p-ISSN:1390-325X / e-ISSN: 1390-8642
enero-junio 2023
Vol. 18, No. 1, 85-98
https://doi.org/10.17163/alt.v18n1.2023.07
Forma sugerida de citar: García-Lázaro, D. y Martín-Nieto, R. (2023). Competencia matemática y digital del futuro docen-
te mediante el uso de GeoGebra. Alteridad, 18(1), 85-98. https://doi.org/10.17163/alt.v18n1.2023.07
Competencia matemática y digital del futuro docente
mediante el uso de GeoGebra
Mathematical and digital competence of future teachers through
GeoGebra application
Dra. Desiré García-Lázaro personal docente e investigador de la Universidad Rey Juan Carlos (España)
(desire.garcia@urjc.es) (https://orcid.org/0000-0002-7161-5665)
Dra. Rebeca Martín-Nieto personal docente e investigador de la Universidad Rey Juan Carlos (España)
(rebeca.martin@urjc.es) (https://orcid.org/0000-0003-3184-3564)
Recibido: 2022-05-03 / Revisado: 2022-06-14 / Aceptado: 2022-10-18 / Publicado: 2023-01-01
Resumen
El alumnado universitario utiliza la tecnología a
diario, por lo que, en ocasiones, ciertas competencias
digitales se dan por supuestas. Sin embargo, es necesa-
rio que el futuro profesorado utilice su competencia
digital en contextos de aprendizaje, por lo que deben
ampliarla en su formación académica y aplicarla con
fines didácticos. El objetivo de este trabajo es conse-
guir que el futuro profesorado, domine las técnicas
relacionadas con las transformaciones geométricas a
la vez que mejora la competencia digital, matemática
y la didáctica de esta (Modelo TPACK). Para ello, se ha
aplicado el Software libre de GeoGebra Classic, con
la finalidad de que el alumnado en formación adquie-
ra competencias para la enseñanza de conceptos
geométricos como los de simetría axial, central, inver-
sión, rotación, traslación y homotecia. Se ha utilizado
una metodología mixta con diseño preexperimental
con una muestra de 68 participantes pertenecientes
a la asignatura de Matemáticas y su didáctica III del
Grado en Educación Primaria de la Universidad Rey
Juan Carlos matriculados durante el curso 2021/2022.
La evaluación, los talleres y los datos del cuestio-
nario especialmente diseñado permiten realizar un
análisis cuantitativo y cualitativo. Los resultados son
muy satisfactorios ya que la aplicación de GeoGebra
Classic permite desarrollar estrategias que combinan
competencias de forma simultánea y se concluye que
facilita y mejora la adquisición de competencia mate-
mática y digital y simplifica algunas dificultades que
surgen en el aprendizaje.
Descriptores: Educación matemática, compe-
tencia, comunicación, digital, docente, GeoGebra.
Abstract
University students use technology daily, so that
some digital skills are sometimes taken for granted.
However, it is necessary for future teachers to use their
digital competence in didactic contexts, which is why
they must broaden this competence in their academ-
ic training and apply it for didactic purposes. The aim
of this work is to ensure that future teachers master
the techniques related to geometric transformations
while improving their digital, mathematical and didactic
competence (TPACK Model). For this, the GeoGebra
Classic free software application has been used, with
the aim of enabling students in training to acquire skills
for teaching geometric concepts such as axial symmetry,
central symmetry, inversion, rotation, translation and
homothetic symmetry. A mixed methodology with a
pre-experimental design is used with a sample of 68
participants belonging to the subject of Mathematics
and its didactics III of the Degree in Primary Education
at the Universidad Rey Juan Carlos enrolled during the
2021/2022 academic year. The notes, the workshops
and the data from the expressly designed question-
naire allow for a quantitative and qualitative analysis
of the information. The results are very satisfactory
since the application of GeoGebra Classic allows the
development of strategies that combine competences
simultaneously and it is concluded that it facilitates and
improves the acquisition of mathematical and digital
competence and simplifies some difficulties that emerge
in learning.
Keywords: Mathematics education, competence,
communication, digital, teaching, GeoGebra.
http://alteridad.ups.edu.ec
Dra. Rebeca Martín-Nieto y Dra. Rubicelia Valencia Ortiz
© 2023, Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador.
86
1. Introducción
La adquisición de una competencia matemáti-
ca básica es una de las metas a alcanzar en los
Objetivos de Desarrollo Sostenible de 2030 pre-
vistos por la ONU. En concreto, el ODS número
cuatro (ODS4) recoge la necesidad de lograr una
educación universal y de calidad. Por tanto, para
conseguir este objetivo es importante analizar la
relación existente entre los resultados obtenidos
en las aulas y la formación académica recibida por
el profesorado y el futuro docente en formación.
Para ello, el Informe PISA (Programme for
International Student Assessment) facilita infor-
mación educativa sobre los niveles de conoci-
miento y competencias adquiridos por el alum-
nado a nivel internacional, lo que posibilita vis-
lumbrar las áreas de conocimiento que mejoran
en un territorio y las que aún son mejorables
(OCDE, 2019). Los resultados obtenidos por
España en el área de matemáticas en los últi-
mos años se sitúan por debajo de la media de la
OCDE, así como de los países vecinos.
Además, el National Council of Teacher of
Mathematics (NCTM, 2020) recoge los estánda-
res para la preparación de profesores de mate-
máticas tanto para educación infantil (De Castro
Hernández, 2020) como para primaria en gene-
ral. En concreto, para geometría, se pretende que
se apliquen las transformaciones y se utilice la
simetría para analizar situaciones matemáticas
(NCTM, 2020).
La ley educativa que regula los conocimien-
tos básicos de la primaria en España (BOE, 2020)
recoge la necesidad de que el alumnado adquiera
una destreza matemática suficiente como para que
pueda desenvolverse en su vida diaria y formativa.
Esta destreza supone la resolución de problemas
matemáticos (que como actividad compleja e
integral requiere una formación específica unida a
conocimientos cognitivos y metacognitivos) para
alcanzar los elementos constitutivos de la compe-
tencia (Pistón-Rodríguez y Parejo-Jiménez, 2019)
y que deberían ser adquiridos en las primeras
etapas formativas.
Las matemáticas se consideran la base
de procesos complejos del conocimiento y que
requieren de otras habilidades como pensamien-
to analítico, reflexivo y crítico, es decir, capaci-
dad para el razonamiento, la formulación o reso-
lución de problemas (Fernández Bravo, 2006).
De ahí la importancia de que todas las personas
puedan adquirir durante su formación las com-
petencias matemáticas básicas y que puedan con-
solidar contenidos matemáticos más complejos.
La labor del docente es muy relevante en esta
tarea, ya que requiere de habilidades didácticas
y metodológicas para poder resolver posibles
dificultades y facilitar el aprendizaje (Saucedo et
al., 2014). De igual manera, el docente, deberá
desarrollar su capacidad argumentativa, el uso
del léxico matemático apropiado, y el adecuado
uso de diferentes representaciones de un objeto
matemático acompañado de material manipula-
tivo o recursos tecnológicos, según sea el caso
(Vargas-Díaz y Apablaza, 2019, p. 87).
Según Rivero (2012), enseñar matemáti-
cas supone ser consciente también de algunas
dificultades, como podrían ser: la abstracción en
la impartición de la materia, el uso de repetición
memorística, mecanizada o la metodología poco
adecuada que no facilita la comprensión de los
conceptos matemáticos; todo esto unido a cómo
los estudiantes sienten las matemáticas, que suele
mostrarse como odio, rechazo o ansiedad hacia
ellas (Novelo Sánchez et al., 2015).
Una vez que los futuros docentes adquie-
ren los conocimientos y la competencia mate-
mática básica, se hace necesario contar también
con la competencia comunicativa y didáctica
suficiente, que facilite una transmisión eficaz de
la materia. Se trata de “un proceso que otorga
mayor connotación y sentido al proceso forma-
tivo” (Jerez Berrio, 2020, p. 13) y que requiere,
además de una comunicación interpersonal efi-
caz y una destreza en el uso de la tecnología con
fines didácticos en el aula.
Así, los futuros maestros tienen el reto de,
además de dominar el área matemática, contar
con destrezas en la competencia digital y comu-
Competencia matemática y digital del futuro docente mediante el uso de GeoGebra
Alteridad, 18(1), 85-98 87
nicativa (Gràcia et al., 2017; 2020) para realizar de
manera eficaz la transmisión del conocimiento.
Estas competencias, como concluyen Colás-Bravo
et al. (2019, p. 30), “trasciende más allá de la
formación individual del profesorado en materia
TIC, siendo necesario el desarrollo de prácticas
docentes generadoras de esta en el alumnado.
Una de las estrategias que surgen para
mejorar esas competencias, es integrar las tec-
nologías como herramienta para el acercamiento
al contenido matemático y alcanzar un mayor
atractivo hacia la materia. Para autores como
Cotic (2014), su integración en el aula depende
del interés del docente y de su capacidad para
estimular el trabajo colaborativo del alumnado
y el longlife learning o aprendizaje continuo.
Pero no solo eso, sino también su habilidad para
el manejo y gestión de las propias tecnologías
que pasan por su competencia digital (Ortega-
Sánchez et al., 2020).
Es evidente que las herramientas digita-
les juegan un papel importante en el proceso
de enseñanza y aprendizaje de las matemáticas
en todos los niveles educativos, por ello, el uso
didáctico de la tecnología, obliga a tener que
adaptar los recursos tradicionales a los digitales.
Como afirma Gómez-Gómez (2021), el proble-
ma o la dificultad de estos es su adaptación con
fines pedagógicos.
Por ello, algunos modelos metodológi-
cos, como Technological Pedagogical Content
Knowledge (TPACK), señalan que, para obtener
resultados óptimos al integrar la tecnología en
el proceso formativo, debe hacerse teniendo en
cuenta tres aspectos fundamentales: el dominio
de la materia, la aplicación de la tecnología a
ella y el componente pedagógico de la misma.
Es lo que el TPACK clasifica en tres bloques:
el Conocimiento Tecnológico, el Conocimiento
del Contenido y el Conocimiento Pedagógico
(Schmidt et al., 2009).
Figura 1
Esquema modelo TPACK
Nota. Mishra y Koehler (2008).
Otros modelos como NETS-T Standards,
de la ISTE International Society for Technology in
Education, analizan perfiles tecnológicos para la
preparación de los y las docentes y su vincula-
ción con la competencia mediática (Fuller, 2020).
En el contexto de la competencia digital, uno de
Dra. Rebeca Martín-Nieto y Dra. Rubicelia Valencia Ortiz
© 2023, Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador.
88
los modelos más conocidos es el European fra-
mework for the digital competence of educators:
DigCompEdu (Redecker, 2017), en España, el
Marco Común de Competencia Digital Docente
(INTEF, 2017)
El informe TEDS-M (Teacher Education
Study in Mathematics) de la IEA (Instituto
Nacional de Evaluación Educativa) de 2012, seña-
la que la formación del profesorado en Educación
Matemática es una de las variables que interfieren
en las diferencias internacionales existentes entre
los resultados académicos de los niños y niñas
de Educación Primaria y Secundaria. La prueba
distingue entre el Conocimiento del Contenido
de las Matemáticas (MCK) y el Conocimiento
del Contenido Pedagógico de las Matemáticas
(MPCK) que representaran toda la gama de
dificultad.
En concreto en el Informe TEDS-M
(2012), se muestra cómo los futuros maestros
reconocen tener menos formación en el ámbito
de la geometría que el resto del alumnado de
otros países, aunque se encuentran prácticamen-
te al mismo nivel en los otros bloques.
Por tanto, teniendo en cuenta los prin-
cipios del modelo metodológico TPACK y los
resultados del Informe TEDS-M (2012), en con-
creto el módulo de Geometría, se analizan seis
ítems de 24 que corresponden al contenido
matemático y 2 de 10 al Contenido Pedagógico,
para el diseño de esta investigación.
En los últimos años, la educación en las
primeras etapas ha sido testigo de los cambios
que la tecnología ha provocado en la manera
en que el alumnado se acerca al conocimiento
y al ocio, y de cómo se abre un amplio abanico
de posibilidades para su uso didáctico en las
aulas. Referirse a la competencia digital, supo-
ne ir más allá del conocimiento instrumental
del mero uso de los equipos (Eshet-Alkalai,
2012), para entenderla como “combinación de
un conjunto de habilidades técnico-procesales,
cognitivas y socioemocionales, necesarias para
vivir, aprender y trabajar en una sociedad digital
(Fraser et al., 2013). Con este paradigma, de esta
competencia digital se deriva el desarrollo del
pensamiento crítico, así como otras habilidades
creativas e intelectuales. Por tanto, la utilización
básica de la tecnología, de la que generalmente
parten el futuro profesorado y su alumnado, es
solo la base previa para alcanzar la plena compe-
tencia digital (European Commission, 2011). Ya
en 2012, Ferrari recoge la definición del Institute
for Prospective Technological Studies (IPTS) para
la Comisión Europea que determina la compe-
tencia digital como:
Conjunto de conocimientos, habilidades, acti-
tudes, estrategias y valores que se requieren
cuando se utilizan las TIC y los medios digi-
tales para realizar tareas, resolver problemas,
comunicarse, gestionar información, colabo-
rar, crear y compartir contenidos, y cons-
truir conocimiento de manera eficaz, eficiente,
apropiada, crítica, creativa, autónoma, flexible,
ética y reflexiva para el trabajo, el ocio, la par-
ticipación, el aprendizaje, la socialización, el
consumo y el empoderamiento.
Así, hay trabajos (por ejemplo, Esteve Mon,
2015) que entienden la competencia digital como
la acumulación de conocimientos diversos: comu-
nicativo, tecnológico, audiovisual o mediático.
De esta manera, en función del punto de
partida de cada estudiante, habrá quienes tengan
“habilidades y destrezas dentro de los circuitos
de producción y transferencia de los nuevos
conocimientos (digitales)” y otros que no, lo que
puede producir una brecha digital (Didriksson,
2007, p. 58) si no se alcanzan destrezas, según la
UNESCO, en cuatro niveles: a) acceso; b) uso; c)
apropiación y d) producción.
Existe consenso en creer que la tecnología
facilita a los equipos docentes incluir recursos
diversos que permitan alcanzar la búsqueda de
formación de calidad, lo que es esencial en la
enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas
(Hohenwarter et al., 2009). Además, a través de
ella el alumnado puede adquirir muy diversas
habilidades matemáticas con entornos multime-
dia, aprovechando sus destrezas digitales. Como
Competencia matemática y digital del futuro docente mediante el uso de GeoGebra
Alteridad, 18(1), 85-98 89
recuerdan Rubio et al. (2016, p. 91), “las ventajas
de integrar las tecnologías digitales —por ejemplo,
software de geometría dinámica, CAS, hoja de cál-
culo, entre otros— en la Educación Matemática
han sido ampliamente reseñadas en la literatura
especializada (Artigue, 2009; Hoyles, 2010) y
facilitan la apertura hacia procesos de interacción
pedagógica, de colaboración y de compartir cono-
cimientos (Barahona et al., 2015).
Los recursos tecnológicos pueden facilitar,
activar y desarrollar los procesos de adquisición
de estas competencias y pueden ser desarrolladas
eficazmente con la aplicación de softwares mate-
máticos como GeoGebra, como han determina-
do investigaciones anteriores (Aldazábal Melgar
et al., 2021; Septian et al., 2020; Suryani y Rofiki,
2020; Freyre y Mántica, 2017).
La aplicación, creada por Markus
Hohenwarter, ofrece la posibilidad de aprender
geometría dinámica (Geo) y álgebra (Gebra), así
como muchos otros contenidos matemáticos en
los currículos de primaria, secundaria o bachille-
rato (De Albornoz Torres, 2010) en un entorno
de software conectado, compacto y fácil de usar
(Diković, 2009). Se trata de un recurso sencillo
pero potente.
Entre las características de GeoGebra
están, el diseño, a través de software libre que
facilita su desarrollo continuo; la sencillez de
uso; la posibilidad de utilizarlo en diferentes
plataformas y múltiples idiomas, así como el
aprendizaje por descubrimiento experimental
y guiado (Diković, 2009). Además de contar
con una interfaz sencilla y una gran variedad
de herramientas geométricas y algebraicas para
realizar numerosas construcciones; se pueden
realizar conjeturas, generalizaciones e incluso
intuir qué formas se pueden obtener en ciertas
condiciones” (Bolaños y Ruiz, 2018, p. 156). Por
su parte, Barahona et al. (2015) destacan que
GeoGebra facilita procesos de abstracción para
mostrar relaciones entre un modelo geométrico
y otro algebraico de una situación de la vida
real. Posee una hoja de cálculo y sus numerosas
vistas permiten alternar el uso de la aritmética,
representaciones algebraicas, cálculo simbólico
y cálculo estadístico y probabilístico (Del Pino
Ruiz, 2013), lo que facilita resolver un problema,
no solo de manera matemática, sino también
de manera visual (Aktümen y Kabaca, 2012).
Además, GeoGebra favorece el trabajo colabo-
rativo y constructivista con interacción entre
distintos grupos de trabajo y el interaprendizaje
(Prodromou, 2014).
A la hora de evaluar la competencia mate-
mática del futuro docente para el caso español se
pueden considerar las siete capacidades específi-
cas que establece el Informe PISA (OCDE, 2019):
comunicación, matematización, representación,
razonamiento y argumentación, diseño de estra-
tegias para resolver problemas, utilización de
operaciones y lenguaje simbólico, formal y téc-
nico, y utilización de herramientas matemáti-
cas; así como los estándares de aprendizaje de
NCTM. Esta concreción facilita la evaluación y
medida de adquisición del grado de competencia
matemática que determina el currículo en cada
etapa educativa.
Entre los conocimientos y habilidades que se
circunscriben de manera destacada a la competen-
cia matemática, tal y como se ha recogido anterior-
mente, están las que giran en torno a la geometría y
el álgebra y que recoge también el ODS4.
Por tanto, el objetivo de esta investigación
es trabajar desde el punto de vista competencial los
logros de aprendizaje para la geometría que estable-
ce NCTM combinando la competencia didáctica,
digital y matemática (Modelo TPACK) con la apli-
cación del Software GeoGebra Classic en la forma-
ción universitaria que recibe el futuro profesorado,
así como conocer la percepción que tienen por la
inclusión de estas iniciativas en el aula.
2. Metodología y diseño de la
investigación
La investigación que se presenta surge de la necesi-
dad de incorporar a la didáctica tradicional de las
matemáticas, una herramienta digital que permita
al alumnado universitario en formación, conocer
Dra. Rebeca Martín-Nieto y Dra. Rubicelia Valencia Ortiz
© 2023, Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador.
90
cómo se resuelven problemas matemáticos apli-
cando el Software informático GeoGebra Classic.
Se busca no solo la resolución de ejercicios limi-
tándose a la obtención del resultado final óptimo
(conocimiento matemático adquirido), sino que el
empleo de esta herramienta digital (competencia
digital) suponga parte del proceso de formación
complementario a la mera utilización de lápiz y
papel, y que simulen su aplicación en un aula real
(competencia didáctica), en definitiva, se preten-
de cumplir con los pilares que establece el Modelo
Metodológico TPACK.
Para ello, se ha llevado a cabo una prue-
ba piloto en la asignatura Matemáticas y su
Didáctica III, perteneciente al tercer curso del
Plan de Formación de los Grados en Educación
Primaria de la Universidad Rey Juan Carlos
durante el curso 2021-2022, a través de la uti-
lización de una metodología mixta con diseño
preexperimental en la que participa una muestra
de 68 matriculados.
El curso se caracteriza por el inicio de las
clases en formato híbrido debido a la Covid-19,
en el que, por turnos, se compagina la asistencia
presencial y telemática a las clases.
2.1 Objetivos
El objetivo general es conectar la tecnología, las
matemáticas y la didáctica con el propósito de
incorporarlas en la formación del profesorado
utilizando la herramienta de GeoGebra Classic.
Los objetivos específicos son:
OE1 (Conocimiento de Contenido): traba-
jar la geometría como contenido de apren-
dizaje para el futuro maestro.
OE2 (Conocimiento Tecnológico): trabajar
la geometría con herramientas digitales
para la incorporación de la competencia
digital a la matemática y viceversa.
OE3 (Conocimiento Pedagógico): trabajar
los contenidos relacionados con la geome-
tría de educación primaria con el programa
GeoGebra Classic.
2.2 Muestra
Esta investigación se lleva a cabo durante el pri-
mer semestre del curso 2021-2022 con alumnado
perteneciente al Grado de Educación Primaria
(85,29 % de la muestra) y al Doble Grado en
Educación Infantil y Primaria (14,70 % de la
muestra), ambas titulaciones de carácter presen-
cial y con una población de 68 matriculados, de
los que el 58,82 % son hombres y 29,41 % son
mujeres. El muestreo realizado es de tipo no
probabilístico, por conveniencia y además perte-
necen a un grupo único, por lo que representa al
cien por cien de la población objeto de estudio.
2.3 Fases de la investigación
En la primera clase se hizo un braimstorming
utilizando la herramienta Wooclap, en la que se
preguntaba al alumnado sobre cuál era su per-
cepción de las matemáticas en general y de la
geometría en particular. La mayoría del alum-
nado participante en la modalidad en la moda-
lidad remota, a través de la plataforma Teams,
así como los que estaban presencialmente en el
aula, coincidían en que les resultaban difíciles y
aburridas. Además, se les preguntó qué les pare-
cería el hecho de “enseñar matemáticas” como
futuros docentes, y la mayoría reconocían que les
ponía nerviosos y que no se sentían preparados.
Tras este primer análisis, se les preguntó sobre el
conocimiento de programas informáticos para
el tratamiento y didáctica de la geometría, y
aunque muchos desconocían su existencia con
fines didácticos, sí que conocían la aplicación de
GeoGebra en la resolución de problemas, ade-
más algunos señalaban que lo habían trabajado
en cursos anteriores.
Tras la primera toma de contacto con la
participación en Wooclap, se propuso al alum-
nado realizar un taller virtual con el uso de
GeoGebra Classic para trabajar los contenidos
matemáticos que se recogen en este módulo.
Para ello, debían formar grupos de trabajo, con
roles asignados propios del trabajo cooperativo
(Johnson y Johnson, 1999).
Competencia matemática y digital del futuro docente mediante el uso de GeoGebra
Alteridad, 18(1), 85-98 91
Para llevar a cabo el taller, se les plantea rea-
lizar el análisis de los contenidos de dos documen-
tos, por un lado, la guía docente de la asignatura,
y por otro, el análisis del Decreto 89/2014 por el
que se regulan los contenidos matemáticos para el
Ciclo de Educación Primaria para la Comunidad
de Madrid, España. El objetivo es conocer cuáles
son los estándares de aprendizaje que se les exige
a ellos en la materia y qué correspondencia existe
entre estos y los contenidos curriculares regulados
en los centros educativos donde se incorporarán
como docentes cuando egresen.
En la segunda fase, se les pide trabajar de
manera didáctica las transformaciones, en con-
creto los movimientos rígidos y la homotecia.
Para ello, desarrollaron materiales didácticos
apoyándose en materiales manipulativos adap-
tados como si fueran a aplicarlos en el aula real.
Una vez completada esta actividad, se les
propuso que resolvieran una serie de ejercicios
sobre la misma temática utilizando herramientas
como el compás y la regla, dinámica que en un
principio debían desarrollar a nivel individual.
Por último, se les pidió que estos mismos
ejercicios, los resolvieran aplicando el programa
GeoGebra Classic.
2.4 Aplicación de GeoGebra
Classic en el aprendizaje de las
transformaciones geométricas
A continuación, se realiza un análisis de caso
para entender mejor la dinámica de la aplicación
de GeoGebra Classic en el taller virtual diseñado
para ello.
En el primer ejercicio que se les plantea,
el alumno/a tiene que realizar un giro en sentido
antihorario del siguiente sector circular, toman-
do como centro de giro el punto D y ángulo de
giro el ángulo α.
Las valoraciones a las que se acoge la reso-
lución recogida en la rúbrica proporcionada por
el docente son:
No aporta el ejercicio solicitado.
Aporta el ejercicio, pero no realiza el movi-
miento requerido.
Aporta el ejercicio y realiza el movimiento
requerido, pero le falta tener en cuenta el
sentido, o el centro o el ángulo solicitado.
Aporta el ejercicio y realiza bien el movi-
miento requerido teniendo en cuenta el
sentido, el centro y el ángulo solicitado.
La figura 2 muestra una de las produccio-
nes correctamente resuelta.
Figura 2
Transformación geométrica: el giro
Dra. Rebeca Martín-Nieto y Dra. Rubicelia Valencia Ortiz
© 2023, Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador.
92
Los criterios de valoración entres pares
se han realizado con base en una rúbrica que
proporciona el profesorado y un apartado de
retroalimentación libre. Las valoraciones coinci-
dentes otorgadas por dos compañeros con base
en la rúbrica, y supervisadas por el profesorado,
determina la correcta realización del ejercicio.
Por otro lado, a continuación, se muestran
dos soluciones sobre otro de los enunciados
planteados, una solución correcta y una solución
parcialmente correcta. En este caso, se le pide
al alumnado que realice una simetría con base
en el eje proporcionado. La figura 3 muestra
una de las producciones que se considera no del
todo correcta recibiendo la valoración de otro
compañero/a entre las opciones disponible como
el alumno aporta el ejercicio, pero no realiza el
movimiento requerido.
Figura 3
Transformación geométrica parcialmente correcta: simetría
Sin embargo, en la gura 4, recibe la evaluación positiva aportando correctamente el ejercicio y rea-
lizando el movimiento requerido.
Figura 4
Transformación geométrica correcta: simetría
Competencia matemática y digital del futuro docente mediante el uso de GeoGebra
Alteridad, 18(1), 85-98 93
En definitiva, la participación en los talle-
res con la entrega y valoración por pares permi-
tió al alumnado participante conocer la forma
de desarrollar los mismos ejercicios por otros
compañeros, así como la posibilidad de autoe-
valuarse e identificar si lo que habían hecho era
correcto o no.
2.5 Instrumentos de recogida de
información
Para conocer la percepción que tuvo esta inicia-
tiva entre el futuro profesorado y ver qué asocia-
ción establecían con la implementación de las
actividades propuestas en un aula real, se diseñó
un cuestionario ad hoc utilizando la herramien-
ta Forms del Paquete Office 365, como principal
instrumento de recogida de información. El
cuestionario consta de ocho ítems formados por
preguntas dicotómicas y de escala Likert con
valores entre 1 y 5, siendo el 1 el peor valor y 5
el máximo valor, con alguna pregunta abierta. El
tiempo medio de respuesta es inferior a cuatro
minutos. Las preguntas se orientan a la valo-
ración de la experiencia con la participación a
través de los talleres, la utilización de GeoGebra
Classic y el conocimiento del temario. Asimismo,
se les pregunta sobre la percepción que tienen en
cuanto a la formación en didáctica de las mate-
máticas, así como su formación en contenidos
matemáticos en los niveles anteriores a cursar el
Grado en Educación.
La participación voluntaria en el cuestio-
nario es del 40 % (28 estudiantes), participación
menor de la esperada pero que permite realizar
un análisis de la situación que facilite la adopción
de estrategias didácticas y pedagógicas adecua-
das para alcanzar los objetivos docentes con
éxito (Hernández Ávila y Carpio Escobar, 2019).
Por otro lado, se analizó la participación en los
talleres y las puntuaciones obtenidas en estos,
así como la repercusión de esta en la calificación
final de la asignatura.
3. Resultados
El análisis cuantitativo de las respuestas pro-
porcionadas en el cuestionario se lleva a cabo
mediante el paquete estadístico Microsoft Excel,
realizando un análisis descriptivo de los resul-
tados. El análisis cualitativo se realiza teniendo
en cuenta las aportaciones y opiniones de los
participantes tanto de las respuestas obtenidas
con Wooclap como de las preguntas abiertas del
cuestionario, completando así las informaciones
obtenidas en el análisis cuantitativo.
Así, se presenta una clasificación por blo-
ques de la información más relevante:
Formación previa: se les preguntó por la
rama de conocimiento previa al acceso a la uni-
versidad, y más de la mitad de la clase se identi-
ficó con “letras” en el 54 % de los casos mientras
que apenas el 48 % se identificaba con “ciencias.
Contenido: en cuanto a la dificultad del
contenido relacionado con la geometría, se les
pidió que valoraran mediante una pregunta dico-
tómica, si este era difícil o fácil o les resultaba
incomprensible. La moda indica que perciben los
contenidos matemáticos vistos hasta el momento
como difíciles o muy difíciles. Bien es cierto que
en esta pregunta se les pedía, además, si creían
que tenían que estudiar más, siendo que el 74,2 %
de los encuestados otorgan una valoración media
de 4 puntos sobre 5 a la afirmación sobre que
tienen que estudiar más, al menos en el momen-
to en el que contestaron la encuesta, y un 29 %
afirmaba no entender nada.
Percepción de la formación: más de la
mitad de los informantes creen que el plan de
formación de su Grado necesita más horas de
dedicación a la didáctica de las matemáticas
Valoración del taller: la valoración del
taller es positiva en líneas generales. Para cono-
cer la opinión de estos, se dejó esta pregun-
ta abierta para recoger las opiniones de esta.
Algunos de los comentarios a destacar son:
GeoGebra me ha ayudado a visualizar lo que de
forma abstracta no lograba ver por mí misma
el hecho de hacer ejercicios en GeoGebra me
Dra. Rebeca Martín-Nieto y Dra. Rubicelia Valencia Ortiz
© 2023, Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador.
94
parece un buen recurso. Sin embargo, uno de
los aspectos negativos a destacar es que los ha
llevado mucho tiempo la realización de ejercicios
con la aplicación.
Además, para conocer la participación en
el taller, se configuraron dos actividades en el aula
virtual, por un lado, la entrega de la tarea progra-
mada en la que cada coordinador del grupo debía
entregar las actividades diseñadas con material
manipulativo en tiempo y formato establecido.
En este caso, la participación fue del 100 % de los
matriculados, dato relevante puesto que la parti-
cipación era una decisión voluntaria. Por otro, se
configuró un taller virtual para la entrega a nivel
individual de la solución de ejercicios propuestos.
En este caso, se dividió en dos sesiones, por un
lado la entrega y por otro la evaluación del trabajo
de otro/a compañero/a para fomentar la evalua-
ción entre iguales. En la primera fase participaron
el 89,65 % de los matriculados, sin embargo, en la
evaluación del trabajo de un/a compañero/a par-
ticipó el 83,82 %, este dato debe tener en cuenta
que los alumnos/as que no entregan su trabajo no
pueden evaluarlo.
La puntuación media general sobre la par-
ticipación del taller es satisfactoria ya que oscila
entre los 70 y los 80 puntos. En concreto, si se
analiza el resultado medio del primer ejercicio
planteado a modo de ejemplo, se obtiene una
puntuación de 78 puntos sobre 80. En general,
como se puede observar en la figura 5, la mayo-
ría del alumnado obtuvo esta calificación porque
resolvieron correctamente el ejercicio planteado
aplicando GeoGebra Classic.
Figura 5
Resultados de evaluación del ejercicio de transformación geométrica con giro
4. Discusión y conclusiones
Los resultados presentados indican que la aplica-
ción de la tecnología permite alcanzar resultados
óptimos si se combina con el conocimiento y la
didáctica en el proceso de enseñanza y apren-
dizaje de la materia. La inclusión de GeoGebra
Classic en el proceso formativo del futuro pro-
fesorado y la introducción en el aprendizaje de
conceptos matemáticos han tenido buena acep-
tación entre el alumnado, mientras que, como
afirma Gómez-Gómez (2021), la aplicación de
Competencia matemática y digital del futuro docente mediante el uso de GeoGebra
Alteridad, 18(1), 85-98 95
distintos recursos tecnológicos con fines peda-
gógicos permite alcanzar mejores resultados. En
la misma línea, estudios como el de Rubio et al.
(2016), señalan que las TIC mejoran la compe-
tencia tecnológica, entre otras cosas, porque se
desarrolla el pensamiento abstracto. Durante
el proceso se ha determinado que al igual que
ocurría en las investigaciones anteriores como
la de Ruiz López (2012), la competencia didácti-
ca mediante el uso del GeoGebra Classic puede
estar condicionada por la competencia digital
previa que tenga el alumnado, por lo que es
necesario implementar actividades en el aula
que faciliten alcanzar la competencia durante los
procesos de formación de los futuros docentes,
para que estén más en consonancia con la situa-
ción actual de la educación en España.
El alumnado puede adquirir la competen-
cia matemática según el modelo TPACK, y como
se afirma en el estudio de Mishra y Koehler
(2008), si se combina la dimensión tecnológica
y las destrezas del alumnado con los conoci-
mientos matemáticos adquiridos y su aplicación
en el aula. Por otro lado, otras investigaciones,
como la de Pistón-Rodríguez y Parejo-Jiménez
(2019), destacan que la competencia matemática
se adquiere en las primeras etapas formativas; sin
embargo, la evidencia empírica de este trabajo
muestra que la aplicación de GeoGebra Classic
permite al alumnado reconocer el componente
abstracto de las matemáticas, tal y como asegura
la mayoría de los encuestados participantes; lo
que se relaciona, a su vez, con las investigaciones
realizadas por Fernández-Bravo (2006) en las
que concluye que se pueden adquirir competen-
cias matemáticas básicas en cualquier etapa for-
mativa, o con el análisis sistemático realizado por
Yohannes y Chen (2021) de las investigaciones
que resaltan la importancia de la integración de
Geogebra para la educación matemática.
Desde el punto de vista de la competencia
matemática adquirida, los resultados demues-
tran una mejora en las calificaciones de aquellos
estudiantes que participaron individualmente en
los talleres con GeoGebra Classic. Es especial-
mente destacable la ruptura de la diferencia de
conocimientos previos que algunos estudiantes
presentaban en la asimilación y aplicación de los
conceptos matemáticos y que estaba condicio-
nada por su rama de conocimiento previa iden-
tificada con el campo de las humanidades y no
de las ciencias. Además, esto les ha servido para
demandar más formación en este sentido. Por
tanto, se eliminan algunas barreras de rechazo
ante las matemáticas en general y a la geometría
en particular como también concluyen Novelo
Sánchez et al. (2015).
Por otro lado, es de especial interés la
competencia didáctica y mediática del docente
para facilitar el acceso del estudiantado a los
conocimientos, así como favorecer el acceso a
recursos digitales que faciliten el acercamiento a
los conocimientos matemáticos básicos mientras
desarrollan la competencia. Se destaca la necesi-
dad de dotar de competencias digitales docentes
al futuro profesorado a través de la adecuada
inclusión de las TIC, y donde el modelo TPACK
se muestra como un modelo de enseñanza eficaz.
En definitiva, la aplicación de GeoGebra
Classic facilita y mejora la adquisición de com-
petencia matemática y digital y reduce deter-
minadas carencias o dificultades que surgen
en el aprendizaje. La principal aportación de la
aplicación de la metodología mixta preexperi-
mental, diseñada para la presente investigación
con el uso de talleres y la aplicación de GeoGebra
Classic, es que existe replicabilidad en el proce-
dimiento y permite desarrollar estrategias que
combinen a la vez, las tres competencias previs-
tas en el modelo TPACK.
Sin duda, un buen punto de partida para
completar esta investigación sería realizar un
estudio comparativo entre los resultados de pro-
mociones futuras con los obtenidos en este tra-
bajo observando las desviaciones existentes con
el fin de adoptar estrategias de mejora didáctica
para alcanzar una docencia de calidad y cumplir
eficazmente con los ODS al comprobar que el
uso de GeoGebra mejora la competencia mate-
mática digital del futuro docente.
Dra. Rebeca Martín-Nieto y Dra. Rubicelia Valencia Ortiz
© 2023, Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador.
96
Referencias bibliográficas
Aktümen, M. y Kabaca, T. (2012). Exploring the
Mathematical Model of the Thumbaround
Motion by GeoGebra. Technology, Knowledge
and Learning, 17(3), 109-114.
https://doi.org/10.1007/s10758-012-9194-5
Aldazabal Melgar, O. F., Vértiz Osores, R. I., Zorrilla
Tarazona, E., Aldazábal Melgar, L. H. y
Guevara Duarez, M. F. (2021). Software
GeoGebra en la mejora de capacidades reso-
lutivas de problemas de figuras geométricas
bidimensionales en universitarios. Propósitos
y Representaciones, 9(1).
https://doi.org/10.20511/pyr2021.v9n1.1040
Artigue, M. (2009). The future of teaching and lear-
ning mathematics with digital technologies.
En Mathematics education and technology:
Rethinking the terrain: The 17th ICMI study
(pp. 463-475). Springer.
Barahona Avecilla, F., Barrera Cárdenas, O., Vaca
Barahona, B. e Hidalgo Ponce, B. (2015).
GeoGebra para la enseñanza de la matemá-
tica y su incidencia en el rendimiento acadé-
mico estudiantil. Revista Tecnológica-ESPOL,
28(5). https://bit.ly/3L3sTH1
Bolaños Florido, C. y Ruiz Hidalgo, J. F. (2018)
Demostrando con GeoGebra. Números,
Revista de didáctica de las matemáticas, 99,
153-171. https://bit.ly/3Mi6F43
BOE. Ley Orgánica 3/2020, de 29 de diciembre, por la
que se modifica la Ley Orgánica 2/2006, de 3
de mayo, de Educación. núm. 340, de 30 de
diciembre de 2020, 122868-122953.
https://bit.ly/3IxH4me
Colás-Bravo-Bravo, P., Conde-Jiménez, J. y Reyes-
de-Cózar, S. (2019). The development of the
digital teaching competence from a socio-
cultural approach. Comunicar, 27(61), 21-32.
https://doi.org/10.3916/c61-2019-02
Cotic, N. S. (2014). GeoGebra como puente para apren-
der matemática. En Congreso Iberoamericano
de Ciencia, Tecnología, Innovación y Educación,
3(10). bit.ly/3vrwMQV
De Albornoz Torres, A. C. (2010). GeoGebra.
Un recurso imprescindible en el aula de
Matemáticas. (2010). Revista iberoamerica-
na de educación matemática, 23, 201-210.
https://bit.ly/3rImObd
European Commission. Joint Research Centre. Institute
for Prospective Technological Studies (Seville)
y European Commission. Joint Research
Centre. Institute for Prospective Technological
Studies (Seville) (2011). Institute for Prospective
Technological Studies. EUR-OP.
De Castro Hernández, C. (2020). Contenido mate-
mático fundacional para el aprendizaje en
los primeros años. Edma 0-6: Educación
Matemática en la Infancia, 4(2), 32-60.
https://bit.ly/3sa0K9h
Del Pino Ruiz, J. (2013). El uso de Geogebra como
herramienta para el aprendizaje de las medidas
de dispersión. Probabilidad Condicionada.
Revista de didáctica de la Estadística, (2), 243-
250. https://bit.ly/3DdsYpW
Didriksson, A. (2007). La universidad en las socie-
dades del conocimiento. Organización de
las Naciones Unidas para la Educación, la
Ciencia y la Cultura, Representación de la
UNESCO en México.
Diković, L. (2009). Applications GeoGebra into tea-
ching some topics of mathematics at the colle-
ge level. Computer Science and Information
Systems, 6(2), 191-203.
https://doi.org/10.2298/CSIS0902191D
Eshet-Alkalai, Y. (2012). Thinking in the digital era:
A revised model for digital literacy. Issues in
Informing Science and Information Technology,
9, 267-276. https://doi.org/10.28945/1621
Esteve Mon, F. M. (2015). La competencia digital
docente: análisis de la autopercepción y
evaluación del desempeño de los estudian-
tes universitarios de educación por medio
de un entorno 3D. (Doctoral dissertation,
Universitat Rovira i Virgili).
Fernández Bravo, J. A. F. (2006). Desarrollo del
pensamiento lógico-matemático. En Emilio
Miraflores Gómez y José Quintanal Díaz
(coords.), Educación infantil: orientaciones y
recursos metodológicos para una enseñanza de
calidad (pp. 297-326). Editorial CCS.
Ferrari, A. (2012). Digital competence in practice: An
analysis of frameworks. JRC IPTS, 10, 82116.
https://bit.ly/3zkvDMr
Fraser, J., Atkins, L. y Richard, H. (2013). DigiLit leicester.
Supporting teachers, promoting digital literacy,
transforming learning. Leicester City Council.
Freyre, M. y Mántica, A. (2017). Constatación empí-
rica y uso de propiedades para la validación
Competencia matemática y digital del futuro docente mediante el uso de GeoGebra
Alteridad, 18(1), 85-98 97
de conjeturas utilizando GeoGebra. Números
Revista de Didáctica de las Matemáticas (95),
107-121. https://bit.ly/3DaFV3P
Fuller, M. T. (2020). ISTE standards for students,
digital learners, and online Learning. En
Handbook of research on digital learning (pp.
284-290). IGI Global.
Gómez-Gómez, M. (2021). La formación del pro-
fesorado ante las nuevas oportunidades de
enseñanza y aprendizaje virtual desde una
dimensión tecnológica, pedagógica y huma-
na. Revista Publicaciones.
https://doi.org/10.30827/publicaciones.v51i3.18123
Gràcia, M., Galván-Bovaira, M. J. y Sánchez-Cano, M.
(2017). Análisis de las líneas de investigación
y actuación en la enseñanza y el aprendizaje
del lenguaje oral en contexto escolar. Revista
Española de Lingüística Aplicada/Spanish
Journal of Applied Linguistics, 30(1), 188-209.
https://doi.org/10.1075/resla.30.1.08gra
Gràcia, M., Jarque, M. J., Astals, M. y Rouaz, K.
(2020). Desarrollo y evaluación de la compe-
tencia comunicativa en la formación inicial
de maestros. Revista iberoamericana de edu-
cación superior, 11(30), 115-136.
https://doi.org/10.22201/iisue.20072872e.2020.30.591
Hernández-Ávila, C. E. y Carpio Escobar, N. A.
(2019). Introducción a los tipos de mues-
treo. Alerta, Revista científica del Instituto
Nacional de Salud, 2(1), 75-79.
https://doi.org/10.5377/alerta.v2i1.7535
Hohenwarter, J., Hohenwarter, M. y Lavicza, Z.
(2009). Introducing dynamic mathematics
software to secondary school teachers: The
case of GeoGebra. Journal of Computers in
Mathematics and Science Teaching, 28(2),
135-146. https://bit.ly/3CJGmRg
Hoyles, C. (2010). Mathematics education and techno-
logy: Rethinking the terrain (pp. 250-284). J.
B. Lagrange (ed.). Springer.
Instituto Nacional de Evaluación Educativa. (2012).
TEDS-M Informe Español: Estudio interna-
cional sobre la formación inicial en mate-
máticas de los maestros. IEA. Ministerio de
Educación, Cultura y Deporte.
INTEF. (ed.) (2017). Marco común de competencia
digital docente 2017. MECD.
https://bit.ly/2NJe8Az
Jerez Berrio, C. I. (2020). Las matemáticas “un acto
comunicable”: Desarrollo y fortalecimiento de
la competencia comunicativa en el área de
matemáticas en estudiantes de grado 4º de la
Institución Educativa San Agustín, del muni-
cipio de Aguazul-Casanare.
https://bit.ly/3ssFFYA
Johnson, D. W. y Johnson, R. T. (1999). Making coo-
perative learning work. Theory into practice,
38(2), 67-73.
https://doi.org/10.1080/00405849909543834
Mishra, P. y Koehler, M. J. (2008, March). Introducing
technological pedagogical content knowle-
dge. En Annual Meeting of the American
Educational Research Association (pp. 1-16).
Novelo Sánchez, S. C., Herrera Sánchez, S. C., Díaz
Perera, J. J. y Salinas Padilla, H. A. (2015).
Temor a las matemáticas: causa y efec-
to. Revista Iberoamericana de Producción
Académica y Gestión Educativa, 2(3), 5-10.
https://bit.ly/4lP6v79
OCDE. PISA 2018. (2019) Programa para la Evaluación
Internacional de los Estudiantes. Informe
español. Instituto Nacional de Evaluación
Educativa. Ministerio de Educación y
Formación Profesional. bit.ly/3M9Ance
Ortega-Sánchez, D., Gómez-Trigueros, I. M., Trestini,
M. y Pérez-González, C. (2020). Self-
perception and training perceptions on tea-
cher digital competence (TDC) in Spanish
and French university students. Multimodal
Technologies and Interaction, 4(4), 74.
https://doi.org/10.3390/mti4040074
Pistón-Rodríguez, M.D. y Parejo-Jiménez, N. (2019)
Percepción del alumnado de educación pri-
maria sobre estrategias para la invención
y resolución de problemas matemáticos.
Inclusión y Diversidad. PRAXIS.
Prodromou, T. (2014). GeoGebra in teaching and
learning introductory statistics. Electronic
Journal of Mathematics & Technology, 8(5),
363-376. https://bit.ly/3xH8hjJ
Redecker, C. (2017). European framework for the digi-
tal competence of educators: DigCompEdu
(No. JRC107466). Joint Research Centre
(Seville site).
Rivero, Y. (2012). La planificación de estrategias didác-
ticas y el desarrollo del pensamiento lógico-ma-
temático en educación primaria. División de
estudios para graduados. Universidad del
Zulia.
Dra. Rebeca Martín-Nieto, Dra. Rubicelia Valencia Ortiz
© 2023, Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador.
98
Rubio, L., Prieto, J. y Ortiz, J. (2016). La matemática
en la simulación con GeoGebra. Una expe-
riencia con el movimiento en caída libre.
IJERI: International Journal of Educational
Research and Innovation, (5), 90-111.
https://bit.ly/3TtFGX0
Ruiz López, N. (2012). “Análisis del desarrollo de com-
petencias geométricas y didácticas mediante
el software de geometría dinámica GeoGebra
en la formación inicial del profesorado de
Primaria. (Tesis doctoral inédita).
Saucedo, R., Godoy, J., Fraire, R. y Herrera, H. (2014).
Enseñanza de las integrales aplicadas con
GeoGebra. El Cálculo y su Enseñanza, 5,
125-138.
https://bit.ly/42xL0P6
Schmidt, D. A., Baran, E., Thompson, A. D., Mishra,
P., Koehler, M. J. y Shin, T. S. (2009).
Technological pedagogical content knowled-
ge (TPACK) the development and validation
of an assessment instrument for preservice
teachers. Journal of research on Technology in
Education, 42(2), 123-149.
https://bit.ly/3yWhftA
Septian, A., Inayah, S., Suwarman, R. F. y Nugraha, R.
(2020, August). GeoGebra-Assisted Problem
Based Learning to Improve Mathematical
Problem-Solving Ability. En SEMANTIK
Conference of Mathematics Education
(SEMANTIK 2019) (pp. 67-71). Atlantis Press.
https://doi.org/10.2991/assehr.k.200827.119
Suryani, A. I. y Rofiki, I. (2020, February). The prac-
ticality of mathematics learning module on
triangles using GeoGebra. Journal of Physics:
Conference Series, 1470(1), 012079). IOP
Publishing. https://bit.ly/3OmpXHs
Vargas-Díaz, C. y Apablaza, H. (2019). Competencia
comunicativa en la formación inicial actual
del profesor de Matemática en Chile.
Formación universitaria, 12(3), 81-90.
https://doi.org/10.4067/S0718-50062019000300081
Yohannes, A. y Chen, H. L. (2021). GeoGebra in
mathematics education: a systematic review of
journal articles published from 2010 to 2020.
Interactive Learning Environments, 1-16.
https://doi.org/10.1080/10494820.2021.2016861