Número Especial/ Special Issue

DESARROLLO SOSTENIBLE

pISSN:1390-3799; eISSN:1390-8596

http://doi.org/10.17163/lgr.n39.2024.05

EFECTOS DE LAS REGULACIONES MEDIOAMBIENTALES EN LA

ECO-INNOVACIÓN Y EL RENDIMIENTO SUSTENTABLE EN LA

INDUSTRIA AUTOMOTRIZ MEXICANA

ENVIRONMENTAL REGULATIONS IN ECO-INNOVATION AND SUSTAINABLE

PERFORMANCE IN MEXICAN AUTOMOTIVE INDUSTRY

Gonzalo Maldonado-Guzmán*1, Víctor Manuel Molina-Morejón2, y

Raymundo Juárez-del Toro3

1Departamento de Mercadotecnia, Universidad Autónoma de Aguascalientes. Código Postal 20131, Aguascalientes, México.

2Facultad de Contaduría y Administración, Universidad Autónoma de Coahuila Unidad Torreón, Código Postal 27269, Torreón,

México.

3Facultad de Contaduría y Administración, Universidad Autónoma de Coahuila Unidad Torreón, Código Postal 27269, Torreón,

México.

*Autor para correspondencia: gonzalo.maldonado@edu.uaa.mx

Manuscrito recibido el 7 de junio de 2023. Aceptado, tras revisión, el 7 de noviembre de 2023. Publicado el 1 de marzo de 2024.

Resumen

En la literatura se ha aportado evidencia que establece que el cumplimiento de las regulaciones medioambientales

propicia la adopción e implementación de actividades de eco-innovación en las empresas manufactureras, ya que

a través de este tipo de actividades no sólo se reducen los costos asociados a las descargas de contaminantes, sino

también se incrementa el nivel del rendimiento sustentable de las empresas. Sin embargo, poco se sabe de la relación

existente entre las regulaciones medioambientales, la eco-innovación y el rendimiento sustentable, ya que son pocos

los estudios publicados en la literatura que se han orientado en su análisis, por lo cual este estudio tiene como obje-

tivo llenar este vacío existente, y generar nuevo conocimiento de la relación entre estos tres constructos a través de

una extensa revisión de la literatura. Asimismo, se distribuyó un cuestionario a una muestra de 460 empresas manu-

factureras de México, analizando los datos mediante el análisis factorial conﬁrmatorio y los modelos de ecuaciones

estructurales basados en la covarianza. Los resultados obtenidos sugieren que las regulaciones medioambientales tie-

nen efectos positivos en la eco-innovación, y la eco-innovación tiene efectos positivos en el rendimiento sustentable

de las empresas manufactureras de la industria automotriz. Bajo este contexto, los resultados obtenidos permitieron

concluir que el cumplimiento de las regulaciones medioambientales establecidas por la administración pública, por

parte de las empresas manufactureras de la industria automotriz, mejoran tanto las actividades de eco-innovación

como el rendimiento sustentable de las organizaciones.

Palabras clave: Medioambiente, regulación, regulación medioambiental, innovación, eco-innovación, rendimiento

sustentable, empresas manufactureras, industria automotriz.

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Efectos de las Regulaciones Medioambientales en la Eco-innovación y el Rendimiento Sustentable

en la Industria Automotriz Mexicana

Abstract

In the literature, evidence has been provided that establishes that compliance with environmental regulations promo-

tes the adoption and implementation of eco-innovation activities in manufacturing ﬁrms, since through this type of

activities not only are the costs associated with the discharges of pollutants, but also increases the level of sustaina-

ble performance of companies. However, little is known about the relationship between environmental regulations,

eco-innovation, and sustainable performance, since there are few studies published in the literature that have focused

on their analysis, so this study aims to ﬁll this existing gap, and generate new knowledge of the relationship between

these three constructs through an extensive review of the literature. Likewise, a questionnaire was distributed to a

sample of 460 manufacturing ﬁrms in Mexico, analyzing the data through conﬁrmatory factor analysis and structu-

ral equation models based on covariance. The results obtained suggest that environmental regulations have positive

effects on eco-innovation, and eco-innovation has positive effects on sustainable performance of manufacturing ﬁrms

in the automotive industry. In this context, the results obtained allowed us to conclude that compliance with envi-

ronmental regulations established by the public administration, by manufacturing ﬁrms in the automotive industry,

improve both eco-innovation activities and sustainable performance of organizations.

Keywords: Environmental, regulation, environmental regulation, innovation, eco-innovation, sustainable performan-

ce, manufacturing ﬁrms, automotive industry.

Forma sugerida de citar: Maldonado-Guzmán, G., Molina-Morejón, V. y Juárez-del Toro, R. (2024). Efectos de

las Regulaciones Medioambientales en la Eco-innovación y el Rendimiento Sustentable

en la Industria Automotriz Mexicana. La Granja: Revista de Ciencias de la Vida. Vol.

39(1):78-91. http://doi.org/10.17163/lgr.n39.2024.05.

IDs Orcid:

Gonzalo Maldonado-Guzmán: https://orcid.org/0000-0001-8814-6415

Víctor Manuel Molina-Morejón: https://orcid.org/0000-0001-9124-0840

Raymundo Juárez-del Toro: https://orcid.org/0000-0001-5500-4066

LAGRANJA:Revista de Ciencias de la Vida 39(1) 2024:78-91.

Número Especial/ Special Issue

DESARROLLO SOSTENIBLE Maldonado-Guzmán, G., Molina-Morejón, V. y Juárez-del Toro, R.

1 Introducción

Los problemas ambientales se han convertido en un

tema de gran interés a nivel global y de debate pú-

blico en la literatura en los últimos años (Geng y He,

2021), especialmente porque el desarrollo de la so-

ciedad no tiene que depender del agotamiento de

los recursos naturales (Almeida y Wasim, 2023). En

esta perspectiva, Emina (2021) consideró que el de-

sarrollo económico de los países no solo debe estar

sujeto a satisfacer las necesidades del presente, sino

también a garantizar las necesidades de las gene-

raciones futuras. Guo y col. (2020) recomiendan el

uso de una combinación de políticas medioambien-

tales y de innovación que permitan el crecimiento

económico y empresarial a largo plazo. La ecoinno-

vación (EI) se perﬁla en la literatura como una de

las alternativas que tienen las empresas para mejo-

rar y reducir los efectos negativos que generan en

el ambiente (Cai y Li, 2018), y puede ayudar a las

empresas a mejorar el desempeño sostenible (DS)

(García-Parra y col., 2022; Almeida y Wasim, 2023).

Además, diversos estudios han sugerido que

la EI puede considerarse una solución alternati-

va a los problemas ambientales a nivel mundial

(por ejemplo; Afshari, Searcy y Jaber (2020), García-

Granero, Piedra y Galdeano (2020), Han y Chen

(2021) y Arranz, Arguello y Arroyabe (2021)), en

particular porque cuando las empresas manufac-

tureras adoptan innovaciones respetuosas con el

medio ambiente se reducen los efectos negativos de

la contaminación ambiental (García-Granero, Pie-

dra y Galdeano, 2020; Arranz, Arguello y Arroyabe,

2021). De igual forma, Bitencourt y col. (2020) su-

girieron que las empresas que priorizan el cuidado

del medio ambiente en sus políticas pueden obtener

un mayor crecimiento económico a largo plazo, ra-

zón por la cual deberían prestar más atención a los

aspectos ambientales y de sostenibilidad (Muham-

mad, Long y Salman, 2020).

En este contexto, la EI es una de las estrategias

empresariales más eﬁcaces para proteger el medio

ambiente junto con la DS (Porter y van der Lin-

de, 1995), y desempeña un papel fundamental en el

crecimiento económico de empresas y países (Yang

y Yang, 2015). Por lo tanto, algunos gobiernos es-

tán generando una serie de regulaciones ambienta-

les (RA) para promover que las empresas ambien-

tales adopten la EI (Yuan, Ren y Chen, 2017; Yuan

y Xiang, 2018). Sin embargo, los resultados obte-

nidos de los estudios que relacionan la RA, EI y

DS pueden ser considerados como no concluyentes

y abiertos a debate (Dewick, Maytorena y Winch,

2019), es por ello que este estudio contribuye a la li-

teratura de la EI con la generación de nuevos cono-

cimientos, además de que complementa otros tra-

bajos publicados (You, Zhang y Yuan, 2019). Por lo

tanto, este trabajo aborda la siguiente pregunta de

investigación: ¿Cuál es la relación entre RA, EI y DS

en la industria automotriz?

2 Materiales y Métodos

2.1 Normativa ambiental y ecoinnovación

Para reducir los impactos negativos sobre el me-

dio ambiente y promover el desarrollo económi-

co sostenible entre las empresas manufactureras,

la administración pública interviene cada vez más

a través del RA, para estimular a las empresas a

adoptar medidas que mejoren el medio ambiente

y la sostenibilidad (Xie y col., 2023), especialmente

porque la RA es uno de los mejores instrumentos

de política ambiental (Wang y Zhang, 2022). Ade-

más, la RA también puede motivar a las empresas a

adoptar la EI, en particular las empresas manufac-

tureras altamente contaminantes, como la industria

automotriz, en los países de economías emergen-

tes, donde la RA es generalmente muy baja (Wang,

2023), y se requiere la aplicación de la RA para me-

jorar las capacidades de la EI de las organizaciones

(Xu, Zheng y Liu, 2020).

Recientemente varios estudios han explorado la

relación entre la RA y la EI (por ejemplo; Liao y Tsai

(2019), Wang, Font y Liu (2020), Frigon, Doloreux

y Shearmur (2020) y Han y Chen (2021)), especial-

mente desde la implicación de la administración

pública en la restricción de las regulaciones impues-

tas a las empresas y organizaciones para salvaguar-

dar los ecosistemas (Sanni, 2018). Frigon, Doloreux

y Shearmur (2020) y consideraron que la adminis-

tración pública debería ser más rigurosa con las

políticas ambientales y obligar a las empresas ma-

nufactureras a adoptar la EI para generar industrias

libres de contaminación. En un estudio publicado

recientemente, Han y Chen (2021) encontraron que

las políticas de emergencias implementadas por la

administración pública en Myanmar tuvieron un

impacto positivo signiﬁcativo en la EI de las empre-

80 LAGRANJA:Revista de Ciencias de la Vida 39(1) 2024:78-91.

Efectos de las Regulaciones Medioambientales en la Eco-innovación y el Rendimiento Sustentable

en la Industria Automotriz Mexicana

sas manufactureras.

Asimismo, la administración pública está gene-

rando RA cada vez más rigurosas, y está ejerciendo

presión para que las empresas manufactureras cum-

plan con las cuatro RA esenciales: (1) regulación de

emisiones de contaminantes al medio ambiente, (2)

impuesto por descarga de contaminantes, (3) uso de

energía renovable y, (4) inversiones de plantas en

nuevos proyectos de mejora ambiental local (Xie,

Yuan y Huang, 2017). Además, las administracio-

nes públicas están promoviendo la adopción y la

ejecución de las diferentes actividades relacionadas

con la EI en todas las empresas de la industria ma-

nufacturera, con el ﬁn de reducir signiﬁcativamente

tanto el consumo de energía y recursos como los

niveles de contaminación y la generación de CO2

(Guo, Qu y Tseng, 2017; Liao, 2018). En este sentido,

la EI es considerada hoy en día no solo como una

de las mejores estrategias que ayuda a las empresas

manufactureras a cumplir con la RA, sino también

a generar una mayor DS (Shu y col., 2016; Wakeford

y col., 2017).

Además, la EI inducida por el estricto cumpli-

miento de las exigencias ambientales no se limita

únicamente a la innovación o al avance tecnológico

de las empresas manufactureras, sino que también

debe incluir la optimización de procesos, el dise-

ño y la producción de productos y la aplicación de

nuevos métodos de gestión y distribución de pro-

ductos (Porter y van der Linde, 1995). Sin embargo,

la mayoría de los estudios se han centrado en los

efectos de la RA sobre la innovación tecnológica

de las empresas manufactureras (Hojnik y Ruzzier,

2016; Costa-Campi, García y Martínez, 2017; Wake-

ford y col., 2017), y relativamente pocos estudios se

han orientado en la RA sobre la EI de las empre-

sas manufactureras (You, Zhang y Yuan, 2019). La

RA puede promover la adopción de la EI entre las

empresas manufactureras, a través de la aplicación

de tres medidas elementales: prevención de la con-

taminación ambiental, gestión de productos ecoló-

gicos y desarrollo sostenible (You, Zhang y Yuan,

2019).

En este contexto, la RA desempeña un rol funda-

mental en el estímulo y la promoción de las empre-

sas manufactureras, incluidas las que conforman la

industria del automóvil, para intensiﬁcar las accio-

nes en la reutilización y el reciclado de materiales en

la producción de productos más respetuosos con el

medio ambiente, mediante la adopción de EI (Han

y Chen, 2021), ya que esto permitiría no solo reducir

los impactos negativos en el medio ambiente, sino

también mejorar su nivel de competitividad (Wang,

Font y Liu, 2020). Además, la RA impuesta a las

empresas manufactureras para proteger el medio

ambiente puede generar un aumento signiﬁcativo

no solo de la demanda de productos ecológicos,

sino también puede estimular el desarrollo de téc-

nicas innovadoras para mejorar el comportamiento

medioambiental (Fernández, Torrecillas y Labra,

2021). Así, considerando la información presentada

anteriormente, es posible plantear la siguiente hi-

pótesis de investigación:

H1: La normativa medioambiental tiene importantes

efectos positivos en la ecoinnovación.

2.2 Ecoinnovación y rendimiento sosteni-

ble

La literatura estableció que los factores internos

como los recursos disponibles en las empresas, la

estructura y las capacidades esenciales determinan

en un alto porcentaje la implementación de la EI,

mientras que la presión externa ejercida por los con-

sumidores, los clientes, los grupos ambientales y la

administración pública induce a las empresas ma-

nufactureras a ser más recursivas en la adopción de

prácticas ambientales (Cai y Li, 2018). Además, es-

tudios recientes han establecido que la EI tiene efec-

tos positivos signiﬁcativos en el DS de las empresas

manufactureras (por ejemplo; Maldonado-Guzmán

y Garza (2020), Almeida y Wasim (2023) y Michals-

ki, Montes-Botella y Guevara Piedra (2023)), ya que

la EI se considera hoy en día como un negocio es-

tratégico que agrega valor a los clientes y empresas,

que contribuye a mejorar tanto el DS como a redu-

cir los costos e impactos ambientales (Tseng, Chang

y Chen, 2021).

Asimismo, la EI puede sustituir los productos

existentes en las empresas manufactureras por pro-

ductos ecológicos más respetuosos con el medio

ambiente, que generalmente reducen los impactos

negativos para el medio ambiente (Cai y Li, 2018),

y pueden mejorar la eﬁciencia de los recursos y las

materias primas, reducir el desperdicio de materia-

les y reducir signiﬁcativamente los costes asocia-

dos a la generación de contaminantes y CO2por

LAGRANJA:Revista de Ciencias de la Vida 39(1) 2024:78-91.

Número Especial/ Special Issue

DESARROLLO SOSTENIBLE Maldonado-Guzmán, G., Molina-Morejón, V. y Juárez-del Toro, R.

no cumplir con la RA (Cai y Li, 2018). Además,

los productos EI pueden generar ganancias o be-

neﬁcios adicionales que permitirán a las empresas

manufactureras obtener los recursos económicos y

ﬁnancieros necesarios para desarrollar actividades

de EI, y establecer una imagen corporativa de res-

ponsabilidad de cuidado ambiental, implementar

una diversiﬁcación de sus ecoproductos y aumen-

tar su cuota de mercado (Cai y Li, 2018). Además,

las empresas manufactureras que han adoptado la

EI suelen tener una mayor productividad por em-

pleado, y una mayor productividad económica y de

servicios especiales que las empresas que aún no lo

han hecho (Hojnik y Ruzzier, 2016).

Además, muchos estudios han identiﬁcado dife-

rentes factores determinantes en la adopción y apli-

cación de la EI, como la regulación (Han y Chen,

2021; Wasiq, Kamal y Ali, 2023), el apoyo guber-

namental (Wang, Font y Liu, 2020), la presión ad-

ministrativa (Long y col., 2020; Wang, Font y Liu,

2020), la presión del mercado (Chen y Liu, 2019;

Wasiq, Kamal y Ali, 2023), los factores tecnológi-

cos (Andersson, Moen y Brett, 2020; Wasiq, Kamal

y Ali, 2023), y el desempeño empresarial (Yurdakul

y Kazan, 2020; Geng, Lai y Zhu, 2021). Sin embar-

go, son relativamente pocos los estudios publica-

dos que han explorado la inﬂuencia de la EI en el

DS (Maldonado-Guzmán y Garza, 2020; Almeida

y Wasim, 2023). Según Wang, Font y Liu (2020) y

Wasiq, Kamal y Ali (2023), el apoyo gubernamental

es esencial para fomentar la competencia y la pro-

moción de las tecnologías innovadoras.

En los últimos años, ha habido un creciente inte-

rés por parte de los académicos a analizar y discutir

sobre la adopción de la EI (por ejemplo; Mercado-

Caruso y col. (2020), Zhang y col. (2020), Fernán-

dez, Torrecillas y Labra (2021), Geng, Lai y Zhu

(2021), Wasiq, Kamal y Ali (2023) y Almeida y Wa-

sim (2023)). Uno de los factores clave en la adopción

e implementación de la EI en las empresas manu-

factureras, incluida la industria automotriz, es el

creciente interés que tienen los consumidores en la

compra de productos respetuosos con el medio am-

biente, que está estrechamente relacionado con el

compromiso y el deseo de expresar identidad a tra-

vés de la compra de productos verdes (Fernández,

Torrecillas y Labra, 2021; Rana y Solaiman, 2022;

Kautish y Khare, 2022), que alienta a las empresas

manufactureras a aplicar prácticas de EI para mejo-

rar sus productos, procesos y sostenibilidad de los

sistemas de gestión (Afshari, Searcy y Jaber, 2020;

Chang, Cheah y Amran, 2021).

En este contexto, la EI se clasiﬁca normalmente

en la bibliografía como una innovación relaciona-

da con el medio ambiente (Wang, Font y Liu, 2020;

Chang, Cheah y Amran, 2021), en particular por-

que se ha demostrado que la EI genera un impacto

positivo en los niveles ambientales de las empre-

sas manufactureras, como la rentabilidad (Kraus,

Rehman y García, 2020; Achmad y col., 2023), el

rendimiento social (Wang, Font y Liu, 2020) y DS

(Singh y col., 2020; Al-Hanakta y col., 2023). Ade-

más, estudios recientes (por ejemplo; Han y Chen

(2021) y Almeida y Wasim (2023)), sugieren que la

RA puede alentar a las empresas manufactureras

a implementar actividades de EI, lo que puede ge-

nerar un mayor nivel de DS. Así, considerando la

información presentada anteriormente, es posible

plantear la siguiente hipótesis de investigación:

H2: La ecoinnovación tiene efectos positivos signiﬁ-

cativos en el rendimiento sostenible.

Para responder a las dos hipótesis de investiga-

ción establecidas, se realizó un estudio empírico en

empresas manufactureras de la industria automo-

triz mexicana, analizando particularmente la rela-

ción entre RA, EI y DS. En la primera fase del es-

tudio, se realizó un “Panel Empresarial” en el que

participaron tres académicos del área de innova-

ción y cinco empresarios de la industria automo-

triz y dos representantes de agencias gubernamen-

tales relacionadas con la RA. Los resultados obte-

nidos en esta primera fase permitieron diseñar un

cuestionario para recolectar la información. Se apli-

có una prueba piloto a diez empresarios de la in-

dustria automotriz, realizando pequeños ajustes en

la escritura, apariencia y ortografía. Los estudios pi-

loto son esenciales para garantizar la validez cuan-

do los cuestionarios se autoadministran o contienen

escalas desarrolladas por el mismo (Bryman, 2016;

Hair y col., 2016).

2.3 Diseño de muestra y recopilación de da-

tos

El marco de referencia utilizado en este estudio fue

el directorio de las empresas de la industria auto-

motriz mexicana, que para el 30 de noviembre de

82 LAGRANJA:Revista de Ciencias de la Vida 39(1) 2024:78-91.

Efectos de las Regulaciones Medioambientales en la Eco-innovación y el Rendimiento Sustentable

en la Industria Automotriz Mexicana

2019 había registrado 909 ﬁrmas pertenecientes a di-

versas cámaras empresariales locales, regionales y

nacionales, por lo que el estudio empírico no se en-

focó en un grupo o asociación empresarial en parti-

cular. Además, la encuesta para la recolección de in-

formación se aplicó a una muestra de 460 empresas

seleccionadas por muestreo aleatorio simple, con un

error máximo de ±4% y un nivel de conﬁabilidad

de 95%. La encuesta se aplicó de enero a marzo de

2020. Asimismo, se entregó el cuestionario al geren-

te de la empresa quien designó a las personas res-

ponsables de cada área para responder las pregun-

tas que les correspondían, obteniendo información

de los expertos de cada área de la organización.

2.3.1 Desarrollo de medidas

La medición de la RA es una adaptación a la es-

cala establecida por Xie, Yuan y Huang (2017) y

Pan y col. (2017), quienes consideraron que la RA

puede medirse a través de 4 ítems. La medición de

la EI corresponde a una adaptación de las escalas

propuestas por Hojnik, Ruzzier y Lipnik (2014) y

Segarra-Oña, Peiró y Payá (2014), quienes miden el

EI a través de 4 ítems, los procesos EI a través de 4

ítems y la gestión EI a través de 6 ítems.

Finalmente, la medición de la DS representa una

adaptación a la escala propuesta por Gadenne y col.

(2012), quienes midieron este constructo a través de

5 ítems. Se eligió una escala tipo Likert de cinco

puntos para lograr un equilibrio entre la compleji-

dad para los encuestados y la precisión para el aná-

lisis (Forza, 2016; Hair y col., 2016). En el Tabla 1 se

muestran los elementos de las cinco escalas utiliza-

das en esta investigación.

Tabla 1. Evaluación del modelo de medición

Indicadores Construcciones

Regulación ambiental (RA)

RA1 Regulación de las emisiones de contaminantes al medio ambiente

RA2 Impuesto sobre vertidos contaminantes

RA3 Uso de energías renovables

RA4 Inversiones vegetales en nuevos proyectos de mejora ambiental local

Ecoinnovación de productos (EPI)

EPI1 Mejora constantemente los estándares del ciclo de vida del producto y

realiza estudios del ciclo de vida del producto

EPI2 Utiliza o desarrolla nuevas fuentes de energía con tendencia a reducir las

emisiones de CO2

EPI3 Utiliza el sistema de etiqueta ecológica que exige cada país de destino para

sus productos

EPI4 Utiliza y elabora componentes y materiales ecoinnovadores que están

hechos de materias primas recicladas

Ecoinnovación de procesos (EP)

EP1 Tratar sus aguas residuales

EP2 Utiliza métodos de esterilización para sus componentes o dispositivos

tecnológicos

EP3 Produce o utiliza componentes de tela que utilizan tecnologías de

desinfección de la tela

EP4 Utiliza papel ecológico o reciclable en sus procesos

Gestión de Eco-innovación (GE)

GE1 Cuenta con un sistema de gestión que reutiliza componentes y equipos

obsoletos

GE2 Tiene una certiﬁcación ISO 14001 o similar

GE3 Cuenta con auditorías constantes de ahorro de energía y ecología por parte

de las autoridades estatales y/o municipales de su ubicación

GE4 Realiza constantemente seminarios o cursos de formación para el personal

relacionado con la ecoinnovación

GE5 Cuenta con políticas bien deﬁnidas que fomentan y apoyan las actividades

de ecoinnovación en toda la organización

LAGRANJA:Revista de Ciencias de la Vida 39(1) 2024:78-91.

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DESARROLLO SOSTENIBLE Maldonado-Guzmán, G., Molina-Morejón, V. y Juárez-del Toro, R.

GE6 Cuenta con un sistema de monitoreo y control de las aguas residuales

generadas por la empresa

Desarrollo sostenible (DS)

DS1 Tiene entre sus objetivos el cuidado del medio ambiente

DS2 Realiza grandes esfuerzos para promover el cuidado del medio ambiente

DS3 Tiene un gran compromiso para invertir en proyectos que protejan el medio

ambiente

DS4 Discute con frecuencia los resultados del cuidado del medio ambiente

dentro de la organización.

DS5 Tienen un excelente desempeño en la protección del medio ambiente en

comparación con otras empresas de la misma industria o sector.

Debido a que los datos se recogieron mediante

un cuestionario aplicado al mismo informante (ge-

rente de la empresa), existe la posibilidad de que

haya sesgos que podrían generar errores de tipo I

(falso positivo) o tipo II (falso negativo) considera-

dos en este estudio. La evaluación de la varianza se

realizó a través del método común (CMV), siguien-

do las recomendaciones de Podsakoff, MacKenzie

y Podsakoff (2012). El método más utilizado por la

comunidad cientíﬁca y académica para veriﬁcar el

posible efecto del CMV es la prueba de un factor de

Harman (Podsakoff y col., 2003), que indica que to-

dos los ítems de la muestra se midieron siguiendo

un análisis factorial exploratorio (AFE), forzando la

extracción a un solo factor (Iverson y Maguire, 2000;

Aulakh y Gencturk, 2000).

Para veriﬁcar la idoneidad de los datos y el po-

sible efecto del CMV, se aplicó un AFE utilizando el

método de componentes principales y rotación vari-

max, encontrando un valor KMO = 0,85 y una prue-

ba de Bartlett estadísticamente signiﬁcativa (X2

(1,035)

= 6.567,05; p <0,000). Si existiera algún inconve-

niente en los datos o en el CMV, el factor común

extraído debería tener un valor superior al 50% de

la varianza extraída (Podsakoff y col., 2003), pero el

factor común extraído de la aplicación de la AFE es

del 34,7%, que es muy inferior al valor recomenda-

do, lo que indica la inexistencia de CMV, que no pa-

rece tener ningún efecto en las relaciones propues-

tas entre las variables (Podsakoff, MacKenzie y Pod-

sakoff, 2012).

2.3.2 Conﬁabilidad y validez de las escalas de medi-

ción

Para evaluar la conﬁabilidad y validez de las tres

escalas de medición se aplicó un Análisis Factorial

Conﬁrmatorio (AFC), utilizando el método de má-

xima verosimilitud con el apoyo del software EQS

6.2 (Bentler, 2005; Brown, 2006; Byrne, 2006). Por lo

tanto, para la medición de la conﬁabilidad se utilizó

el Índice de Conﬁabilidad Alfa y Compuesto (ICC)

de Cronbach (Bagozzi y Yi, 1988), y de acuerdo con

los resultados obtenidos en el AFC todos los valores

de las tres escalas resultaron superiores a 0,7 para

ambos índices, lo que evidencia la conﬁabilidad de

las escalas y justiﬁca su conﬁabilidad interna (Nu-

nally, 1994; Hair y col., 2014). Además, como prueba

de la validez convergente, los resultados de la AFC

indican que todos los ítems de factores relacionados

son signiﬁcativos (p <0,001), y el tamaño de todas

las cargas de factores estandarizados es mayor a

0,60 (Bagozzi y Yi, 1988).

Los resultados de la aplicación del AFC se mues-

tran en la Tabla 2 y sugieren que el modelo de me-

dición proporciona un buen ajuste de los datos es-

tadísticos (SBX2= 776,804; gf = 2202; p = 0,000; NFI

= 0,888; NNFI = 0,904; CFI = 0,916; RMSEA = 0,074).

Además, la Tabla 2 muestra una alta consistencia

interna de los constructos, en cada caso el Alfa de

Cronbach supera el valor de 0,70 recomendado por

Nunally (1994). El ICC representa la varianza ex-

traída entre el grupo de variables observadas y el

constructo (Fornell y Larcker, 1981), por lo que se

considera deseable un ICC mayor a 0,60 (Bagozzi

y Yi, 1988), y en este estudio este valor es signiﬁca-

tivamente mayor. Se calculó el Índice de Varianza

Extraída (IVE) para cada uno de los constructos,

resultando un IVE mayor a 0,50 (Fornell y Larcker,

1981), en este trabajo se supera el 0,50 en todos los

factores.

Además, se midió la validez discriminante del

modelo teórico de RA, EI y DS mediante dos prue-

bas, las cuales se presentan en la Tabla 3. En primer

lugar, se presenta la prueba del intervalo de conﬁan-

za. (Anderson y Gerbing, 1988), que establece que

con un intervalo de conﬁanza del 95%, ninguno de

84 LAGRANJA:Revista de Ciencias de la Vida 39(1) 2024:78-91.

Efectos de las Regulaciones Medioambientales en la Eco-innovación y el Rendimiento Sustentable

en la Industria Automotriz Mexicana

los elementos individuales de los factores latentes

de la matriz de correlación tiene el valor de 1. En

segundo lugar, la prueba de varianza extraída (Fornell

y Larcker, 1981), que establece que la varianza ex-

traída de cada par de constructos es menor que su

IVE correspondiente. Por lo tanto, de acuerdo con

los resultados obtenidos de la aplicación de ambas

pruebas, es posible concluir que ambas pruebas son

suﬁcientes para determinar la existencia de la vali-

dez discriminante.

3 Resultados y Discusión

Para responder a las dos hipótesis planteadas en

este estudio empírico, se aplicó un modelo de ecua-

ciones estructurales (MEE) con el apoyo del soft-

ware EQS 6.2 (Bentler, 2005; Byrne, 2006; Brown,

2006), analizando la validez nomológica del mo-

delo teórico de RA, EI y DS a través de la prueba

Chi-cuadrada, mediante la cual se compararon los

resultados obtenidos entre el modelo teórico y el

modelo de medición, obteniendo resultados no sig-

niﬁcativos que permiten establecer una explicación

de las relaciones observadas entre los constructos

(Anderson y Gerbing, 1988). La Tabla 4 muestra los

resultados obtenidos de la aplicación del MEE.

En la tabla 4 se muestran los resultados obteni-

dos de la aplicación del MEE y, con respecto a la

hipótesis H1, los resultados obtenidos, β= 0,989 p

<0,001, indican que los RA tienen efectos positivos

signiﬁcativos en la EI de las empresas manufactu-

reras. En cuanto a la hipótesis H2, los resultados

obtenidos, β= 0,265 p <0,001, indican que la EI

tiene efectos positivos signiﬁcativos sobre la DS de

las empresas manufactureras. En resumen, se pue-

de corroborar la existencia de una relación positiva

signiﬁcativa entre la RA, EI y DS.

Los resultados seleccionados en este estudio em-

pírico tienen diferentes implicaciones tanto para los

gerentes como para las empresas manufactureras.

Los datos derivados de la aplicación de las 460 en-

cuestas conﬁrmaron la realización de un análisis

general de la relación entre RA, EI (medios a través

de ecoinnovación en productos, procesos y gestión),

y DS en una industria en particular (industria au-

tomotriz mexicana), por lo que en futuros estudios

estos tres constructos serán relevantes en estudios

longitudinales o en casos de estudios de éxito. Sin

embargo, desde el punto de vista de la evolución de

la innovación, los resultados indican que el cumpli-

miento de la RA mejora las actividades de la EI de

las empresas manufactureras (You, Zhang y Yuan,

2019; Dewick, Maytorena y Winch, 2019).

De igual forma, la RA permite a las empresas

manufactureras no solo implementar actividades

de ecoinversión y ecoplaniﬁcación en la EI de pro-

ductos, procesos y gestión, como habían sugeri-

do estudios previos (por ejemplo; Wakeford y col.

(2017) y Guo, Qu y Tseng (2017)), sino que también

facilita el cumplimiento de los objetivos de reducir

los impactos negativos en el medio ambiente y re-

ducir los riesgos humanos y ambientales (Severo,

Guimarães y Dorion, 2018). Sin embargo, aunque

la implementación de la EI está estrechamente in-

ﬂuenciada por la RA y las regulaciones ﬁnancieras,

también es cierto que es importante que las autori-

dades gubernamentales reformen su sistema ﬁscal

para promover la implementación de la EI entre

las empresas manufactureras (You, Zhang y Yuan,

2019).

Además, se ha demostrado en la literatura que

para que la RA sea más efectiva ésta tiene que ser

rigurosa, ﬂexible y ejecutable (por ejemplo; Ribeiro

y Kruglianskas (2015)), porque esto permitiría una

mayor implementación de la EI en las empresas ma-

nufactureras (Yang y Yang, 2015; Yuan, Ren y Chen,

2017), ya que la RA estimula la implementación de

la EI porque reduce los costos para el cumplimien-

to (Dewick, Maytorena y Winch, 2019), a pesar de

que el concepto de la EI es demasiado complejo y

requiere la aplicación de los tres tipos de conoci-

miento (EI de productos, procesos y gestión) para

obtener mejores resultados (Marzucchi y Montre-

sor, 2017).

A pesar de que se ha proporcionado evidencia

empírica de la relación positiva entre la RA y la EI

de productos, procesos y manejo (por ejemplo; Cai

y Li (2018) y You, Zhang y Yuan (2019)), existen po-

cos estudios que analicen y discutan la EI desde un

punto de vista general, sin embargo, los resultados

obtenidos en este estudio son consistentes y simi-

lares a los obtenidos en los estudios mencionados.

LAGRANJA:Revista de Ciencias de la Vida 39(1) 2024:78-91.

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DESARROLLO SOSTENIBLE Maldonado-Guzmán, G., Molina-Morejón, V. y Juárez-del Toro, R.

Tabla 2. Consistencia interna y validez convergente del modelo teórico

Variable Indicador Carga

factorial Valor t Alfa de

Cronbach ICC IVE

Normativa

medioambiental

RA1 0,719∗∗∗ 1 000 a

0,913 0,914 0,728

RA2 0,852∗∗∗ 18,058

RA3 0,954∗∗∗ 19,953

RA4 0,871∗∗∗ 18,483

Ecoinnovación de

productos

(F1)

EPI1 0,668∗∗∗ 1 000 a

0,874 0,875 0,639

EPI2 0,801∗∗∗ 14,877

EPI3 0,893∗∗∗ 16,025

EPI4 0,819∗∗∗ 15,137

Ecoinnovación de

procesos

(F2)

EP1 0,859∗∗∗ 1 000 a

0,916 0,917 0,736

EP2 0,884∗∗∗ 24,806

EP3 0,877∗∗∗ 24,505

EP4 0,809∗∗∗ 21,391

Gestión de Eco-

innovación

(F3)

GE1 0,776∗∗∗ 1 000 a

0,926 0,927 0,681

GE2 0,758∗∗∗ 17,421

GE3 0,862∗∗∗ 20,463

GE4 0,889∗∗∗ 21,279

GE5 0,886∗∗∗ 21,197

GE6 0,769∗∗∗ 17,730

Ecoinnovación

F1 0,815∗∗∗ 5,806

0,821 0,822 0,609F2 0,686∗∗∗ 5,169

F3 0,831∗∗∗ 6,133

Desarrollo

sostenible

DS1 0,751∗∗∗ 1 000 a

0,898 0,899 0,642

DS2 0,755∗∗∗ 16,237

DS3 0,850∗∗∗ 18,450

DS4 0,858∗∗∗ 18,634

DS5 0,786∗∗∗ 16,959

S-BX2(df = 220) = 776,804; p <0,000; NFI = 0,888; NNFI = 0,904; CFI = 0,916; RMSEA = 0,074

a= Parámetros restringidos a dicho valor en el proceso de identiﬁcación

∗∗∗ = p <0,01

Por lo tanto, la RA promueve, entre las empresas

manufactureras, no solo el desarrollo de las dife-

rentes actividades de la EI de productos, procesos y

gestión que son más respetuosos con el medio am-

biente, sino que también la mejora signiﬁcativa de

DS (Hojnik y Ruzzier, 2016).

Las empresas manufactureras se encuentran ca-

da vez más bajo presión de diferentes grupos am-

bientales, consumidores, proveedores, comunida-

des y sociedad en general para adoptar medidas

más efectivas del cuidado del medio ambiente y el

desarrollo sostenible, por lo que una de las alter-

nativas que están considerando los investigadores,

académicos y profesionales de la industria es EI.

Sin embargo, para que las empresas manufactu-

reras contribuyan a reducir el cambio climático ac-

tual, se requiere el pleno cumplimiento de las exi-

gencias ambientales del gobierno, ya que esto les

permitirá reducir signiﬁcativamente el uso de ener-

gía y materias primas (Fellner y col., 2017), residuos

(Tisserant y col., 2017) y materias primas (Tisserant

y col., 2017).

4 Conclusiones

Los resultados obtenidos en este estudio permi-

ten obtener diferentes conclusiones, y entre las más

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Efectos de las Regulaciones Medioambientales en la Eco-innovación y el Rendimiento Sustentable

en la Industria Automotriz Mexicana

Tabla 3. Validez discriminante del modelo teórico

Variables Regulación

medioambiental

Eco-

innovación

Desarrollo

sostenible

Regulación

medioambiental 0,728 0,045 0,095

Ecoinnovación 0,165 - 0,261 0,609 0,068

Desarrollo

sostenible 0,244 - 0,372 0,203 - 0,319 0,642

La diagonal representa el índice de varianza extraída (IVE), mientras que encima

de la diagonal se presenta la varianza (correlación al cuadrado). Debajo de la

diagonal se presenta la correlación estimada de los factores con un intervalo de

conﬁanza del 95%.

Tabla 4. Resultados de la MEE

Hipótesis Relación estructural Coeﬁciente

estandarizado Valor t

H1: A mayor nivel de regulación

ambiental, mayor nivel de

ecoinnovación.

R. Ambiental →Eco-inn. 0,989∗∗∗ 20,409

H2: A mayor nivel de

ecoinnovación, mayor nivel de

desarrollo sostenible.

Eco-inn. →D. sostenible 0,265∗∗∗ 14,074

S-BX2(df = 214) = 685,502; p <0,000; NFI = 0,901; NNFI = 0,916; CFI = 0,929; RMSEA = 0,069

∗∗∗ = P <0,01

Fuente: Elaboración propia

importantes están las siguientes. Una primera con-

clusión es el modelo teórico que se considera tiene

una alta consistencia interna, generando una fuerte

correlación entre los tres constructos analizados, lo

que determina la aceptación de las dos hipótesis de

investigación propuestas. Una segunda conclusión

es el mismo modelo teórico utilizado que tiene una

visión general de las principales actividades de la

EI (ecoinnovación de productos, ecoinnovación de

procesos y ecoinnovación de gestión). Una tercera

conclusión es que son pocos los estudios publica-

dos que han analizado y discutido la relación entre

RA, EI y DS, en comparación con los estudios que

se han orientado hacia la conceptualización (You,

Zhang y Yuan, 2019), que desde nuestro punto de

vista carecen de un aporte especíﬁco.

Una cuarta conclusión es que el análisis de la

relación entre estos tres constructos importantes es

un tema relativamente reciente en la literatura, a pe-

sar de que la relación de estos tres constructos está

ganando cada vez más atención en los investiga-

dores, académicos y profesionales de la industria.

Los resultados empíricos no son necesarios para

establecer una relación total, por lo que es posi-

ble concluir que la relación entre RA, EI y DS es

un tema inconcluso que está abierto a discusión

(Yuan y Xiang, 2018). Una quinta conclusión es que

el análisis de la relación entre los tres constructos

analizados en este estudio empírico en países de

economías emergentes, como es el caso de Méxi-

co, no se ha explorado en la literatura, por lo que

este estudio aporta evidencia empírica y nuevos co-

nocimientos de la relación entre los tres constructos.

Una sexta y última conclusión es que los resul-

tados de este estudio empírico tendrán una impli-

cación en la generación de conocimiento, tanto de

estudios publicados previamente que analizaron

los efectos de la RA y la EI (por ejemplo; (Yuan

y Xiang, 2018; Dewick, Maytorena y Winch, 2019;

You, Zhang y Yuan, 2019)), como de aquellos es-

tudios que analizan la relación entre la EI y el DS

(por ejemplo; Gou2017; Yuan, Ren y Chen (2017) y

Cai y Li (2018)) incorporándolos a un modelo que

analiza simultáneamente los cuatro tipos de RA y

los tres tipos de EI más citados en la literatura, lo

que permite concluir en términos generales que la

LAGRANJA:Revista de Ciencias de la Vida 39(1) 2024:78-91.

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DESARROLLO SOSTENIBLE Maldonado-Guzmán, G., Molina-Morejón, V. y Juárez-del Toro, R.

RA sí permite un aumento signiﬁcativo de la EI.

Este estudio tiene diferentes limitaciones que

deben considerarse antes de analizar e interpretar

los resultados obtenidos. Una primera limitación

de este estudio es el uso de las escalas de medi-

ción de RA, EI y DS, ya que estos tres constructos

importantes se midieron a través de indicadores

subjetivos obtenidos de la encuesta. Por lo tanto,

en futuros estudios será necesario incorporar algu-

nos datos objetivos de las empresas manufacture-

ras (por ejemplo, certiﬁcaciones totales en normas

internacionales y nacionales, monto del pago de

impuestos por emisiones de gases contaminantes,

cantidad de EI realizada, porcentaje de uso de ener-

gía renovable, porcentaje de uso de agua tratada),

para veriﬁcar si los resultados obtenidos diﬁeren o

no de los obtenidos en este estudio.

Una segunda limitación es que la RA y la EI (EI

de productos, procesos y gestión) pueden tener me-

jores resultados si se analizan y discuten de manera

desagregada, o si se incorpora una variable modera-

dora en el análisis de las características particulares

de las empresas manufactureras (por ejemplo, ta-

maño, subsector, ubicación), o de los gerentes (por

ejemplo, liderazgo, experiencia, habilidades). Por

lo tanto, en futuros estudios será necesario utilizar

algunas variables que moderen los efectos que ejer-

ce la RA sobre la EI, y esto en su opinión sobre la

EP, para corroborar si los resultados obtenidos di-

ﬁeren de los resultados encontrados en este estudio.

Una tercera limitación es que este estudio consi-

deró solo cuatro tipos de RA y los tres tipos de EI

más citados en la literatura, por lo que en estudios

futuros sería necesario considerar otros tipos de EI

(por ejemplo, marketing, tecnología, sistemas), para

corroborar si los resultados obtenidos son similares

a los obtenidos en este estudio. Una cuarta y última

limitación de estos resultados es que las encuestas

se aplicaron solo en las ﬁrmas manufactureras de

la industria automotriz mexicana, por lo que en es-

tudios futuros sería conveniente aplicarlas en otros

sectores para corroborar si los resultados obtenidos

diﬁeren o no de los resultados obtenidos en este es-

tudio.

Contribución de los autores

GMG; Conceptualización, administración del pro-

yecto, software, supervisión, escritura- borrador

original, escritura-revision y edición. RJT; Cura-

ción de datos, análisis formal, investigación, softwa-

re, escritura-revisión y edición. VMMM; Concep-

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