julio-diciembre 2024
Vol. 19, No. 2, 208-222
https://doi.org/10.17163/alt.v19n2.2024.05
F
p-ISSN:1390-325X / e-ISSN:1390-8642
http://alteridad.ups.edu.ec
Evaluación de la competencia investigativa en el campo
educativo: un análisis de los instrumentos de medición
Assessment of research competence in the educational field: an analysis
of measurement instruments
Oscar Vázquez-Rodríguez es asistente de investigación en la Universidad Nacional Autónoma de México,
México (oscar_vazquez@psicologia.unam.mx) (https://orcid.org/0000-0003-0537-0580)
Recibido: 2024-05-22 / Revisado: 2024-06-12 / Aceptado: 2024-06-17 / Publicado: 2024-07-01
Resumen
Existe un creciente interés en la adquisición, promoción y eva-
luación de las competencias necesarias para la investigación
en estudiantes universitarios. Sin embargo, en el ámbito de la
evaluación educativa, se enfrenta a la complejidad de establecer
medidas precisas que informen sobre el desempeño de esta com-
petencia. Este trabajo examinó los instrumentos de medición
utilizados para evaluar la competencia investigativa de estudian-
tes universitarios en el campo educativo. El estudio siguió el
protocolo PRISMA para la conducción de revisiones sistemáticas
de literatura y realizó un análisis crítico de los instrumentos de
medición identificados. Los aspectos bajo estudio fueron: uso
propuesto, población objetivo, conceptualización del constructo,
formato del instrumento y generación de evidencias de vali-
dez. Los hallazgos indicaron que los instrumentos se utilizan
tanto para evaluar la adquisición y dominio de la competencia
investigativa como para valorar la efectividad de intervenciones
pedagógicas destinadas a fomentarla. Se identificó una falta
de representatividad de la población estudiantil en disciplinas
con enfoque educativo. Los componentes e indicadores de la
competencia investigativa comparten una organización común
en dimensiones que abarcan desde habilidades meta-cognitivas
hasta condiciones contextuales donde se practica la investiga-
ción. Se observó una tendencia hacia el uso de cuestionarios y
una prevalencia del enfoque tradicional en los procedimientos
de validación.
Palabras clave: competencia investigativa, educación superior,
estudiantes universitarios, evaluación del estudiante, instrumento
de medida, investigación educativa.
Abstract
There is a growing interest in the acquisition, promotion, and
assessment of the competencies necessary for research among
university students. However, within the field of educational
evaluation, one confronts the complexity of establishing precise
measures that inform about the performance of this competence.
This study examined the measurement instruments employed
to assess the research competence of university students in the
educational field. The research followed the PRISMA protocol for
conducting systematic literature reviews and performed a critical
analysis of the identified measurement instruments. The aspects
under investigation included: proposed use, target population,
constructs conceptualization, instrument format, and validity evi-
dences generation. Findings indicated that these instruments are
employed both to assess the acquisition and mastery of research
competence and to evaluate the effectiveness of pedagogical
interventions aimed at fostering it. A lack of representativeness
of the student population in disciplines with an educational focus
was identified. The components and indicators of research com-
petence share a common organization into dimensions spanning
from metacognitive skills to contextual conditions within which
research is practiced. There was an observed tendency towards the
use of questionnaires and a prevalence of traditional approaches in
validation procedures.
Keywords: research competence, higher education, university
students, student evaluation, measuring instrument, educational
research.
Forma sugerida de citar (APA): Vázquez-Rodríguez, O. (2024). Evaluación de la competencia investigativa en el campo educativo: un
análisis de los instrumentos de medición. Alteridad, 19(2), 208-222. https://doi.org/10.17163/alt.v19n1.2024.05
Oscar Vázquez-Rodríguez
Alteridad, 2024, 19(2), 208-222 209
1. Introducción
El interés de la comunidad académica se ha
centrado en la adquisición, promoción y evaluación
de las competencias necesarias en y para la investi-
gación en estudiantes universitarios de diversas áreas
del conocimiento. Esta tendencia ha contribuido a
emprender estudios que han permitido la caracte-
rización de esta competencia, así como proponer
metodologías para su estudio en educación superior
(Ianni et al., 2019; Paz y Estrada, 2022; Valdiviezo-
Villegas et al., 2023; Sandoval-Henríquez y Sáez-
Delgado, 2023). Los conocimientos, habilidades y
actitudes relacionados con la labor científica son
considerados fundamentales dentro de los proyec-
tos curriculares y formativos de las universidades e
instituciones de educación superior, especialmente
debido a su repercusión en el eventual ejercicio
profesional de los estudiantes, el avance científico de
los campos de estudio y la contribución al impulso
tanto económico como socio-cultural a nivel regio-
nal y nacional (Ciraso-Calí et al., 2022; Colás-Bravo
y Hernández, 2021). La competencia investigativa
es un constructo polisémico y multifactorial que
admite diversas aproximaciones para determinar los
conocimientos, habilidades, actitudes y valores que
la constituyen. Algunos componentes, señala Colás-
Bravo y Hernández (2021), incluyen la resolución de
problemas, creatividad, habilidades argumentativas
y pensamiento crítico. A ello, Castillo-Martínez et al.
(2021) añaden el dominio sobre los diseños y enfo-
ques de investigación, así como de técnicas y estrate-
gias de recolección y análisis de datos. Por su parte,
Ciras-Calí et al. (2022) incorporan la comprensión
de principios, conceptos y procesos clave de la disci-
plina desde cual se investiga.
De manera generalizada, la competencia inves-
tigativa remite al conjunto de componentes meta-cog-
nitivos, cognitivos, metodológicos, operativos y afec-
tivo-actitudinales utilizados de manera autónoma
y flexible por el estudiante con el fin de identificar,
resolver e informar sobre problemáticas desde una
disciplina específica (Espinoza et al., 2016; Estrada,
2014; Martínez-Rizo, 2019; Sandoval-Henríquez y
Sáez-Delgado, 2023; Villa, 2005). La adquisición y
promoción de esta competencia está influenciada por
el desempeño del estudiante, la intervención peda-
gógica del docente y los objetivos curriculares de los
proyectos formativos de las universidades (Hernández
et al., 2019). Por ello, sostiene Cardoza et al. (2023),
es necesario la formulación de políticas, programas
y estrategias orientadas a la evaluación de estas com-
petencias en el ámbito universitario. Estas prácticas
evaluativas se fundamentan en modelos de evaluación
distinguidos por perspectivas teóricas sobre el proceso
enseñanza-aprendizaje y metodologías con implica-
ciones en sus aplicaciones y usos (Mellado-Moreno et
al., 2021; Moreno-Olivos, 2021).
En el campo de la evaluación educativa, una
de las líneas de investigación consolidadas es aquella
dirigida a valorar e informar sobre la adquisición
y progreso de las competencias desarrolladas por
el estudiante universitario durante su formación
profesional. Esto se ve reflejado en la amplia pro-
ducción académica en torno a modelos, técnicas e
instrumentos para la evaluación basada en compe-
tencias en contextos escolares (Boritz y Carnaghan,
2003; Mejía, 2012; García-Cabrero y Ledesma, 2022;
Manzanares y Sánchez-Santamaría, 2016). Uno de
los retos persistentes en la evaluación de compe-
tencias profesionales es establecer cómo medir su
rendimiento y desempeño.
La función principal de los instrumentos de
medición en los procesos evaluativos es generar
una medida que proporcione información relevante
sobre el constructo de interés. Esta información es
fundamental para respaldar la toma de decisiones de
acuerdo con los objetivos y finalidades del programa
de evaluación. En ese sentido, su objetivo es propor-
cionar puntajes o valores de las variables del cons-
tructo objeto de evaluación que permitan interpreta-
ciones precisas y acordes a los propósitos de la eva-
luación. Dada la importancia de estos instrumentos
en evaluaciones tanto sumativas como formativas,
su diseño y desarrollo deben seguir lineamientos o
estándares reconocidos por la comunidad académica
para asegurar su calidad conceptual y técnica (e. g.
AERA, APA y NCME, 2018; Downing y Haladyna,
2011; Geisinger et al., 2013; Lane et al., 2016).
Algunos aspectos clave en su elaboración incluyen
el uso propuesto, población objetivo, conceptuali-
zación del constructo, formato del instrumento y la
generación de evidencias de validez.
El uso propuesto implica declarar de manera
explícita y clara cómo se prevé que la información
proporcionada por el instrumento será interpretada y
utilizada. Por ejemplo, en la toma de decisiones sobre
la admisión de estudiantes, monitorear el rendimien-
Oscar Vázquez-Rodríguez
© Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador
210
to académico, perfeccionar el desempeño académico
o el desarrollo de intervenciones pedagógicas (Linn,
2010). Este uso o propósito del instrumento tiene un
impacto significativo en la validez de las inferencias
y conclusiones a las que se pueden arribar (Hattie y
Leeson, 2013). Otro aspecto importante es la deli-
mitación de la población objetivo, es decir especificar
quiénes conforman el grupo previsto de examinados
o sustentantes. Esto proporciona un panorama para
el proceso de muestreo y es crucial para la aplicabili-
dad, representatividad y generalización de los resul-
tados (AERA, APA y NCME, 2018).
Uno de los principales desafíos de la evalua-
ción educativa radica en la conceptualización del
constructo que se pretende medir. Las definiciones
teóricas y operacionales del constructo representan
un marco conceptual que señala los componentes
clave del constructo de interés, como conocimientos,
habilidades o comportamientos. Estos últimos se
enuncian en forma de indicadores, de manera que
cada componente pueda ser capturado o registrado
mediante un instrumento. Dado que la competencia
investigativa, al igual que otros constructos en la
investigación educativa, tiene una naturaleza com-
pleja y multidimensional su definición conceptual
y operacional debe derivar de estudios sistemáticos
para identificar y seleccionar los componentes que la
integran (Jornet et al., 2011; Lane et al., 2016b).
Este marco de referencia sirve como punto de
partida para la selección del formato del instrumento,
que varía según el tipo de información o resultado
que se espera generar, su propósito, administración,
así como sus modos de operación. Estos se clasifican
en pruebas, cuestionarios, inventarios de auto-in-
forme, escalas, rúbricas de observación, portafolios
entre otros (Ary et al., 2010). La elección de cuál
utilizar depende de su pertinencia y adecuación para
capturar de manera más efectiva los indicadores
establecidos en el marco de referencia.
Finalmente, la generación de evidencias de
validez es un proceso fundamental para garantizar
tanto la calidad conceptual como técnica de los ins-
trumentos de medición y de los procesos evaluativos
en el campo educativo. En la actualidad, este proceso
se conduce desde un enfoque argumentativo (AERA,
APA y NCME, 2018). Bajo esta perspectiva, la validez
no refiere únicamente al valor numérico obtenido
por un índice o prueba estadística, sino a la consis-
tencia y coherencia de las evidencias generadas para
respaldar las inferencias y usos de los resultados del
instrumento (Kane, 1992; 2013; Ramos, 2015). Estas
evidencias derivan de análisis empíricos y lógicos
sobre la información recolectada para tal fin (AERA,
APA y NCME, 2018) como índices de consistencia
interna o procesos de alineación. En otras palabras,
se refiere al conjunto de evidencias recopiladas desde
diversas fuentes y mediante diferentes estrategias de
análisis para fundamentar las inferencias y usos de
los resultados del instrumento según la finalidad del
programa de evaluación.
La investigación educativa, como campo
interdisciplinario, provee diversos instrumentos para
informar sobre la adquisición, dominio y desempeño
de competencias entre estudiantes universitarios.
Además, la literatura especializada sobre las variables
de la competencia investigativa, las intervenciones
dirigidas a mejorarla y su evaluación es amplia
y puntualmente documentada. Una aproximación
sistemática para sintetizar e integrar este corpus
de información con el fin de ofrecer un panorama
sobre sus avances y estado actual son las revisiones
sistemáticas de la literatura (Sandelowski y Barroso,
2007; Paterson, 2012).
Específicamente, se han conducido estudios
desde esa aproximación para identificar los diversos
componentes que abarca la competencia investigati-
va (e. g. Valderrama et al., 2022), explorar cómo se ha
estudiado (e. g. Valdiviezo-Villegas y Leyva-Aguilar,
2023; Sandoval-Henríquez y Sáez-Delgado, 2023) o
analizar los instrumentos aplicados para informar
de tal competencia en disciplinas como medicina o
enfermería (e. g. Ianni et al., 2021; Chen et al., 2021).
Sin embargo, en revisiones anteriores, ha estado
ausente el reconocimiento de las particularidades y
condiciones de la práctica investigativa en el campo
educativo. Tales como la naturaleza de los fenómenos
bajo estudio, corrientes y posturas teóricas, metodo-
logías, así como los propósitos pedagógicos plantea-
dos en los programas de estudio para formar profe-
sionales con orientación en esta área (Martínez-Rizo,
2019; Villa, 2005). Bajo esta perspectiva, el objetivo
de esta investigación fue examinar los instrumentos
de medición utilizados para evaluar la competen-
cia investigativa de estudiantes universitarios en el
campo educativo, centrándose en aspectos funda-
mentales en su diseño y elaboración, como son: uso
propuesto, población objetivo, conceptualización del
constructo, formato del instrumento y generación de
evidencias de validez.
Oscar Vázquez-Rodríguez
Alteridad, 2024, 19(2), 208-222 211
2. Metodología
Esta investigación siguió los lineamientos
establecidos por el protocolo PRISMA (Urrútia y
Bonfill, 2010) para la conducción de revisiones sis-
temáticas de literatura, además se realizó un análisis
crítico (Sandelowski y Barroso, 2007; Paterson, 2012)
de la producción académica identificada. Este méto-
do, implicó una aproximación sistemática enfocada
en la integración crítica e interpretativa de la litera-
tura, más allá de una descripción de esta. Las bases
de datos consultadas fueron Web of Science, Scopus
y Scielo consideradas como los principales reposito-
rios de artículos relacionados con el campo educati-
vo en países anglosajones e iberoamericanos. Para la
búsqueda de documentos se utilizaron 17 términos
recuperados de revisiones previas de literatura sobre
la competencia investigativa (e. g. Castillo-Martínez
y Ramírez-Montoya, 2021; Valdiviezo-Villegas y
Leyva-Aguilar, 2023), así como ejercicios similares
realizados en otras áreas de conocimiento (e. g. Chen
et al., 2021; Ianni et al., 2019). Estos términos, junto
con operadores booleanos, se utilizaron para formu-
lar 10 cadenas de búsqueda (ver tabla 1). Todos los
documentos identificados se exportaron al programa
Mendeley para su almacenamiento y gestión.
Tabla 1. Cadenas de búsqueda
ID Cadena de búsqueda
CB1 (“competencia investigativa” OR “competencia académica) AND (“evaluación” OR “medición”)
CB2 (“competencia investigativa” OR “competencia académica) AND “instrumento”
CB3 (“investigative skill” OR “investigative competence”) AND (“evaluation” OR “assessment”)
CB4 (“investigative skill” OR “investigative competence”) AND (“measurement” OR “instrument”)
CB5 (“research ability” OR “research capability”) AND (“evaluation” OR “assessment”)
CB6 (“research ability” OR “research capability”) AND (“measurement” OR “instrument”)
CB7 (“research competence” OR “research skill”) AND (“evaluation” OR “assessment”)
CB8 (“research competence” OR “research skill”) AND (“measurement” OR “instrument”)
CB9 (“research-based competence” OR “research-based skill”) AND (“evaluation” OR “assessment”)
CB10 (“research-based competence” OR “research-based skill”) AND (“measurement” OR “instrument”)
Los criterios de inclusión y exclusión se expo-
nen en la tabla 2. Respecto al campo de estudio, se
verificó que los artículos estuvieran relacionados con
alguna disciplina dentro del campo de la educación
(e. g. pedagogía, psicología educativa o docencia).
Por otro lado, para el criterio muestra, se compro-
bó que la muestra reportada estuviera compuesta
total o parcialmente por estudiantes universitarios
inscritos en programas de licenciatura, maestría,
especialidad o doctorado. En relación con el énfa-
sis temático, se valoró si los componentes sujetos a
medición estaban directamente relacionados con la
competencia investigativa. Es decir, se excluyeron
aquellos artículos donde el objeto de estudio (e. g.
pensamiento profundo o creatividad) no estuviera
vinculado explícitamente con la labor investigativa,
incluso si dichos componentes forman parte de la
competencia de interés. Por último, el criterio cons-
tructo sujeto a medición discriminó aquellas investi-
gaciones en las que no se reportaba la aplicación de
algún instrumento.
Tabla 2. Criterios de inclusión y exclusión
Criterio Inclusión Exclusión
Tipo de documento Artículos Libros, capítulos de libro, tesis, actas de congreso, re-
portes, reseñas
Tipo de estudio Empírico Teórico-analítico
Período 2013-2023 Previo
Idioma Español e inglés Otro idioma
Oscar Vázquez-Rodríguez
© Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador
212
Criterio Inclusión Exclusión
Campo de estudio Disciplinas con un enfoque educativo
explícito.
Otras disciplinas o sin información sobre su orientación
educativa.
Muestra Estudiantes universitarios. Estudiantes en otros niveles educativos, docentes e
investigadores.
Énfasis temático Componentes relacionados con la com-
petencia investigativa.
Componente aislado o sin remitir a la competencia
investigativa.
Constructo sujeto a
medición
Al menos un componente es medido por
uno o varios instrumentos. No se reporta el uso de instrumentos de medición.
Las bases de datos arrojaron un resultado ini-
cial de 4740 documentos. Una vez aplicados los cri-
terios en torno al tipo de documento, estudio, perío-
do e idioma se redujo a 1816. Después, se revisaron
títulos, resúmenes, palabras clave y se aplicaron los
filtros disponibles en las bases de datos para verificar
el criterio área de conocimiento. Esto condujo a una
base preliminar de 101 estudios. Tras lo anterior, se
hizo lectura de los apartados correspondientes al
Método para identificar la muestra, Introducción
para valorar el énfasis temático y, particularmente,
las técnicas de recolección empleadas para verificar
el criterio constructo sujeto a medición. A partir de
esto, se consolidó una base de datos con 19 artículos
(ver figura 1).
Figura 1. Diagrama PRISMA del proceso de búsqueda y selección
Nota. Adaptado de Urrútia y Bonll (2010).
Oscar Vázquez-Rodríguez
Alteridad, 2024, 19(2), 208-222 213
3. Resultados
Los resultados se organizan en función de los
aspectos implicados en el diseño y elaboración de
instrumentos de medición como son: uso propuesto,
población objetivo, conceptualización del construc-
to, formato del instrumento y generación de eviden-
cias de validez.
3.1 Uso propuesto
La construcción de instrumentos de medición
ha sido impulsada por diversos motivos y finali-
dades. Principalmente, se han desarrollado como
recursos para informar sobre el grado de adquisición
y dominio de los conocimientos, habilidades y acti-
tudes del estudiante en y para el ámbito de la inves-
tigación educativa (e. g. Díaz-Espinoza y Cardoza-
Sernaqué, 2021; Gess et al., 2019; Mendioroz et al.,
2022; Muşlu-Kaygısız et al., 2018; Reyes-González y
García-Cartagena, 2014; Ríos et al., 2023). Por otro
lado, también se han construido para recopilar infor-
mación destinada a evaluaciones de la efectividad o
incidencia de programas o estrategias pedagógicas
orientadas a fomentar la competencia investigativa
(e. g. Carlín-Chávez et al., 2020; Marrs et al., 2022;
Su y Long, 2021; Wongdee, 2019). En menor medida,
estos han sido utilizados en evaluaciones diagnósticas
que, en última instancia, han servido como punto de
partida para el desarrollo de modelos o programas
de intervención (e. g.mez-Escorcha et al., 2019;
Olazábal y Aguila, 2020; Sanabria et al., 2014). El pro-
pósito previsto para un instrumento tiene repercusión
en las posibles inferencias y conclusiones que se pue-
den extraer de sus puntajes. La descripción clara de
sus finalidades permite una interpretación adecuada
de la información obtenida, de lo contrario, existe el
riesgo de distorsionar estas interpretaciones y arribar
a conclusiones que los puntajes o resultados no pue-
den respaldar (Kane, 1992; 2013). En este sentido, la
claridad y explicitación del uso propuesto son indica-
dores de calidad de un instrumento.
3.2 Población objetivo
La investigación educativa constituye un
campo de conocimiento y ejercicio profesional inter-
disciplinario enriquecido por distintas perspecti-
vas sobre los fenómenos educativos. Los hallazgos
indican que las muestran están compuestas por
estudiantes inscritos a una variedad de programas de
estudios, diferenciados por sus objetivos curriculares
y de formación. Por un lado, se encuentran aquellos
que cursan programas orientados a la formación de
profesionales en una disciplina específica, como:
Pedagogía (e. g. Rodríguez et al., 2023), Pedagogía
Infantil (e. g. García-Gutiérrez y Aznar-Díaz, 2019),
Psicología Educativa (e. g. Díaz-Espinoza y Cardoza-
Sernaqué, 2021; Marrs et al., 2022) o Comunicación
Educativa (e. g. Juárez y Torres, 2022).
Por otro lado, destaca que una parte signifi-
cativa de las poblaciones objetivo está conformada
por estudiantes que se están formando como profe-
sionales de la educación, es decir para la docencia en
una disciplina o de contenidos escolares particulares.
Principalmente, relacionados con la enseñanza a nivel
primaria (e. g. Mendioroz et al., 2022; Núñez-Rojas
et al., 2021), de las matemáticas para la educación
básica (e. g. Reyes-González y García-Cartagena,
2014; Sanabria et al., 2014) y en la educación infantil
(e. g. Mendioroz et al., 2022; Muşlu-Kaygısız et al.,
2018). Esta diversidad refleja un interés por obtener
información sobre la adquisición y desarrollo de la
competencia investigativa en estudiantes del campo
educativo. Esto, a su vez, enfatiza la importancia de
reconocer las particularidades tanto de la profesión
como de los programas formativos según sus fines,
convenciones disciplinarias, contexto sociocultural y
condiciones institucionales (Hernández et al., 2019;
Martínez-Rizo, 2019) que intervienen en la práctica
de la investigación educativa. La tabla 3 sintetiza los
hallazgos en relación con los usos propuestos y pobla-
ción objetivo expresada por las muestras reportadas.
Oscar Vázquez-Rodríguez
© Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador
214
Tabla 3. Usos propuestos y población objetivo de los instrumentos de medición analizados
Referencia principal Uso propuesto Muestra
Carlín-Chávez et al.
(2020)
Informar sobre la eficacia de una estrategia didáctica cen-
trada en proyectos de investigación para las habilidades
investigativas.
n=25
Programa: educación física.
Díaz-Espinoza y Cardo-
za-Sernaqué (2021)
Estimar las capacidades investigativas y la actitud hacia la
investigación educativa.
n=269
Programas: administración de la educa-
ción, educación y psicología educativa.
Fuster-Guillén y
Santa-María (2020)
Correlacionar variables del pensamiento profundo, como
componente de la competencia investigativa, con la habili-
dad para resolver problemas sociales.
n=141
Programa: educación.
García-Gutiérrez y
Aznar-Díaz (2019)
Informar sobre la adquisición y desarrollo de la competencia
investigativa.
n=244
Programa: pedagogía infantil.
Gess et al. (2019) Generar una medida para la evaluación de la competencia
investigadora.
n=138*
Programa: educación.
Gómez-Escorcha et al.
(2019)
Diagnosticar el grado de dominio sobre los conocimientos
requeridos para formular un proyecto de investigación.
n=25
Programa: planificación educativa.
Juárez y Torres (2022)
Informar sobre la incidencia del proyecto formativo como
intervención didáctica para el desarrollo de la competencia
investigativa.
n=58
Programas: comunicación educativa,
pedagogía y educación artística.
Marrs et al. (2022) Ofrecer una medición de la competencia investigativa para
valorar la calidad de programas de formación o intervención.
n=456
Programas: educación, psicología edu-
cativa y educación especial.
Mendioroz et al. (2022) Indicar la valoración percibida por el estudiante sobre su
propio desempeño respecto a la competencia investigativa.
n=208
Programas: educación infantil y
primaria.
Muşlu-Kaygısızetal.
(2018)
Determinar el grado en que estudiantes logran evaluar y emitir
un juicio sobre la calidad de la evidencia o literatura científica.
n=947
Programas: docencia de ciencias y ma-
temáticas en educación básica, educa-
ción infantil, educación primaria.
Núñez-Rojas et al. (2021)
Exponer las percepciones de los estudiantes sobre el fo-
mento de la competencia investigativa a través de es-
trategias didácticas como los proyectos formativos y la
investigación-acción.
n=84
Programas: educación infantil, primaria
y secundaria.
Olazábal y Aguila (2020) Diagnosticar el grado de dominio sobre la competencia
investigativa.
n=33
Programa: docencia de lengua extran-
jera inglés.
Ravelo-Peña et al. (2019)
Proporcionar una medida para identificar el estado actual del
dominio teórico-metodológico que poseen los estudiantes
sobre el proceso para conducir investigaciones.
n=46
Programa: educación con especialidad
en pedagogía-psicología.
Reyes-González y Gar-
cía-Cartagena (2014)
Ofrecer una medida sobre las habilidades de los estudiantes
para realizar una investigación.
n=19
Programas: docencia en física, química
y matemática.
Ríos et al. (2023) Proporcionar una medida del grado de dominio de la compe-
tencia investigativa en estudiantes.
n=304
Programas: educación.
Rodríguez et al. (2023) Informar sobre el conocimiento, reconocimiento y actitudes
hacia la investigación educativa.
n=952
Programa: educación primaria, educa-
ción infantil y pedagogía.
Sanabria et al., (2014)
Ofrecer una medida como insumo para elaboración de un
modelo de intervención pedagógico para el fomento de la
competencia investigativa.
n=6
Programas: docencia en ciencias socia-
les, biología y matemáticas.
Oscar Vázquez-Rodríguez
Alteridad, 2024, 19(2), 208-222 215
Referencia principal Uso propuesto Muestra
Su y Long (2021)
Informar sobre la incidencia de dos estrategias didácticas,
el mapa conceptual y un recurso visual en línea basada en
el texto, para la mejora en la construcción y evaluación de
argumentos.
n=72
Programa: docencia para la música, fí-
sica y literatura.
Wongdee (2019)
Indicar el desarrollo de competencias investigativas a partir
de una intervención pedagógica que implementa un modelo
de aprendizaje basado en la actividad.
n=79
Programa: educación industrial.
* Representa una cantidad parcial de la muestra total reportada.
3.3 Conceptualización del constructo
Existe una diversidad de enfoques en la con-
ceptualización de la competencia investigativa debi-
do a su naturaleza compleja. Esta pluralidad se
refleja en los componentes de la competencia, donde
un mismo aspecto puede ser definido de diferentes
maneras. Por tanto, en este estudio se optó por ape-
garse, en la medida de lo posible, a las definiciones y
principios organizadores establecidos por los autores
de los estudios analizados (ver tabla 4). A pesar de
esta decisión, el análisis reveló patrones que permi-
tieron identificar componentes en los que convergen
diferentes concepciones de la competencia investiga-
tiva. Principalmente, se destacan los siguientes:
Habilidades meta-cognitivas y cognitivas: inclu-
yen el análisis de problemáticas, interpretación
de los hallazgos, comprensión de conceptos
y principios disciplinarios, pensamiento crí-
tico, reflexivo y argumentativo (e. g. Fuster-
Guillén y Santa-María, 2020; Marrs et al., 2022;
Mendioroz et al., 2022; Muşlu-Kaygısız et al.,
2018; Su y Long, 2021).
Conocimiento metodológico: se refiere al domi-
nio de los etapas y procesos involucrados en
el proceso investigativo y de la metodología
en la investigación (e. g. García-Gutiérrez y
Aznar-Díaz, 2019; Gess et al., 2019; Gómez-
Escorcha et al., 2019; Núñez-Rojas et al., 2021;
Olazábal y Aguila, 2020; Ravelo-Peña et al.,
2019; Wongdee, 2019).
Comunicación verbal, escrita y digital: implica
la capacidad de compartir, publicar y divulgar
el conocimiento producto de la investigación
en diferentes formatos como artículos, tesis
o ponencias (e. g. Gómez-Escorcha et al.,
2019; Juárez y Torres, 2022; Reyes-González
y García-Cartagena, 2014; Ríos et al., 2023;
Sanabria et al., 2014).
Además, se identificaron otros componentes
relacionados con:
Viabilidad u operatividad del proyecto de inves-
tigación: la capacidad del estudiante para pla-
nificar y ejecutar efectivamente un proyecto
al margen de los recursos disponibles (Carlín-
Chávez et al., 2020; Gess et al., 2019).
Componentes de carácter efectivo y actitudinales:
relacionados con la disposición, deberes, per-
cepciones y motivaciones del estudiante hacia
la investigación (Díaz-Espinoza y Cardoza-
Sernaqué, 2021; Rodríguez et al., 2023).
Condiciones contextuales: el reconocimiento de
las particularidades del entorno y condiciones
institucionales como un aspecto fundamental en
la elaboración y ejecución de proyectos de inves-
tigación (García-Gutiérrez y Aznar-Díaz, 2019).
Se observó también un componente distintivo
para los estudiantes en programas para la formación
de profesionales de la docencia, que se refiere a la
aplicación en la práctica educativa de los resultados y
avances generados mediante la investigación educa-
tiva (Gómez-Escorcha et al., 2019; García-Gutiérrez
y Aznar-Díaz, 2019; Olazábal y Aguila, 2020). Es
importante señalar que las definiciones de los com-
ponentes de la competencia investigativa, reportados
en la literatura, suelen ser descriptivas y ambiguas.
Esto dificulta identificar el vínculo entre la defi-
nición conceptual y los enunciados operacionales,
que sirven como indicadores para ser puntuados o
capturados por los instrumentos.
Oscar Vázquez-Rodríguez
© Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador
216
Tabla 4. Componentes sujetos de medición de la competencia investigativa
Referencia principal Componentes
Carlín-Chávez et al.
(2020)
Metodología de investigación científica, impacto científico-tecnológico, resultados potenciales de la
propuesta, aplicabilidad y exposición.
Díaz-Espinoza y
Cardoza-Sernaqué (2021)
Habilidades cognitivas y tecnológicas, búsqueda de información, elaboración de marco teórico y me-
todológico, reporte de resultados, referencias bibliográficas, experiencia en investigación, actitud cog-
nitiva, afectiva y conductual.
Fuster-Guillén y
Santa-María (2020)
Habilidades cognitivas, comunicativas, investigativas, operativas, de resolución de problemas y
actitudes.
García-Gutiérrez y
Aznar-Díaz (2019)
Análisis de campo mediante metodología observacional y tecnologías de la información, análisis los
datos obtenidos, comprensión de la realidad, elaboración de informes, vinculo de práctica educativa y
la teoría, fomento de la investigación e innovación educativa, desarrollo personal y profesional, lectura
de literatura especializada.
Gess et al. (2019) Dominio del proceso investigativo, reflexión de la propia práctica, conocimiento metódico y metodológico.
Gómez-Escorcha et al.
(2019)
Competencias básicas (e. g. aplicación integrada de conocimientos, habilidades y destrezas para diag-
nosticar e interpretar la realidad, conocer teorías y los modelos epistémicos), competencias metodoló-
gicas y profesionales (conocimientos y habilidades para la práctica docente).
Juárez y Torres (2022)
Formulación de problemas de investigación, planteamiento de preguntas para realizar búsquedas de in-
formación, selección y valoración de la pertinencia y calidad de los recursos de calidad de los recursos,
análisis crítico de los datos, socialización de los hallazgos; habilidades comunicativas.
Marrs et al. (2022) Habilidades para elaboración del estado de arte, capacidades metodológicas, reflexión sobre los hallaz-
gos, habilidades comunicativas y conocimiento de contenido.
Mendioroz et al. (2022) Competencias comprensivas (e. g. interpretación de información), críticas (e. g. evaluación de la informa-
ción), creativas (e. g. establecimiento de relaciones) y meta-cognitivas (e. g. toma de decisiones).
Muşlu-Kaygısızetal.
(2018) Pensamiento científico.
Núñez-Rojas et al. (2021) Planificación, acción, observación, reflexión y organización.
Olazábal y Aguila (2020)
Diseño de investigaciones pedagógicas, análisis de información con base en metodologías del campo
de la pedagogía, implementación de tareas para la resolución de problemas pedagógicos, comunica-
ción de resultados.
Ravelo-Peña et al. (2019)
Dimensión cognitiva (e. g. dominio del contenido de la investigación), actividades investigativas (e. g.
reflexión y trabajo colaborativo) y gestión del colectivo pedagógico desde la disciplina (e. g. planificación
de actividades investigativas).
Reyes-González y
García-Cartagena (2014) Habilidades de observación, procesos y comunicación científica.
Ríos et al. (2023) Formulación del planteamiento del problema, marco teórico-conceptual y estado del arte, metodología,
comunicación de resultados y evaluación del ejercicio.
Rodríguez et al. (2023) Predisposición y participación en investigaciones, autoevaluación, intervención docente y condiciones
institucionales.
Sanabria et al. (2014) Competencia tecnológica, meta-cognitiva (e. g. reflexión y estrategias de aprendizajes) e investigativa.
Su y Long (2021) Habilidades para la evaluación y construcción de argumentos.
Wongdee (2019)
Claridad y consistencia de relación entre variables y contexto, planteamiento del problema consisten-
te y argumentado, objetivos coherentes con hipótesis y definiciones operacionales de las variables,
elaboración del estado de arte o revisión de literatura, conocimientos sobre metodología, resultados
coherentes con objetivos y elaboración de proyectos en apego a la normativa académica.
3.4 Formato del instrumento
La elección de un formato para el instrumento
depende de cómo se ha definido el constructo en
términos operacionales, lo cual a su vez determina
el tipo de información recolectada. En otras pala-
bras, las decisiones sobre qué tipo de instrumento
diseñar y aplicar condicionan el alcance y la manera
en que se captura el constructo sujeto a medición.
Los resultados muestran una inclinación por el uso
Oscar Vázquez-Rodríguez
Alteridad, 2024, 19(2), 208-222 217
de cuestionarios para informar sobre la competen-
cia investigativa de los estudiantes (e. g. Fuster y
Santa-María, 2020; García-Gutiérrez y Aznar-Díaz,
2019; Gómez-Escorcha et al., 2019; Marrs et al.,
2022; Mendioroz et al., 2022; Muşlu-Kaygısız et al.,
2018; Núñez-Rojas et al., 2021; Reyes-González y
García-Cartagena, 2014; Ríos et al., 2023; Rodríguez
et al., 2023). Sin embargo, también se han utilizado
formatos como la rúbrica de observación (Juárez y
Torres, 2022), encuestas (Olazábal y Aguila, 2020;
Ravelo-Peña et al., 2019), pruebas de conocimiento y
escalas actitudinales (e. g. Wongdee, 2019). Además,
se han usado instrumentos con diferente método de
administración como las escalas de auto-evaluación
(Díaz-Espinoza y Cardoza-Sernaqué, 2021; Gess et
al., 2019). También, se han utilizado formatos que
operan mediante el análisis de materiales como los
protocolos para evaluar proyectos de investigación
(Carlín-Chávez et al., 2020) y reportes verbales
(Sanabria et al., 2014).
El predominio del cuestionario sigue una tra-
dición en la medición educativa que considera los
puntajes numéricos como indicadores principales
de la adquisición, dominio y rendimiento relativos
a una competencia (Ary et al., 2010; Linn, 2010).
Ante este panorama, es importante promover el uso
de múltiples instrumentos para obtener información
sobre componentes de la competencia investigativa
que podrían ser inaccesibles a través de los cuestio-
narios. Ejemplos de esto se encuentran en los estu-
dios publicados por Fuster y Santa-María (2020) y
Reyes-González y García-Cartagena (2014).
3.5 Generación de evidencias de validez
Las evidencias de validez son fundamentales
para sustentar las posibles interpretaciones derivadas
de los puntajes obtenidos mediante los instrumentos
de medición. En los estudios analizados es común
que estas evidencias se generen a través de análisis
empíricos (AERA, APA y NCME, 2018), es decir
por medio de pruebas estadísticas. Por ejemplo, el
índice de alfa de Cronbach se reporta habitualmente
con valores que oscilan entre 0.780 y 0.967 (Díaz-
Espinoza y Cardoza-Sernaqué, 2021; Fuster y Santa-
María, 2020; García-Gutiérrez y Aznar-Díaz, 2019;
Marrs et al., 2022; Mendioroz et al., 2022; Núñez-
Rojas et al., 2021; Ríos et al., 2023; Rodríguez et al.,
2023) y la prueba de Kairse-Meyer-Olkin (KMO),
utilizada principalmente para verificar la adecuación
de los ítems al constructo sujeto a medición o esti-
mar la pertinencia de conducir análisis factoriales,
se reporta con valores en un rango de 0.701 a 0.973
(Muşlu et al., 2018; Núñez-Rojas et al., 2021; Ríos et
al., 2023). En algunos estudios, se emplean índices de
acuerdo entre expertos o jueces para brindar eviden-
cias de validez de contenido con valores entre 0.80 y
0.950 (Su y Long, 2021; Wongdee, 2019).
Es importante destacar que en algunos casos
no se reportan evidencias de validez (Carlín-Chávez
et al., 2020; Gómez-Escorcha et al., 2019; Juárez y
Torres, 2022; Olazábal y Aguila, 2020; Ravelo-Peña
et al., 2019; Reyes-González y García-Cartagena,
2014; Sanabria et al., 2014) lo cual subraya la impor-
tancia de documentar adecuadamente las propieda-
des psicométricas de los instrumentos utilizados.
El análisis de este aspecto sugiere un enfo-
que tradicional sobre la validación centrada en la
obtención de valores numéricos a través de índices,
coeficientes y otras pruebas estadísticas como único
argumento de que los puntajes obtenidos permiten
realizar inferencias fundamentadas. Sin embargo,
un caso distintivo es el trabajo de Gess et al. (2019)
donde se conduce un proceso de validación desde
un enfoque argumentativo. En este caso, los autores
plantean suposiciones como: 1) la escala refleja la
competencia investigativa en ciencias sociales dis-
tinguiéndose esta de las ciencias naturales, 2) los
puntajes dan cuenta del desempeño del estudiante,
o 3) la escala es aplicable a estudiantes de varias dis-
ciplinas dentro de las ciencias sociales (e. g. ciencias
educativas o sociología). A partir ello, realizan aná-
lisis empíricos y lógicos para generar evidencias de
validez que respalden estas suposiciones y, por tanto,
el uso de los resultados del instrumento.
4. Discusión y conclusiones
Las investigaciones desde la Evaluación
Educativa han resaltado la complejidad inherente a
la determinación de cómo obtener medidas o valores
que reflejen de manera precisa la adquisición, rendi-
miento y desempeño de las competencias adquiridas
por estudiantes universitarios. Por tanto, la elabora-
ción de instrumentos de medición requiere tanto de
una cuidadosa planeación como de procedimientos
sistemáticos si se pretende utilizar sus resultados de
manera efectiva en la toma de decisiones. El objetivo
Oscar Vázquez-Rodríguez
© Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador
218
del estudio consintió en examinar los instrumen-
tos utilizados para informar sobre la competencia
investigativa en el ámbito educativo de estudiantes
universitarios. El análisis se centró en los principales
aspectos implicados en su diseño y desarrollo, tales
como: uso propuesto, población objetivo, conceptua-
lización del constructo, formato del instrumento y
generación de evidencias de validez.
Durante la última década (2013-2023), la elabo-
ración de instrumentos se ha centrado principalmente
en los siguientes objetivos: 1) informar sobre el grado
en que los estudiantes han adquirido y desarrollado
los diversos componentes que integran la competen-
cia investigativa; 2) brindar información con base en
cuál evaluar la efectividad de intervenciones pedagó-
gicas destinadas a promover dicha competencia; y 3)
proporcionar datos para evaluaciones diagnósticas.
El uso previsto de un instrumento de medición no
se limita simplemente a enunciar sus propósitos y
finalidades, su definición clara y explícita delimita las
inferencias, conclusiones y decisiones que sus resulta-
dos pueden respaldar, vinculándose de manera directa
con la generación de evidencias de validez (Hattie y
Leeson, 2013; Kane, 1992; 2013).
Dada las particularidades de la investigación
educativa en términos de sus perspectivas teóricas,
recursos metodológicos y convenciones académicas,
la evaluación de la competencia investigativa en esta
área requiere instrumentos sensibles a estas distin-
ciones. Durante el proceso de selección en la revisión
sistemática se observó una reducción importante de
artículos que cumplieran con el criterio de campo de
estudio, dirigido a identificar aquellas investigaciones
que remitieran de manera explícita a disciplinas con
un enfoque educativo. Esto coincide con los hallaz-
gos presentados por Sandoval-Henríquez y Sáez-
Delgado (2023) donde se destaca que la producción
académica sobre el tema de interés se concentra en
las ciencias de la salud (e. g. medicina y enfermería)
y naturales (e. g. física, biología y química).
Por otro lado, es importante distinguir entre la
formación de profesionales en una disciplina con enfo-
que educativo (e. g. psicología educativa o pedagogía)
y la formación de profesionales para la educación o
formación inicial docente. En tanto que cada una está
enmarcada en proyectos formativos con objetivo curri-
culares y demandas tanto profesionales como sociales
diferentes (Martínez-Rizo, 2019; Villa, 2005). En este
sentido, la selección de los estudiantes que conformen
la población objetivo debe realizarse cuidosamente con
el fin de desarrollar instrumentos sensibles a estas dis-
tinciones y proporcionar información coherente sobre
el logro de la competencia investigativa.
Al tratarse esta competencia de un constructo
complejo y multifactorial su definición representa un
desafío para la Evaluación Educativa. A pesar de ello,
los hallazgos resaltan cierta uniformidad estructural en
la conceptualización del constructo, es decir de la com-
petencia investigativa en y para el ámbito educativo.
Las componentes e indicadores siguen una organiza-
ción común de acuerdo con dimensiones meta-cogni-
tivas, cognitivas, metodológicas, así como en aspectos
relacionados con la comunicación, viabilidad y opera-
tividad, atributos afectivo-actitudinales y condiciones
contextuales donde se practica la investigación. Estas
dimensiones o categorías están en consonancia con las
establecidas en la literatura especializada (Ciras-Calí et
al., 2022; Colás-Bravo y Hernández, 2021; Espinoza et
al., 2016; Martínez-Rizo, 2019; Sandoval-Henríquez y
Sáez-Delgado, 2023).
Por otro lado, es importante señalar que en la
mayoría de los estudios analizados las definiciones
suelen presentarse desde un nivel descriptivo y con
frecuencia las definiciones operacionales de cada
componente sujeto a medición están ausentes. Esta
falta de claridad limita la discusión sobre el senti-
do otorgado a la competencia investigativa y cómo
medir sus diferentes componentes, así como dificulta
el trabajo colaborativo, acumulativo y consistente
entre la comunidad académica.
La diversidad de definiciones sobre la compe-
tencia investigativa conlleva a una variedad de posi-
bles formatos para los instrumentos de medición.
Aunque el cuestionario es el formato comúnmente
utilizado, también se identificaron otros como la
rúbrica de observación, pruebas, escalas actitudina-
les y de auto-evaluación, protocolos de evaluación
de proyectos de tesis o reportes verbales. En la selec-
ción de uno u otro formato, se deben considerar sus
alcances y limitaciones al informar sobre un compo-
nente específico de la competencia investigativa. Es
decir, es necesario valorar la pertinencia del formato
de acuerdo con los usos propuestos y el tipo de infor-
mación que cada uno ofrece (Ary et al., 2010; AERA,
APA y NCME, 2018; Naglieri, 2013). Además, cabe
impulsar el uso de múltiples formatos para capturar
de manera más completa una competencia compleja
como la investigativa (Fuster y Santa-María, 2020;
Reyes-González y García-Cartagena, 2014).
Oscar Vázquez-Rodríguez
Alteridad, 2024, 19(2), 208-222 219
Por último, los procedimientos para generar
evidencias de validez se han realizado desde una
aproximación tradicional. La noción de validez en
los estudios analizados remite principalmente a
una propiedad del instrumento que se comprueba
mediante la obtención de un valor numérico a tra-
vés de herramientas estadísticas. Estos valores se
consideran como único argumento para respaldar
los resultados del instrumento. Sin embargo, destaca
el estudio realizado por Gess et al. (2019) quienes
llevaron a cabo la validación desde un enfoque
argumentativo.
Ante este panorama, se sugiere generar evi-
dencias de validez a partir de la aproximación argu-
mentativa. Esto implica hacer uso de diversas fuentes
de información y estrategias de análisis para obtener
evidencias consistentes y coherentes que fundamen-
ten tanto los componentes de la competencia inves-
tigativa sujetos a medición como los posibles usos
e interpretaciones de los resultados arrojados por
el instrumento (AERA, APA y NCME, 2018; Kane,
2013; Ramos, 2015).
Este estudio destaca la necesidad de realizar
análisis más profundos sobre las definiciones tanto
conceptuales como operacionales de la competencia
investigativa, así como de sus rasgos distintivos en la
formación de profesionales en disciplinas con orien-
tación educativa y en la formación para profesionales
de la docencia. Asimismo, se subraya la importancia
de examinar los procedimientos para obtener evi-
dencias de validez de manera más exhaustiva.
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