientos A1, A5 y A9 son diferentes al BS, excepto
A9 a 40 cm de profundidad. En el caso de la fracción
arcilla, A1 y A5 presentan diferencias con BS en am-
bos estratos y en la fracción limo A1 es diferente a
BS en el estrato superficial, en el estrato de 40 cm
tanto A1 como A5 son diferentes al BS.
Tabla 5. Test HSD-Tukey para indicadores físicos.
Variable
dependiente Tratamientos Diferencia de
medias (I-J) Desv, Error Sig,
Arena
BS20
A1 21,2* 2,59 0,000
A5 19,2* 2,59 0,000
A9 14* 2,59 0,000
BS40
A1 13,6* 3,78 0,012
A5 13,2* 3,78 0,014
A9 4,4 3,78 0,657
Arcilla
BS20
A1 -31,2* 4,2 0,000
A5 -24,8* 4,2 0,000
A9 -11,2 4,2 0,072
BS40
A1 -31,2* 4,06 0,000
A5 -30* 4,06 0,000
A9 -9,2 4,06 0,149
Limo
BS20
A1 10* 2,42 0,004
A5 5,6 2,42 0,135
A9 -2,8 2,42 0,660
BS40
A1 17,6* 2,74 0,000
A5 16,8* 2,74 0,000
A9 4,8 2,74 0,332
*, La diferencia de medias es significativa en el nivel 0,05.
Las comparaciones múltiples muestran diferen-
cias entre tratamientos e indicadores físicos y quí-
micos evaluados en ambos estratos. Este resulta-
do demuestra que el tiempo de manejo en el culti-
vo, principalmente la mecanización y el riego, tiene
efectos sobre las diferentes fracciones del suelo en
ambos estratos, en comparación al bosque secunda-
rio usado como referencia, siendo la afectación en el
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Artículo científico/Scientific paper
CIENCIAS AGRONÓMICAS Trigoso-Becerril, D., Florida-Rofner, N. y Rengifo-Rojas, R.
siguiente orden: arena>arcilla>limo.
3.4 Comparaciones múltiples de los indica-
dores químicos
Los indicadores químicos evaluados en los dife-
rentes tratamientos y estratos también presentan
diferencias significativas (Tabla 4), excepto el K.
Las comparaciones múltiples HSD-Tukey (Tabla 6),
muestran que el pH en el tratamiento A1 a 0,2 m y
A9 a 0,4 m, son diferentes al BS. La MO y el Nen
los tratamientos A1, A5 y A9 a 0,2 m; el P en los
tratamientos A1 en estrato superficial y A5 a 0,4 m
y el K+no presentan diferencias en comparación al
bosque secundario BS.
Tabla 6. Test HSD-Tukey para indicadores químicos de fertilidad.
Variable
dependiente Tratamientos Diferencia de
medias (I-J) Desv, Error Sig,
pH
BS20
A1 0,09400 0,07977 0,648
A5 -,23000* 0,07977 0,048
A9 -0,02400 0,07977 0,990
BS40
A1 0,13200 0,07454 0,322
A5 -0,21000 0,07454 0,054
A9 -,39200* 0,07454 0,000
MO
BS20
A1 1,56200* 0,34219 0,002
A5 1,34000* 0,34219 0,006
A9 2,24000* 0,34219 0,000
BS40
A1 -0,13400 0,22533 0,932
A5 -0,25800 0,22533 0,668
A9 0,50600 0,22533 0,153
N
BS20
A1 0,08200* 0,01769 0,001
A5 0,07000* 0,01769 0,006
A9 0,11400* 0,01769 0,000
BS40
A1 -0,00600 0,01179 0,956
A5 -0,01400 0,01179 0,643
A9 0,02600 0,01179 0,164
P
BS20
A1 3,03000* 1,04036 0,045
A5 0,25000 1,04036 0,995
A9 -0,05400 1,04036 1,000
BS40
A1 0,61200 0,68649 0,809
A5 -2,22200* 0,68649 0,024
A9 -0,28600 0,68649 0,975
K+
BS20
A1 -4,65200 2,73811 0,356
A5 -3,89800 2,73811 0,504
A9 -3,40000 2,73811 0,611
BS40
A1 -7,72400 3,38217 0,144
A5 -9,20600 3,38217 0,065
A9 -8,11000 3,38217 0,118
*, La diferencia de medias es significativa en el nivel 0,05.
La Tabla 7 muestra las comparaciones múltiples
según la prueba HSD-Tukey, donde el Ca2+en el
tratamiento A5 a 0,2 y 0,4 mpresenta diferencias res-
pecto al tratamiento control (BS); también, el Mg2+
en A5 a 0,2 my A5 y A9 a 0,4 mson diferentes a BS;
en el caso del Al3+en A1 a 0,2 my A1 y A5 a 0,4 m
presenta diferencias respecto a BS y la CICe en A1 a
0,2 y 0,4 m son diferentes al BS. Esta prueba de com-
paración múltiple demuestra que más de un trata-
miento presentó diferencias respecto al tratamiento
control (BS) en los diferentes indicadores y estratos
evaluados y se evidencian efectos negativos según
los tratamientos en el siguiente orden: A1>A5>A9.
En general, los indicadores químicos según los tra-
tamientos son afectados severamente al inicio del
manejo (A1) y en la mayoría de ellos se aprecia una
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Indicadores fisicoquímicos del suelo con manejo convencional del arroz (Oriza sativa L.) bajo riego
recuperación con el tiempo, producto de la aplica-
ción de ciertos criterios como la incorporación de
residuos de la cosecha en cada periodo de prepa-
ración del suelo y la falta de precisión en el plan
de manejo que hasta el momento (A9) parece un
proceso de recuperación; sin embargo, se advierten
efectos negativos con el tiempo, como se observa en
la literatura (Castillo, 2000; Federación Nacional de
Arroceros de Colombia, 2001; Navarro y col., 2001;
Ruiz, Díaz y Polón, 2005; Alejandro, 2016; Ruiz, Mu-
ñoz y Polón, 2016; Vignola y col., 2018; Domínguez
y col., 2020).
Tabla 7. Test HSD-Tukey para indicadores químicos intercambiables.
Variable
dependiente Tratamientos Diferencia de
medias (I-J) Desv, Error Sig,
Ca2+
BS20
A1 0,36600 0,42868 0,828
A5 -1,56000* 0,42868 0,011
A9 -0,54000 0,42868 0,600
BS40
A1 0,54000 0,46432 0,658
A5 -1,81000* 0,46432 0,006
A9 -1,25600 0,46432 0,067
Mg2+
BS20
A1 0,04000 0,05638 0,892
A5 -,22000* 0,05638 0,006
A9 -0,09400 0,05638 0,372
BS40
A1 0,04600 0,04868 0,782
A5 -,25600* 0,04868 0,000
A9 -,17400* 0,04868 0,012
Al3+
BS20
A1 -5,67400* 0,86488 0,000
A5 2,28400 0,86488 0,076
A9 -0,51600 0,86488 0,932
BS40
A1 -3,70800* 1,00345 0,010
A5 3,92000* 1,00345 0,006
A9 2,80000 1,00345 0,057
CICe
BS20
A1 -5,74400* 1,19345 0,001
A5 0,44200 1,19345 0,982
A9 -1,31600 1,19345 0,693
BS40
A1 -3,82200* 1,02998 0,009
A5 1,66800 1,02998 0,396
A9 1,41400 1,02998 0,533
*, La diferencia de medias es significativa en el nivel 0,05.
Finalmente, en base a los antecedentes del rendi-
miento de las áreas (Tabla 1) se tiene un rendimiento
medio en las dos últimas campañas de 7 t ha1A1
y 8,5 t ha1en A5 y A9, estos últimos superior a la
media nacional de 7,19 t ha1(MINAGRI-DGESEP,
2018), a los 7,72 t ha1reportado por Gabriel (2014)
combinando biol y 20 t ha1de bocashi a los 6, 88
tha1obtenidos por Jara (2003) con la variedad Bi-
flor en Tulumayo, Leoncio Prado y a los 5,5 y 5,3 t
ha-1, respectivamente obtenidos porBarahona y col.
(2019) en un suelo Inceptisols en Coclé, Panamá. Sin
embargo, son ligeramente menor a los 9,5 t ha1re-
portado por Quevedo, Beltrán y Barragán (2019) y
a los 10,346 t ha1reportado por Contreras (2016),
con la aplicación de fósforo y micronutrientes en Ti-
najones Jequetepeque. Estos rendimientos se expli-
can primero por las condiciones bioclimáticas óp-
timas que presenta el lugar; según Sanjinez (2019)
la temperatura óptimo para germinar varía entre 10
y 35Cy para el crecimiento del tallo, hojas y raí-
ces varía entre 7 y 23C, y el área en estudio presen-
ta una media de 26,6C(World Climate Data, 2020);
en segundo lugar, los rendimientos se deben al plan
muy diciplinado de fertilizantes que se aplican (Ta-
bla 1) y en tercer lugar a los restos de cosecha que se
incorporan en cada ciclo de preparación del suelo.
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Artículo científico/Scientific paper
CIENCIAS AGRONÓMICAS Trigoso-Becerril, D., Florida-Rofner, N. y Rengifo-Rojas, R.
4 Conclusiones
Se encontraron diferencias en las fracciones arena,
limo y arcilla en los diferentes tratamientos evalua-
dos (BS, A1, A5 y A9) y corresponden a una clase
textural arcillosa. Se encontró inicialmente una re-
ducción en los valores medios de la fracción arena,
limo e incremento de arcilla y en el tiempo ligera
recuperación de la fracción arena, limo y la fracción
arcilla tiende a disminuir.
Los indicadores químicos determinan que son
suelos de pH acido a ligeramente acido, con niveles
de MO, N, P y Ca que varían de bajos a medios;
el K, Mg y la CIC presentan niveles bajos y el Al
presenta niveles altos, encontrándose diferencias
significativas entre los tratamientos y estratos eva-
luados, excepto el K que no muestra diferencias.
El análisis de varianza y las comparaciones múl-
tiples muestran diferencias entre tratamientos en
los diferentes indicadores físicos-químicos evalua-
dos en ambos estratos; el tiempo de manejo del
arroz bajo riego tiene efectos en las diferentes frac-
ciones del suelo y sobre los indicadores químicos en
ambos estratos, afectando severamente el inicio del
manejo (A1) y se aprecia una recuperación con el
tiempo (A9), por la incorporación de residuos de co-
secha y un plan estricto de fertilización que ha man-
tenido los rendimientos por encima de la media na-
cional; sin embargo, se advierten efectos negativos
a largo plazo.
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©2023, Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador. 129